21世紀(jì)高等院校教材：計(jì)算方法（第2版）簡(jiǎn)介，目錄書摘
2019-12-10 17:06
來源：京東
作者：京東
21世紀(jì)高等院校教材：計(jì)算方法（第2版）
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內(nèi)容簡(jiǎn)介: 《21世紀(jì)高等院校教材：計(jì)算方法（第2版）》是國家工科數(shù)學(xué)教學(xué)基地之一的哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系，根據(jù)數(shù)學(xué)教學(xué)改革成果而編寫的系列教材之一?！?1世紀(jì)高等院校教材：計(jì)算方法（第2版）》共6章，內(nèi)容包括誤差理論、插值方法、數(shù)值積分、非線性方程求根的迭代法、常微分方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的解法，各章配有適量的例題及習(xí)題，有利于提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。
《21世紀(jì)高等院校教材：計(jì)算方法（第2版）》可作為工科大學(xué)本科生數(shù)學(xué)課教材，也可供工程技術(shù)人員及其他科技人員閱讀參考。
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作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 誤差理論
1.1 引言
1.2 絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
1.3 有效數(shù)字
1.4 近擬數(shù)的簡(jiǎn)單算術(shù)運(yùn)算
習(xí)題1
第2章 插值方法
2.1 n次插值
2.2 分段線性插值
2.3 埃爾米特插值
2.4 分段三次埃樂米特插值
2.5 樣條插值函數(shù)
2.6 曲線擬合的最小二乘法
習(xí)題2
第3章 數(shù)值積分
3.1 梯形求職公式、拋物線求積公式和牛頓-科茨公式
3.2 梯形求積公式和拋物線求積公式的誤差估計(jì)
3.3 復(fù)化公式及其誤差估計(jì)
3.4 數(shù)值方法中的加速收斂技巧-理查森外推算法
3.5 龍貝格求積法
3.6 高斯型求職公式
習(xí)題3
第4章 非線性方程求根的迭代法
4.1 根的隔離
4.2 求實(shí)根的對(duì)分區(qū)間法
4.3 迭代法
4.4 牛頓法
4.5 弦截法
4.6 用牛頓法解方程組
習(xí)題4
第5章 常微分方程數(shù)值解法
5.1 歐拉折線法與改進(jìn)的歐拉法
5.2 龍格-庫塔方法
5.3 亞當(dāng)斯方法
5.4 線性多步法
5.5 微分方程組和高階微分方程的解法
習(xí)題5
第6章 線性代數(shù)方程組的解法
6.1 直接法
6.2 追趕法
6.3 向量范數(shù)、矩陣范數(shù)與誤差分析
6.4 迭代清
6.5 迭代收斂性
習(xí)題6
參考文獻(xiàn)
1.1 引言
1.2 絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
1.3 有效數(shù)字
1.4 近擬數(shù)的簡(jiǎn)單算術(shù)運(yùn)算
習(xí)題1
第2章 插值方法
2.1 n次插值
2.2 分段線性插值
2.3 埃爾米特插值
2.4 分段三次埃樂米特插值
2.5 樣條插值函數(shù)
2.6 曲線擬合的最小二乘法
習(xí)題2
第3章 數(shù)值積分
3.1 梯形求職公式、拋物線求積公式和牛頓-科茨公式
3.2 梯形求積公式和拋物線求積公式的誤差估計(jì)
3.3 復(fù)化公式及其誤差估計(jì)
3.4 數(shù)值方法中的加速收斂技巧-理查森外推算法
3.5 龍貝格求積法
3.6 高斯型求職公式
習(xí)題3
第4章 非線性方程求根的迭代法
4.1 根的隔離
4.2 求實(shí)根的對(duì)分區(qū)間法
4.3 迭代法
4.4 牛頓法
4.5 弦截法
4.6 用牛頓法解方程組
習(xí)題4
第5章 常微分方程數(shù)值解法
5.1 歐拉折線法與改進(jìn)的歐拉法
5.2 龍格-庫塔方法
5.3 亞當(dāng)斯方法
5.4 線性多步法
5.5 微分方程組和高階微分方程的解法
習(xí)題5
第6章 線性代數(shù)方程組的解法
6.1 直接法
6.2 追趕法
6.3 向量范數(shù)、矩陣范數(shù)與誤差分析
6.4 迭代清
6.5 迭代收斂性
習(xí)題6
參考文獻(xiàn)
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