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2019-11-26 14:59 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介: 《GenStat統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析》是英國VSNi公司開發(fā)的GenStat計(jì)軟件的配套教材。基本內(nèi)容包括線性回歸、非線性回歸、廣義線性模型、方差分析、混合模型分析、RMEL綜合分析及空間分析等，其中包括近年來的一些較新進(jìn)展。大部分統(tǒng)計(jì)方法都給出了GenStat軟件的操作過程及輸出結(jié)果的解讀，便于廣大科研人員的教學(xué)、自學(xué)和應(yīng)用。 《GenStat統(tǒng)計(jì)方法與數(shù)據(jù)分析》可作為農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科研人員、高等農(nóng)業(yè)院?；蚓C合性院校生物類各專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供各領(lǐng)域需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的實(shí)際工作者自學(xué)參考。

作者簡介:

目錄:第一篇 第1章線性回歸 1.1 簡單線性回歸 1.2 驗(yàn)證假設(shè) 1.3 線性回歸分析命令 1.4 保存分析信息 1.5 線性回歸預(yù)測 1.6 多元線性回歸 1.7 逐步和全子集回歸 1.8 分組數(shù)據(jù)回歸 1.9 分組回歸預(yù)測 第2章非線性回歸 2.1 多項(xiàng)式 2.2 平滑樣條 2.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線 2.4 分組標(biāo)準(zhǔn)曲線 2.5 非線性模型 第3章廣義線性模型 3.1 公式和術(shù)語 3.2 對(duì)數(shù)線性模型 3.3 Logistic回歸和probit分析 3.4 廣義線性混合模型 第二篇 第4章從t檢驗(yàn)到單向分組.ANOVA 4.1 比較兩種處理：兩樣本t檢驗(yàn) 4.2 單向分組方差分析 4.3 多種處理的單向分組方差分析 4.4 多項(xiàng)式比較 4.5 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 第5章區(qū)組結(jié)構(gòu) 5.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 5.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 5.3 雙向區(qū)組：拉丁方設(shè)計(jì) 第6章處理結(jié)構(gòu) 6.1 兩處理因子的因子設(shè)計(jì) 6.2 擬合對(duì)比 6.3 模型公式語法 6.4 因子加添加控制（對(duì)照) 6.5 協(xié)變量 第7章假設(shè)驗(yàn)證 7.1 方差同質(zhì)性 7.2 殘差的正態(tài)性和獨(dú)立性 7.3 模型可加性 7.4 異常值 7.5 變換 第8章帶若干誤差項(xiàng)的設(shè)計(jì) 8.1 裂區(qū)設(shè)計(jì) 8.2 其他分層設(shè)計(jì) 第9章設(shè)計(jì)和樣本容量 9.1 設(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn) 9.2 控制（對(duì)照)處理 第10章平衡和非正交性 10.1 混淆和效率因子 10.2 平衡 10.3 不平衡設(shè)計(jì) 第11章方差分析命令 第三篇 第12章線性混合模型 12.1 裂區(qū)設(shè)計(jì) 12.2 REML分析命令 12.3 預(yù)測 12.4 非正交設(shè)計(jì) 12.5 殘差圖 第13章 REML統(tǒng)合分析 13.1 范例：系列殺真菌劑試驗(yàn) 13.2 統(tǒng)合分析命令 第14章空間分析 14.1 傳統(tǒng)區(qū)組方法 14.2 相關(guān)關(guān)系建模 14.3 VSTRUCTURE指令 14.4 變異函數(shù) 第15章重復(fù)測量數(shù)據(jù)分析 15.1 時(shí)間相關(guān)關(guān)系模型 15.2 隨機(jī)系數(shù)回歸 主要參考文獻(xiàn)

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