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2019-12-12 18:13 來源：京東作者：京東

缺失數(shù)據(jù)的靈活填補(bǔ)方法（英文影印注釋版）

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50+評(píng)論 100%好評(píng)

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:本書共分為三大部分：Ⅰ基礎(chǔ)篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。這其中包含10個(gè)章節(jié)，作者結(jié)合眾多實(shí)驗(yàn)中的例子，探討如何解決缺失數(shù)據(jù)的問題，此類問題廣泛存在于各個(gè)領(lǐng)域之中。書中算法結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件來實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容包括多元缺失填補(bǔ)、單變量數(shù)據(jù)缺失、多變量缺失數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)填補(bǔ)實(shí)踐、填補(bǔ)數(shù)據(jù)分析、測(cè)量、選擇、結(jié)論等。深入地討論了解決這類問題的方法，并分析了每種方法的適用范圍和有缺點(diǎn)。本書可作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的本科高年級(jí)學(xué)生以及研究生用書，也可作為與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)相關(guān)的科研人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:序（譯） iii
前言（譯） iv
關(guān)于作者 xxiv
符號(hào)描述 xxv
算法索引 xxvii
第I 部分　基礎(chǔ)篇 1
1　概述 3
1.1　數(shù)據(jù)缺失問題 3
1.1.1　現(xiàn)行的方法 3
1.1.2　關(guān)于缺失數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)變化 5
1.2　關(guān)于MCAR、MAR 和MNAR 的概念 6
1.3　并不總奏效的簡(jiǎn)單方法 8
1.3.1　個(gè)案剔除法 8
1.3.2　成對(duì)剔除法 9
1.3.3　均值替代法 10
1.3.4　回歸替代法 11
1.3.5　隨機(jī)回歸替代法 13
1.3.6　LOCF 和BOFC 方法 14
1.3.7　示性變量法 15
1.3.8　小結(jié) 15
1.4　多元數(shù)據(jù)填補(bǔ)簡(jiǎn)述 16
1.4.1　步驟 16
1.4.2　采用多元填補(bǔ)的原因 17
1.4.3　案例 18
1.5　本書的目的 20
1.6　本書未涵蓋的內(nèi)容 20
1.6.1　預(yù)防方法 21
1.6.2　權(quán)重程序 21
1.6.3　基于似然的處理方法 22
1.7　本書的結(jié)構(gòu) 23
1.8　練習(xí) 23
2　多元填補(bǔ) 25
3單變量缺失數(shù)據(jù)53
4多變量缺失數(shù)據(jù)95
5數(shù)據(jù)填補(bǔ)實(shí)踐123
6填補(bǔ)數(shù)據(jù)分析153
第II部分案例分析169
第III部分延伸247
附求A軟件263
A.1 R263
A.2 S-Plus265
A.3 Stata265
A.4 SAS266
A.5 SPSS266
A.6其他軟件266
參考文件269
作者索11 299
主題索引307

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