編輯推薦:　　本書(shū)貫徹統(tǒng)計(jì)思想重于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基本教學(xué)理念，以實(shí)證數(shù)據(jù)處理為中心闡述基本統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的合理表達(dá)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本書(shū)借鑒西方主流統(tǒng)計(jì)教材的模式, 圖例豐富, 講解清晰, 使用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析, 尤其注重對(duì)統(tǒng)計(jì)思維和軟件技能的培養(yǎng), 是基于開(kāi)源軟件的新一代概率統(tǒng)計(jì)教材。 本書(shū)可供研究型大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)等專業(yè)作為本科階段的統(tǒng)計(jì)入門教材及軟件操作教程, 也可供相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生作為普通統(tǒng)計(jì)學(xué)教材之外的輔導(dǎo)教材, 同時(shí)還可作為一本數(shù)據(jù)分析與R語(yǔ)言操作的入門教程。

目錄:第1 章概率基礎(chǔ). . . . . . . . .1
1.1 基礎(chǔ)知識(shí)回顧. . . . 1
1.1.1 基本術(shù)語(yǔ)與符號(hào)表達(dá) .. . . . 1
1.1.2 基本計(jì)數(shù)原理與技巧 .. . . . 2
1.2 概率的計(jì)算方式與公理化定義. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1.2.1 古典概率. . . . 4
1.2.2 經(jīng)驗(yàn)概率. . . . 7
1.2.3 主觀概率. . . . 8
1.2.4 幾何概率. . . . 8
1.2.5 概率的公理化定義 .. . . . . 12
1.3 條件概率、獨(dú)立性與貝葉斯公式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.1 條件概率. . . 13
1.3.2 事件的獨(dú)立性. . . 15
1.3.3 全概公式與貝葉斯公式 ..18
1.4 本章習(xí)題. . . . . . . . 21
第2 章隨機(jī)變量. . . . . . . 23
2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù). . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . .23
2.1.1 隨機(jī)變量的定義與類型 ..23
2.1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) .. . . 24
2.1.3 離散型隨機(jī)變量的概率分布列. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù). . . . . .. . . . . .. . . . . . . . . . . . 28
2.2 隨機(jī)變量的期望與方差. . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . .30
2.2.1 期望的定義. 30
2.2.2 方差的定義. 32
2.2.3 期望的性質(zhì). 33
2.2.4 方差的性質(zhì). 35
2.3 常用離散型隨機(jī)變量 .. . . . . . 37
2.3.1 二項(xiàng)分布. . . 37
2.3.2 泊松分布. . . 39
IV R 語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
2.3.3 幾何分布與負(fù)二項(xiàng)分布 ..42
2.3.4 超幾何分布. 45
2.4 常用連續(xù)型隨機(jī)變量. . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.4.1 均勻分布. . . 46
2.4.2 指數(shù)分布. . . 47
2.4.3 正態(tài)分布. . . 49
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
2.5.1 離散型隨機(jī)變量的情形 ..55
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的情形 ..56
2.6 分布的其他特征數(shù). . 58
2.6.1 k 階矩. . . . . .58
2.6.2 變異系數(shù). . . 59
2.6.3 分位數(shù). . . . . 59
2.6.4 偏度系數(shù). . . 60
2.6.5 峰度系數(shù). . . 60
2.7 多維隨機(jī)變量初步. . 61
2.7.1 多維隨機(jī)變量的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61
2.7.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 .. . . . . 63
2.7.3 條件分布. . . 64
2.7.4 協(xié)方差與線性相關(guān)系數(shù) ..66
2.8 大數(shù)定律與中心極限定理. . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
2.8.1 大數(shù)定律. . . 70
2.8.2 中心極限定理. . . 71
2.9 本章習(xí)題. . . . . . . . 75
第3 章描述統(tǒng)計(jì). . . . . . . 80
3.1 數(shù)據(jù)的基本類型.80
3.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與觀測(cè)數(shù)據(jù) .. . . 80
3.1.2 定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù) .. . . 81
3.1.3 截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù). . . . . . . . . . . . . . . . . . . .82
3.1.4 定類、定序、定距與定比數(shù)據(jù). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
3.2 數(shù)據(jù)的圖表呈現(xiàn).84
3.2.1 數(shù)據(jù)的表格呈現(xiàn). 84
3.2.2 數(shù)據(jù)的圖形呈現(xiàn). 88
3.3 數(shù)據(jù)的數(shù)字描述.92
3.3.1 集中趨勢(shì)描述. . . 92
3.3.2 離散趨勢(shì)描述. . . 94
3.3.3 相對(duì)位置描述. . . 97
3.3.4 分布形狀描述. . 101
3.4 本章習(xí)題. . . . . . .103
第4 章抽樣分布. . . . . . 106
4.1 再論總體與樣本. . . .106
4.1.1 作為數(shù)學(xué)抽象的統(tǒng)計(jì)總體. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
4.1.2 樣本的二重性. . 107
4.1.3 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的產(chǎn)生方式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
4.1.4 樣本統(tǒng)計(jì)量. . . . 110
4.2 抽樣分布的基本思想. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
4.2.1 作為反事實(shí)框架的抽樣分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
4.2.2 三大抽樣分布. . 118
4.2.3 抽樣分布的重要定理 .. .121
4.3 常用統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布及其應(yīng)用條件. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 124
4.3.1 單樣本均值的抽樣分布. . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .124
4.3.2 獨(dú)立雙樣本均值差的抽樣分布. . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
4.3.3 樣本比例的抽樣分布 .. .127
4.3.4 樣本方差的抽樣分布 .. .128
4.4 本章習(xí)題. . . . . . .130
第5 章參數(shù)估計(jì). . . . . . 135
