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2019-10-28 15:03 來(lái)源：京東作者：京東

語(yǔ)音信號(hào)處理（第3版）

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編輯推薦:

配套資源：電子教案

獲獎(jiǎng)情況：“十二五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材

本書特色：

★ 本書根據(jù)作者多年教學(xué)及科研實(shí)踐的體會(huì)，跟蹤語(yǔ)音信號(hào)處理的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并參考近幾年來(lái)相關(guān)文獻(xiàn)，概括地描述了語(yǔ)音信號(hào)處理和應(yīng)用所涉及的各個(gè)分支。

★ 注重理論緊密聯(lián)系實(shí)際，不僅有基礎(chǔ)理論，而且還有基本原理和實(shí)際系統(tǒng)應(yīng)用，可讀性好，可教性高。

★ 全書結(jié)構(gòu)按照由淺入深、循序漸進(jìn)的教學(xué)思想寫作，內(nèi)容全面生動(dòng)，深入淺出，引導(dǎo)學(xué)生從掌握基本原理到領(lǐng)會(huì)具體應(yīng)用技術(shù)，系統(tǒng)全面地學(xué)習(xí)語(yǔ)音信號(hào)處理與應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本書介紹了語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，以及該學(xué)科領(lǐng)域近年來(lái)取得的一些新成果、新進(jìn)展及新技術(shù)。全書共分十二章。內(nèi)容包括：緒論；語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)；語(yǔ)音信號(hào)的分析技術(shù)；語(yǔ)音信號(hào)的矢量量化；隱馬爾可夫模型技術(shù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用；語(yǔ)音編碼；語(yǔ)音合成；語(yǔ)音識(shí)別；說(shuō)話人識(shí)別和語(yǔ)種辨識(shí)技術(shù)；語(yǔ)音信號(hào)的情感信息處理技術(shù)；語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)。本書不僅可作為高等院校通信與信息專業(yè)的教材，還可供從事信號(hào)與信息處理、通信、自動(dòng)控制、模式識(shí)別以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的科研人員參考。

目錄:第1章緒論
第2章語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 語(yǔ)音發(fā)音及感知系統(tǒng)
2.2 語(yǔ)音信號(hào)生成的數(shù)學(xué)模型
2.3語(yǔ)音基本概念與參數(shù)
2.4 語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字化和預(yù)處理
2.5 語(yǔ)音信號(hào)處理的應(yīng)用
2.6 思考與復(fù)習(xí)題
第3章語(yǔ)音信號(hào)處理常用算法
3.1 矢量量化
3.2隱馬爾可夫模型（HMM）
3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4 思考與復(fù)習(xí)題
第4章語(yǔ)音信號(hào)分析
4.1 概述
4.2 語(yǔ)音分幀
4.3 語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析
4.4 語(yǔ)音信號(hào)的頻域分析
4.5 語(yǔ)音信號(hào)的倒譜分析
4.6 語(yǔ)音信號(hào)的線性預(yù)測(cè)分析
4.7語(yǔ)音信號(hào)的小波分析
4.8 思考與復(fù)習(xí)題
第5章語(yǔ)音信號(hào)特征提取技術(shù)
5.1 概述
5.2 端點(diǎn)檢測(cè)
5.3 基音周期估計(jì)
5.4 共振峰估計(jì)
5.5 思考與復(fù)習(xí)題
第6章語(yǔ)音增強(qiáng)
6.1 概述
6.2 語(yǔ)音特性、人耳感知特性及噪聲特性
6.3 濾波器法
6.4 相關(guān)特征法
6.5 非線性處理法
6.6 減譜法
6.7 Weiner濾波法
6.8 思考與復(fù)習(xí)題
第7章語(yǔ)音編碼
7.1 概述
7.2 語(yǔ)音編碼的評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.3 語(yǔ)音信號(hào)的波形編碼
7.4 語(yǔ)音信號(hào)的參數(shù)編碼
7.5語(yǔ)音信號(hào)的混合編碼
7.6 思考與復(fù)習(xí)題
第8章語(yǔ)音合成與轉(zhuǎn)換
8.1 概述
8.2 語(yǔ)音合成算法
8.3 文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)（TTS）
8.4 常用語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的方法
8.5 語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的研究方向
8.6 思考與復(fù)習(xí)題
第9章語(yǔ)音識(shí)別
9.1 概述
9.2 語(yǔ)音識(shí)別原理和識(shí)別系統(tǒng)的組成
9.3 孤立字（詞）識(shí)別系統(tǒng)
9.4 連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能評(píng)測(cè)
9.5 思考與復(fù)習(xí)題
第10章說(shuō)話人識(shí)別
10.1 概述
10.2 說(shuō)話人識(shí)別方法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
10.3 應(yīng)用VQ的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)
10.4 應(yīng)用DTW的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)
10.5 應(yīng)用HMM的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)
10.6 應(yīng)用GMM的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)
10.7 尚需進(jìn)一步探索的研究課題
10.8 思考與復(fù)習(xí)題
第11章語(yǔ)音信號(hào)情感處理
11.1 概述
11.2 情感理論與情感誘發(fā)實(shí)驗(yàn)
11.3 情感的聲學(xué)特征分析
11.4 實(shí)用語(yǔ)音情感的識(shí)別算法研究
11.4.3 高斯混合模型的基本原理
11.5 跨語(yǔ)言的語(yǔ)音情感識(shí)別
11.6 應(yīng)用與展望
11.7 思考與復(fù)習(xí)題
第12章語(yǔ)音隱藏
12.1 概述
12.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
12.3 語(yǔ)音信息隱藏基礎(chǔ)
12.4 常用評(píng)價(jià)指標(biāo)
12.5 基本語(yǔ)音信息隱藏算法
12.6 總結(jié)與展望
12.7 思考與復(fù)習(xí)題
第13章聲源定位
13.1 概述
13.2 雙耳聽覺(jué)定位原理及方法
13.3 麥克風(fēng)陣列模型
13.4 基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法分類
13.5 總結(jié)與展望
13.6 思考與復(fù)習(xí)題

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