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2019-11-20 14:10 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:本書介紹一些實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，并以國際上著名軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，介紹如何用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)分析中的各種實(shí)際問題。本書正文共分十章。*一、二章介紹基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析；第三、四章介紹一般線性模型；第五章介紹屬性數(shù)據(jù)分析；第六、七章介紹分類問題；第八、九、十章介紹降維的多變量方法。本書的特色是將實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法的介紹與在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)這些方法的軟件緊密地結(jié)合起來，不僅介紹每種統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際背景、統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)模型和解題的思路，并結(jié)合實(shí)例介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件解決問題的步驟和計(jì)算結(jié)果的分析。本書不側(cè)重嚴(yán)格的教學(xué)推導(dǎo)。本書的讀者對象是高等院校文理科各專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的大學(xué)生、研究生，以及社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域特別是經(jīng)濟(jì)、管理、科技等領(lǐng)域中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)際工作者。本書可作為高等院校文理科各專業(yè)開設(shè)公共選修課的教材或參考書，對于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工作者，本書也是較好的學(xué)習(xí)參考書。

作者簡介:

目錄:第一章描述統(tǒng)計(jì)
　1.1 描述統(tǒng)計(jì)量
　1.2 用圖表概括數(shù)據(jù)
習(xí)題一
第二章估計(jì)和檢驗(yàn)
　2.1 基本統(tǒng)計(jì)概念
　2.2 均值和方差的區(qū)間估計(jì)和檢驗(yàn)
　2.3 兩組比較
　2.4 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題二
第三章方差分析
　3.1 單因子方差分析
　3.2 兩因子方差分析
習(xí)題三
第四章回歸與回歸診斷
　4.1 多元線性回歸
　4.2 曲線回歸
　4.3 逐步回歸
　4.4 基本回歸診斷
　4.5 處理多元線性回歸中自變量共線性的幾種方法
習(xí)題四
第五章屬性數(shù)據(jù)分析
　5.1 屬性數(shù)據(jù)
　5.2 列聯(lián)表分析
　5.3 屬性變量的無關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)
　5.4 有序變量的關(guān)聯(lián)性分析
習(xí)題五
第六章判別分析
　6.1 距離判別
　6.2 Bayes（貝葉斯）判別法及廣義平方距離判別法
　6.3 非參數(shù)判別法及DISCRIM過程
　6.4 Fisher判別與CANDISC（典型判別）過程
　6.5 逐步判別
習(xí)題六
第七章聚類分析
　7.1 聚類分析的方法
　7.2 距離與相似系數(shù)
　7.3 系統(tǒng)聚類法
　7.4 CLUSTER過程與應(yīng)用例子
　7.5 動(dòng)態(tài)聚類法與FASTCLUS過程
　7.6 有序樣品聚類法（最優(yōu)分割法）
　7.7 變量聚類法和CARCLUS過程
習(xí)題七
第八章主分量（主成分）分析
　8.1 總體的主分量
　8.2 樣本的主分量
　8.3 主分量分析的應(yīng)用
　8.4 PRINCOMP（主分量）過程與應(yīng)用例子
習(xí)題八
第九章因子分析
　9.1 引言
　9.2 因子模型
　9.3 參數(shù)估計(jì)方法
　9.4 方差最大的正交旋轉(zhuǎn)
……
第十章典型相關(guān)分析
附錄1 SAS系統(tǒng)入門
附錄2 部分習(xí)題參考解答
參考文獻(xiàn)

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