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2020-01-06 12:13 來(lái)源：京東作者：京東

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘/高等教育大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)“十三五”規(guī)劃教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘/高等教育大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)“十三五”規(guī)劃教材》主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理和應(yīng)用方法。全書共分為13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、OIAP與數(shù)據(jù)立方體、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類分析、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘算法。其中，第1章為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的興起、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)與組成等。第2～4章主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組建方法。第5～12章介紹當(dāng)前流行的數(shù)據(jù)挖掘算法的主要思想和理論基礎(chǔ)，并且給出豐富的應(yīng)用實(shí)例。第13章為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)新篇，內(nèi)容主要為基于MapReduce的數(shù)據(jù)挖掘算法及Hadoop的介紹等。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與體系結(jié)構(gòu)
1．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起
1．1．1 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
1．1．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的萌芽
1．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
1．2．1 元數(shù)據(jù)
1．2．2 數(shù)據(jù)粒度
1．2．3 數(shù)據(jù)模型
1．2．4 ETL
1．2．5 數(shù)據(jù)集市
1．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)與組成
1．3．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
1．3．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成
1．4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
1．4．1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
1．4．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)
1．4．3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
習(xí)題

第2章數(shù)據(jù)
2．1 數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)容
2．2 數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)集
2．3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2．3．2 數(shù)據(jù)清洗
2．3．3 數(shù)據(jù)集成
2．3．4 數(shù)據(jù)變換
2．3．5 數(shù)據(jù)歸約
習(xí)題

第3章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型
3．1．1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型
3．1．2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型
3．1．3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型
3．2 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3．2．1 元數(shù)據(jù)的概念
3．2．2 元數(shù)據(jù)的分類方法
3．2．3 元數(shù)據(jù)的管理
3．2．4 元數(shù)據(jù)的作用
3．3 數(shù)據(jù)集市
3．3．1 數(shù)據(jù)集市的概念
3．3．2 數(shù)據(jù)集市的類型
3．3．3 數(shù)據(jù)集市的建立
3．4 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
3．4．1 大數(shù)據(jù)的概念
3．4．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的局限
3．4．3 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
3．4．4 幾種主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
習(xí)題

第4章 OLAP與數(shù)據(jù)立方體
4．1 OLAP的概念4．1．1 OLAP的定義
4．1．2 OLAP的準(zhǔn)則
4．1．3 OLAP的特征
4．2 多維分析的基本分析動(dòng)作
4．2．1 切片
4．2．2 切塊
4．2．3 鉆取
4．2．4 旋轉(zhuǎn)
……

第5章數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
第6章關(guān)聯(lián)挖掘
第7章聚類分析
第8章分類
第9章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章統(tǒng)計(jì)分析
第11章非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘
第12章知識(shí)圖譜
第13章大數(shù)據(jù)挖掘算法

參考文獻(xiàn)

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