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2020-01-21 14:47 來(lái)源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等學(xué)校教材》較系統(tǒng)地介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等概率論基本知識(shí)，以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)；在每章后面均配有相關(guān)內(nèi)容的Mathcad實(shí)驗(yàn)，這不僅能使學(xué)生提高學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的興趣，還能鞏固和加深學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/高等學(xué)校教材》可作為高等學(xué)校理工科本科生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第一章隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 隨機(jī)事件的頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨(dú)立性
1.6 伯努利型隨機(jī)試驗(yàn)
小結(jié)
習(xí)題一
實(shí)驗(yàn)一

第二章隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量及其概率分布
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
小結(jié)
習(xí)題二
實(shí)驗(yàn)二

第三章多維隨機(jī)變量及其
概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其概率分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量的相互獨(dú)立
3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
小結(jié)
習(xí)題三
實(shí)驗(yàn)三

第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
4.5 正態(tài)分布的應(yīng)用舉例
小結(jié)
習(xí)題四
實(shí)驗(yàn)四

第五章大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
小結(jié)
習(xí)題五
實(shí)驗(yàn)五

第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
小結(jié)
習(xí)題六
實(shí)驗(yàn)六

第七章參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.5 （O-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.6 單側(cè)置信區(qū)間
小結(jié)
習(xí)題七
實(shí)驗(yàn)七

第八章假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
小結(jié)
習(xí)題八
實(shí)驗(yàn)八

第九章方差分析
9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
小結(jié)
習(xí)題九
實(shí)驗(yàn)九

第十章回歸分析
10.1 回歸分析
10.2 參數(shù)估計(jì)
10.3 假設(shè)檢驗(yàn)
10.4 預(yù)測(cè)與控制
小結(jié)
習(xí)題十
實(shí)驗(yàn)十

附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)

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