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2020-01-07 12:14 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《現(xiàn)代統(tǒng)計學系列叢書：貝葉斯統(tǒng)計》共六章，主要內(nèi)容包括緒論、先驗分布的選取、后驗分布的計算、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策和貝葉斯統(tǒng)計計算。
　　《現(xiàn)代統(tǒng)計學系列叢書：貝葉斯統(tǒng)計》各章配有大量的例題和習題，書末附有常用的幾個表格和部分習題解答供讀者查用。
　　《現(xiàn)代統(tǒng)計學系列叢書：貝葉斯統(tǒng)計》可作為高等學校統(tǒng)計學專業(yè)及相關專業(yè)本科生的教材，亦可作為統(tǒng)計專業(yè)的研究生、教師以及應用統(tǒng)計工作者的參考用書。

作者簡介:

目錄:常用符號

第一章緒論
1．1 引言
1．2 貝葉斯統(tǒng)計推斷的若干基本概念
1．3 貝葉斯統(tǒng)計決策的若干基本概念
*1．4 一些基本統(tǒng)計方法及理論的簡單回顧
習題一

第二章先驗分布的選取
2．1 主觀概率
2．2 利用先驗信息確定先驗分布
2．3 利用邊緣分布m（z）確定先驗分布
2．4 無信息先驗分布
2．5 共軛先驗分布
2．6 分層先驗（多階段先驗）
習題二

第三章常見統(tǒng)計模型參數(shù)的后驗分布
3．1 后驗分布與充分性
3．2 正態(tài)總體參數(shù)的后驗分布
3．3 一類離散分布和多項分布參數(shù)的后驗分布
3．4 壽命分布參數(shù)的后驗分布
3．5 泊松分布和均勻分布參數(shù)的后驗分布
習題三

第四章貝葉斯統(tǒng)計推斷
4．1 貝葉斯點估計
4．2 區(qū)間估計
4．3 假設檢驗
4．4 預測推斷
4．5 假設檢驗與模型選擇t
習題四

第五章貝葉斯統(tǒng)計決策
5．1 引言
5．2 后驗風險最小原則
5．3 一般損失函數(shù)下的貝葉斯估計
5．4 假設檢驗和有限行動（分類）問題
*5．5 Minimax準則
習題五

第六章貝葉斯統(tǒng)計計算方法
6．1 引言
6．2 蒙特卡洛抽樣方法
6．3 MCMC中馬爾可夫鏈的一些基本概念
6．4 MCMC方法簡介
6．5 Metropolis-Hastings算法
6．6 Gibbs抽樣方法
6．7 R與WinBUGS軟件
習題六

部分習題參考答案

附表
附表1 常用概率分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表

參考文獻
索引

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