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2019-11-08 17:10 來(lái)源：京東作者：京東

數(shù)據(jù)分析與EViews應(yīng)用（第二版）（數(shù)據(jù)分析系列教材）

內(nèi)容簡(jiǎn)介:EViews 6．0軟件功能很強(qiáng)，能夠處理以時(shí)間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時(shí)間序列等基本的數(shù)據(jù)分析，以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化模型、Panel Data模型、狀態(tài)空間模型等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

作者簡(jiǎn)介:易丹輝，1981年考入中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，1984年12月留校任教，現(xiàn)任中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，統(tǒng)計(jì)咨詢中心主任。他主要從事統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、管理等領(lǐng)域應(yīng)用的研究。講授課程:統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、
Categorical Data Analysis、金融風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)、Structural Equations Model、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用等課程。

目錄:第1章 EViews軟件使用初步
1．1工作文件及建立
1．2序列對(duì)象的基本操作
1．3數(shù)據(jù)分析的常用操作
1．4序列的描述統(tǒng)計(jì)分析

第2章線性回歸分析
2．1線性回歸概述
2．2常規(guī)檢驗(yàn)
2．3建?；静襟E和EViews操作
2．4自變量的選擇
2．5預(yù)測(cè)
2．6含定性自變量的回歸模型

第3章線性回歸問(wèn)題與非線性回歸分析
3．1線性回歸的常見問(wèn)題
3．2非線性回歸分析
3．3逐步回歸法
3．4分位數(shù)回歸
附錄：例子中所用的EViews小程序

第4章傳統(tǒng)時(shí)間序列分析
4．1趨勢(shì)模型與分析
4．2季節(jié)模型與分析
4．3指數(shù)平滑法
附錄：三和值法計(jì)算小程序

第5章 ARMA模型應(yīng)用
5．1 ARMA模型概述
5．2隨機(jī)時(shí)間序列的特性分析
5．3模型的識(shí)別與建立
5．4模型的預(yù)測(cè)
5．5序列相關(guān)與ARMA模型

第6章動(dòng)態(tài)時(shí)間序列模型基礎(chǔ)
6．1分布滯后模型
6．2單位根檢驗(yàn)
6．3協(xié)整與誤差修正模型

第7章聯(lián)立方程模型
7．1模型的基本問(wèn)題
7．2模型的估計(jì)
7．3聯(lián)立方程模型的模擬

第8章向量自回歸模型
8．1非結(jié)構(gòu)化的向量自回歸模型
8．2結(jié)構(gòu)化的向量自回歸模型
8．3向量誤差修正模型

第9章條件異方差模型
9．1自回歸條件異方差模型
9．2廣義自回歸條件異方差模型
9．3其他類型的條件異方差模型
9．4多變量ARCH模型

第10章狀態(tài)空間模型
10．1狀態(tài)空間模型的基本問(wèn)題
10．2狀態(tài)空間模型估計(jì)

第11章 Panel Data模型
11．1模型的基本問(wèn)題
11．2模型的建立與估計(jì)
11．3模型的檢驗(yàn)及其他

第12章離散及受限因變量模型
12．1二元選擇模型
12．2排序選擇模型
12．3受限因變量模型
12．4計(jì)數(shù)模型

附錄EViews編程基礎(chǔ)
1．EViews命令基礎(chǔ)
2．EViews程序基礎(chǔ)
3．程序控制
4．矩陣語(yǔ)言簡(jiǎn)介

附表常用統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)

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