5.1 點(diǎn)估計(jì). . . . . . . . . 135
5.1.1 點(diǎn)估計(jì)的基本含義 .. . . .135
5.1.2 矩估計(jì). . . . 136
5.1.3 最大似然估計(jì). . 136
5.1.4 點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) .. .138
5.2 區(qū)間估計(jì). . . . . . .139
5.2.1 區(qū)間估計(jì)的基本思想 .. .140
5.2.2 對(duì)稱型分布的置信區(qū)間構(gòu)造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
5.3 正態(tài)總體前提下的常用雙側(cè)置信區(qū)間. . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
5.3.1 總體均值的置信區(qū)間 .. .143
5.3.2 總體比例的置信區(qū)間 .. .148
5.3.3 總體方差的置信區(qū)間 .. .151
5.4 置信區(qū)間的相關(guān)問(wèn)題 .. . . . . 152
5.4.1 誤差界限與樣本容量 .. .152
5.4.2 單側(cè)置信區(qū)間. . 153
5.4.3 估計(jì)的穩(wěn)健性. . 156
5.5 自助法置信區(qū)間. . . .157
5.5.1 自助法的基本思想 .. . . .157
5.5.2 自助法置信區(qū)間的類型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .165
5.6 本章習(xí)題. . . . . . .169
VI R 語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
第6 章假設(shè)檢驗(yàn). . . . . . 174
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
6.1.1 小概率事件原理 .. . . . . . 174
6.1.2 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn). . . . . . . . .. .. . . . . . . . . . . . . . . . .175
6.1.3 原假設(shè)、備擇假設(shè)與零分布. . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
6.1.4 兩類錯(cuò)誤與原假設(shè)顯著性檢驗(yàn). . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . 177
6.1.5 p 值、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178
6.1.6 置信區(qū)間與顯著性檢驗(yàn)的關(guān)系. . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
6.1.7 正確理解顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 182
6.2 正態(tài)總體假定下的常用顯著性檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
6.2.1 總體均值的顯著性檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .184
6.2.2 總體比例的顯著性檢驗(yàn). . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . .194
6.2.3 總體方差的顯著性檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .202
6.3 統(tǒng)計(jì)功效與效應(yīng)量. 206
6.3.1 統(tǒng)計(jì)功效. . 206
6.3.2 效應(yīng)量. . . . 209
6.3.3 統(tǒng)計(jì)功效、效應(yīng)量、樣本容量與顯著性水平的關(guān)系. . . . . . . . . . 215
6.4 隨機(jī)化檢驗(yàn). . . . 218
6.4.1 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)抽樣的不同. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218
6.4.2 隨機(jī)化分布的基本思想. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .219
6.4.3 均值差的隨機(jī)化檢驗(yàn) .. .223
6.5 類型變量的顯著性檢驗(yàn) .. . 228
6.5.1 ?2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) .. . . . . 228
6.5.2 ?2 獨(dú)立性檢驗(yàn). 231
6.5.3 ?2 同質(zhì)性檢驗(yàn). 237
6.5.4 類型變量的關(guān)聯(lián)性度量與效應(yīng)量. .. . . . . . . . . . . . . . . 239
6.6 非參數(shù)檢驗(yàn). . . . 242
6.6.1 正態(tài)性檢驗(yàn). . . . 242
6.6.2 單總體分位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
6.6.3 單總體中位數(shù)的符號(hào)秩檢驗(yàn). . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 248
6.6.4 雙獨(dú)立總體的中位數(shù)秩和檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252
6.7 本章習(xí)題. . . . . . .255
第7 章線性模型. . . . . . 261
7.1 相關(guān)與回歸. . . . 261
7.1.1 線性相關(guān)性. . . . 261
7.1.2 等級(jí)相關(guān)性. . . . 264
7.1.3 回歸的基礎(chǔ)知識(shí) .. . . . . . 268
7.2 一元線性回歸. . 272
目錄VII
7.2.1 一元線性回歸的基本形式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
7.2.2 一元線性回歸的基本假定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
7.2.3 一元線性回歸的擬合優(yōu)度. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
7.2.4 一元線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn). . .. . . . . . . . . . . . . . . . 282
7.2.5 基于回歸方程的估計(jì)和預(yù)測(cè). . . . . . . . . . . . . . . . . 286
7.3 多元線性回歸. . 291
7.3.1 多元線性回歸的基本形式. . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
7.3.2 多元線性回歸的基本假定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
7.3.3 多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . 292
7.3.4 虛擬變量回歸. . 296
7.4 回歸診斷簡(jiǎn)介. . 297
7.4.1 回歸診斷的意義 .. . . . . . 298
7.4.2 回歸診斷的內(nèi)容 .. . . . . . 300
7.5 單因子方差分析. . . .304
7.5.1 方差分析的基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ) .. .304
7.5.2 基本假定與檢驗(yàn)形式 .. .305
7.5.3 方差分析表及效應(yīng)量 .. .307
7.5.4 方差分析的基本流程 .. .308
7.5.5 多重比較. . 312
7.6 雙因子方差分析. . . .316
7.6.1 雙因子方差分析的基本思想. . . .. . . . . . . . . . . . . . . 316
7.6.2 雙因子方差分析的檢驗(yàn)形式、方差分析表與效應(yīng)量. . . . . . . . 318
7.6.3 雙因子方差分析的基本流程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320
7.6.4 方差分析的隨機(jī)化檢驗(yàn). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .328
7.7 本章習(xí)題. . . . . . .332