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內(nèi)容簡介:

   本書是美國辛辛那提大學(xué)的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工學(xué)院的威廉斯教授再度合作的結(jié)晶。zui新版在保留了以前版本的敘述風(fēng)格和可讀性的基礎(chǔ)上，對內(nèi)容進(jìn)行了一些修訂，對個別章節(jié)做了更為合理的調(diào)整，并更新了一定數(shù)量的習(xí)題。應(yīng)用性強(qiáng)是本書的zui大特色。作者精心設(shè)計了“方法”“應(yīng)用”和“補(bǔ)充練習(xí)”三種題型，并設(shè)計了起提示、總結(jié)和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現(xiàn)出本書的實用特點。

作者簡介:作者簡介戴維R. 安德森（David R.Anderson）戴維R. 安德森是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析系教授。他出生在北達(dá)科他州大?？怂故?，在普度大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授擔(dān)任數(shù)量分析與運(yùn)作管理系主任，并擔(dān)任工商管理學(xué)院副院長。此外，他還是學(xué)院首屆教學(xué)大綱的協(xié)調(diào)人。
    在辛辛那提大學(xué)，安德森教授不但為商科專業(yè)的學(xué)生講授基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學(xué)課程。他也在華盛頓特區(qū)的美國勞工部講授統(tǒng)計學(xué)課程。他因在教學(xué)上和對學(xué)生組織服務(wù)方面的突出成就而榮獲提名與獎勵。
    安德森教授已在統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃以及生產(chǎn)與運(yùn)作管理領(lǐng)域與他人合作出版了10部著作。他是一位活躍在抽樣和統(tǒng)計方法領(lǐng)域的咨詢顧問。
    丹尼斯J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯J. 斯威尼是辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系教授和生產(chǎn)力提高中心主任。他出生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷克大學(xué)獲得工商管理學(xué)士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士和工商管理博士學(xué)位，并成為NDEA會員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學(xué)小組工作，并在杜克大學(xué)做了一年的客座教授。斯威尼教授擔(dān)任辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析系主任和工商管理學(xué)院副院長。
    斯威尼教授已在管理科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域發(fā)表和出版了30多篇論文和專著。國家科學(xué)基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯(lián)合百貨（Federated Department Stores）、美國克羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》《數(shù)學(xué)規(guī)劃》《決策科學(xué)》等雜志上發(fā)表。
    斯威尼教授在統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃、生產(chǎn)與運(yùn)作管理等領(lǐng)域與他人合作出版了10部專著。
    托馬斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托馬斯 A. 威廉斯是羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院的管理科學(xué)教授。他出生在紐約州埃爾邁拉市，在克拉克森大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，在倫斯勒工學(xué)院完成研究生學(xué)業(yè)并獲得碩士和博士學(xué)位。
    在進(jìn)入羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院從事了7年教學(xué)工作，他在那里制定了信息系統(tǒng)專業(yè)的本科教學(xué)計劃，并且擔(dān)任協(xié)調(diào)人。在羅切斯特理工學(xué)院，他是決策科學(xué)系的第壹任主席。他不但講授本科生的管理科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)課程，而且還講授研究生的回歸與決策分析課程。
