數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊簡介，目錄書摘
本書側(cè)重于將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中的典型問題設(shè)計(jì)成數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，將課程中抽象的數(shù)學(xué)公式、定理通過數(shù)學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)得到驗(yàn)證。通過實(shí)驗(yàn)操作使學(xué)生能夠自己編程去更好地加深對概念定理的理解，培養(yǎng)學(xué)生將形象思維與邏輯思維相結(jié)合，從問題出發(fā)，親自動(dòng)手，體驗(yàn)解決問題的過程。本書選擇數(shù)學(xué)軟件MATLAB和統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，分兩部分編寫。內(nèi)容包括用MATLAB進(jìn)行關(guān)于離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、描述性統(tǒng)計(jì)分析、蒙特卡羅模擬、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、多元回歸分析的實(shí)驗(yàn)，以及用SPSS進(jìn)行方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析和主成分分析。本書適合理、工、管理本科生學(xué)習(xí)使用，也可供工程技術(shù)人員參考。
目錄
前言
概率統(tǒng)計(jì)——MATLAB篇
實(shí)驗(yàn)一準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)
1.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
1.2相關(guān)知識(shí)
1.3MATLAB常用命令
1.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)二古典概型
2.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
2.2相關(guān)知識(shí)
2.3MATLAB常用命令
2.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
2.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)三條件概率
3.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
3.2相關(guān)知識(shí)
3.3MATLAB常用命令
3.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
3.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)四離散型隨機(jī)變量
4.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
4.2相關(guān)知識(shí)
4.3MATLAB常用命令
4.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
4.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)五連續(xù)型隨機(jī)變量
5.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
5.2相關(guān)知識(shí)
5.3MATLAB常用命令
5.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
5.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)六描述性統(tǒng)計(jì)分析
6.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
6.2相關(guān)知識(shí)
6.3MATLAB常用命令
6.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
6.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)七蒙特卡羅模擬
7.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
7.2相關(guān)知識(shí)
7.3實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
7.4課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)八參數(shù)估計(jì)
8.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
8.2相關(guān)知識(shí)
8.3MATLAB常用命令
8.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
8.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)九假設(shè)檢驗(yàn)
9.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
9.2相關(guān)知識(shí)
9.3MATLAB常用命令
9.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.5課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)十方差分析
10.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
10.2相關(guān)知識(shí)
10.3MATLAB常用命令
10.4單因素方差分析
10.5雙因素方差分析
10.6課后練習(xí)
實(shí)驗(yàn)十一回歸分析
11.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
11.2相關(guān)知識(shí)
11.3MATLAB常用命令
11.4一元回歸分析
11.5多元回歸分析
11.6課后習(xí)題
ⅥⅤ統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用
第1章SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件
概述
1.1SPSS入門
1.1.1軟件概述
1.1.2SPSS軟件的安裝與激活
1.2SPSS使用基礎(chǔ)
1.2.1SPSS的基本窗口
1.2.2SPSS軟件的退出
1.3SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
1.3.1建立數(shù)據(jù)文件
1.3.2數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
1.3.3數(shù)據(jù)的錄入與編輯
1.3.4數(shù)據(jù)文件的整理
課后練習(xí)
第2章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析與
統(tǒng)計(jì)推斷
2.1基本統(tǒng)計(jì)分析
2.1.1頻數(shù)分析
2.1.2計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量
2.1.3探索性數(shù)據(jù)分析
2.2統(tǒng)計(jì)推斷
2.2.1由樣本推斷整體——
參數(shù)估計(jì)
2.2.2假設(shè)檢驗(yàn)
2.2.3檢驗(yàn)的p值
課后練習(xí)
第3章SPSS的方差分析
3.1方差分析概述
3.2單因素方差分析
3.3多因素方差分析
課后練習(xí)
第4章SPSS的相關(guān)分析與
回歸分析
4.1相關(guān)分析
4.1.1相關(guān)分析概述
4.1.2繪制散點(diǎn)圖
4.1.3計(jì)算相關(guān)系數(shù)
4.1.4偏相關(guān)分析
4.2回歸分析
4.2.1回歸分析概述
4.2.2線性回歸分析和線性回歸
模型
4.2.3回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4.2.4多元回歸分析中的
其他問題
4.2.5線性回歸分析基本操作
4.2.6線性回歸分析的應(yīng)用
舉例
4.2.7曲線估計(jì)
課后練習(xí)
第5章SPSS的聚類分析
5.1聚類分析的一般概念
5.2聚類分析中“親疏程度”的
度量方法
5.3層次聚類
5.4層次聚類分析中的
R型聚類
5.5K均值聚類分析
課后練習(xí)
第6章判別分析
6.1判別分析的一般概念
6.2判別分析的實(shí)現(xiàn)過程
課后練習(xí)
第7章因子分析與主成分
分析
7.1因子分析
7.1.1因子分析概述
7.1.2因子分析基本內(nèi)容
7.1.3因子分析的基本操作及
案例
7.2主成分分析
7.2.1主成分分析概述
7.2.2主成分分析模型
課后練習(xí)
參考文獻(xiàn)
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