    威廉斯教授在管理科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生產(chǎn)與運(yùn)作管理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域與他人合作出版了11部專著。他為《財富》500強(qiáng)中多家公司提供咨詢服務(wù)，從數(shù)據(jù)分析的使用到大型回歸模型的開發(fā)，都在他的工作范圍之內(nèi)。
    杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）杰弗里 D.卡姆是Inmar總裁、維克森林大學(xué)商學(xué)院分析副院長。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學(xué)（俄亥俄）獲得學(xué)士學(xué)位，在克萊姆森大學(xué)獲得博士學(xué)位。在任職于維克森林大學(xué)之前，他曾就職于辛辛那提大學(xué)，是斯坦福大學(xué)的訪問學(xué)者和達(dá)特茅斯學(xué)院塔克商學(xué)院工商管理客座教授。
    卡姆博士在運(yùn)營管理和市場營銷的優(yōu)化問題應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文。他的研究成果發(fā)表在《科學(xué)》《管理科學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》《相互關(guān)系》和其他專業(yè)雜志上。在辛辛那提大學(xué)工作期間，他被命名為教學(xué)的Dornoff成員，并在2006年因運(yùn)籌學(xué)實踐教學(xué)獲得美國運(yùn)籌學(xué)與管理學(xué)協(xié)會（INFORMS）獎。他是宣揚(yáng)實踐的堅定信徒。作為運(yùn)籌學(xué)顧問，他服務(wù)于多家公司和政府機(jī)構(gòu)。2005～2010年，他擔(dān)任《相互關(guān)系》總編輯，目前是《INFORMS教育學(xué)報》編委。
    詹姆斯 J.科克倫（James J.Cochran）詹姆斯 J.科克倫是亞拉巴馬大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計教授和羅杰斯斯皮維研究員。他出生在俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和工商管理碩士學(xué)位，在辛辛那提大學(xué)獲得博士學(xué)位。他從2014年起任職于亞拉巴馬大學(xué)，是斯坦福大學(xué)、塔爾卡大學(xué)、南非大學(xué)和達(dá)芬奇大學(xué)中心的訪問學(xué)者。
    科克倫教授在運(yùn)籌學(xué)和統(tǒng)計方法的發(fā)展和應(yīng)用方面發(fā)表了超過36篇論文。他的研究發(fā)表在《管理科學(xué)》《美國統(tǒng)計》《統(tǒng)計通訊—理論與方法》《運(yùn)籌學(xué)年鑒》《運(yùn)籌學(xué)（歐洲版）》《組合優(yōu)化》《相互關(guān)系》《統(tǒng)計與概率通信》和其他專業(yè)雜志上。在2008年他因運(yùn)籌學(xué)實踐教學(xué)獲得INFORMS獎，在2010年獲Mu Sigma Rho統(tǒng)計教育獎?？瓶藗惤淌谟?005年入選國際統(tǒng)計學(xué)會，2011年成為美國統(tǒng)計協(xié)會會員。在2014年他還獲得創(chuàng)始人獎，并在2015年榮獲美國統(tǒng)計協(xié)會的卡爾 E.和平獎。他以提高對實際問題應(yīng)用質(zhì)量的方法，強(qiáng)烈主張運(yùn)籌學(xué)和統(tǒng)計學(xué)教育的有效性?？瓶藗惤淌谠跒趵绲拿傻镁S的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內(nèi)羅畢、喀麥隆的布埃亞、尼泊爾的加德滿都、克羅地亞的奧西耶克以及古巴的哈瓦那組織和主持教學(xué)效果研討班。作為運(yùn)籌學(xué)顧問，他服務(wù)于多家公司和非營利組織。2006～2012年，他是《INFORMS教育學(xué)報》總編輯和《相互關(guān)系》《國際運(yùn)籌學(xué)匯刊》及《意義》的編委。

目錄:目　　錄
出版說明
導(dǎo)讀
作者簡介
前言
第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計資料1
實踐中的統(tǒng)計：彭博商業(yè)周刊2
1.1　統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用3
1.1.1　會計3
1.1.2　財務(wù)4
1.1.3　市場營銷4
1.1.4　生產(chǎn)4
1.1.5　經(jīng)濟(jì)4
1.1.6　信息系統(tǒng)5
1.2　數(shù)據(jù)5
1.2.1　個體、變量和觀測值5
1.2.2　測量尺度7
1.2.3　分類型數(shù)據(jù)和數(shù)量型數(shù)據(jù)8
1.2.4　截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)8
1.3　數(shù)據(jù)來源11
1.3.1　現(xiàn)有來源11
1.3.2　觀測性研究12
1.3.3　實驗13
1.3.4　時間與成本問題13
1.3.5　數(shù)據(jù)采集誤差13
1.4　描述統(tǒng)計14
1.5　統(tǒng)計推斷16
1.6　邏輯分析方法17
1.7　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘18
1.8　計算機(jī)與統(tǒng)計分析20
1.9　統(tǒng)計工作的道德準(zhǔn)則20
小結(jié)22
關(guān)鍵術(shù)語23
補(bǔ)充練習(xí)24
第2章　描述統(tǒng)計學(xué)Ⅰ：表格法和圖形法32
實踐中的統(tǒng)計：高露潔–棕欖公司33
2.1　匯總分類變量的數(shù)據(jù)34
2.1.1　頻數(shù)分布34
2.1.2　相對頻數(shù)分布和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布35
2.1.3　條形圖和餅形圖35
2.2　匯總數(shù)量變量的數(shù)據(jù)41
2.2.1　頻數(shù)分布41
2.2.2　相對頻數(shù)分布和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布43
2.2.3　打點圖43
2.2.4　直方圖44
2.2.5　累積分布45
2.2.6　莖葉顯示46
2.3　用表格方式匯總兩個變量的數(shù)據(jù)55
2.3.1　交叉分組表55
2.3.2　辛普森悖論58
2.4　用圖形顯示方式匯總兩個變量的數(shù)據(jù)64
2.4.1　散點圖和趨勢線64
2.4.2　復(fù)合條形圖和結(jié)構(gòu)條形圖65
2.5　數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形顯示的最佳實踐71
2.5.1　創(chuàng)建有效的圖形顯示71
2.5.2　選擇圖形顯示的類型72
2.5.3　數(shù)據(jù)儀表板72
2.5.4　實踐中的數(shù)據(jù)可視化：辛辛那提動植物園74
小結(jié)77
關(guān)鍵術(shù)語78
重要公式79
補(bǔ)充練習(xí)79
案例2-1　Pelican商店84
案例2-2　電影業(yè)85
案例2-3　皇后市86
附錄2A　使用Minitab的表格和圖形描述87
附錄2B　使用Excel的表格和圖形描述90
第3章　描述統(tǒng)計學(xué)Ⅱ：數(shù)值方法102
實踐中的統(tǒng)計：Small Fry設(shè)計公司103
3.1　位置的度量104
3.1.1　平均數(shù)104
3.1.2　加權(quán)平均數(shù)106
3.1.3　中位數(shù)107
3.1.4　幾何平均數(shù)109
3.1.5　眾數(shù)110
3.1.6　百分位數(shù)111
3.1.7　四分位數(shù)112
3.2　變異程度的度量118
3.2.1　極差118
3.2.2　四分位數(shù)間距119
3.2.3　方差119
3.2.4　標(biāo)準(zhǔn)差120
3.2.5　標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)121
3.3　分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測125
3.3.1　分布形態(tài)125
3.3.2　z-分?jǐn)?shù)125
3.3.3　切比雪夫定理127
3.3.4　經(jīng)驗法則128
3.3.5　異常值的檢測130
3.4　五數(shù)概括法和箱形圖133
3.4.1　五數(shù)概括法133
3.4.2　箱形圖134
3.4.3　利用箱形圖的比較分析135
3.5　兩變量間關(guān)系的度量138
3.5.1　協(xié)方差138
3.5.2　協(xié)方差的解釋140
3.5.3　相關(guān)系數(shù)141
3.5.4　相關(guān)系數(shù)的解釋144
3.6　數(shù)據(jù)儀表板：增加數(shù)值度量以提高有效性148
小結(jié)151
關(guān)鍵術(shù)語152
重要公式153
補(bǔ)充練習(xí)155
案例3-1　Pelican商店160
案例3-2　電影業(yè)161
案例3-3　亞太地區(qū)的商學(xué)院162
案例3-4　天使巧克力的網(wǎng)絡(luò)交易164
案例3-5　非洲象數(shù)量165
附錄3A　使用Minitab計算描述統(tǒng)計量166
附錄3B　使用Excel計算描述統(tǒng)計量168
第7章　抽樣和抽樣分布172
實踐中的統(tǒng)計：MeadWestvaco有限公司173
7.1　Electronics Associates 公司的抽樣問題174
7.2　抽樣175
7.2.1　自有限總體的抽樣175
7.2.2　自無限總體的抽樣177
7.3　點估計180
應(yīng)用中的建議182
7.4　抽樣分布簡介184
7.5　x–的抽樣分布186
7.5.1　x–的數(shù)學(xué)期望187
7.5.2　x–的標(biāo)準(zhǔn)差187
7.5.3　x–的抽樣分布的形式188
7.5.4　EAI問題中x–的抽樣分布189
7.5.5　x–的抽樣分布的實際應(yīng)用190
7.5.6　樣本容量與x–的抽樣分布的關(guān)系192
7.6　p–的抽樣分布196
7.6.1　p–的數(shù)學(xué)期望197
7.6.2　p–的標(biāo)準(zhǔn)差197
7.6.3　p–的抽樣分布的形式198
7.6.4　p–的抽樣分布的實際應(yīng)用199
7.7　點估計的性質(zhì)202
7.7.1　無偏性202
7.7.2　有效性203
7.7.3　一致性204
7.8　其他抽樣方法205
7.8.1　分層隨機(jī)抽樣205
7.8.2　整群抽樣205
7.8.3　系統(tǒng)抽樣206
7.8.4　方便抽樣206
7.8.5　判斷抽樣207
小結(jié)207
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