語音信號處理實(shí)驗(yàn)教程簡介，目錄書摘
2020-01-02 14:49
來源：京東
作者：京東
語音信號處理實(shí)驗(yàn)教程
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編輯推薦: ★本書立足于語音信號基本理論，輔以MATLAB實(shí)現(xiàn)，使讀者在學(xué)習(xí)理論知識跌同時，能快速實(shí)踐，提高學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)結(jié)局問題的能力。
★作者基于多年從事語音信號處理研究的成果，在闡述理論知識的同時，配以MATLAB程序，并加上詳細(xì)的注釋。
★教材的編寫由淺及深，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)并重，同時適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的研究者使用。
★作者基于多年從事語音信號處理研究的成果，在闡述理論知識的同時，配以MATLAB程序，并加上詳細(xì)的注釋。
★教材的編寫由淺及深，驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)并重，同時適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的研究者使用。
內(nèi)容簡介: 本書為《語音信號處理（第3版）》的配套實(shí)驗(yàn)教材。該教材闡述了語音信號處理的基本理論，并基于MATLAB介紹了語音信號處理的實(shí)現(xiàn)方法和關(guān)鍵技術(shù)。本書共分12章，內(nèi)容涵蓋了語音信號處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、語音信號的變換域分析實(shí)驗(yàn)、語音信號特征提取實(shí)驗(yàn)、語音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)、語音編碼實(shí)驗(yàn)、語音合成與轉(zhuǎn)換、語音隱藏、聲源定位、語音識別、說話人識別、語音情感識別。本書可作為高等院校的教材用書或教學(xué)參考用書，同時也可供從事語音信號處理等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。
目錄:前言
第1章MATLAB基礎(chǔ)教程
1.1MATLAB簡介
1.2MATLAB數(shù)值計(jì)算
1.3MATLAB繪圖功能
1.4MATLAB的特殊圖形繪制
1.5MATLAB程序設(shè)計(jì)
第2章語音信號處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
2.1語音采集與讀寫實(shí)驗(yàn)
2.2語音編輯實(shí)驗(yàn)
2.3聲強(qiáng)與響度實(shí)驗(yàn)
2.4語音信號生成的數(shù)學(xué)模型
2.5語音信號的預(yù)處理
第3章語音信號分析實(shí)驗(yàn)
3.1語音分幀與加窗
3.2短時時域分析
3.3短時頻域分析
3.4倒譜分析與MFCC系數(shù)
3.5線性預(yù)測分析
3.6線譜對轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
第4章語音信號特征提取實(shí)驗(yàn)
4.1語音端點(diǎn)檢測實(shí)驗(yàn)
4.2基音周期檢測實(shí)驗(yàn)
4.3共振峰估計(jì)實(shí)驗(yàn)
第5章語音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
5.1基于自適應(yīng)濾波器法的語音降噪實(shí)驗(yàn)
5.2基于譜減法的語音降噪實(shí)驗(yàn)
5.3基于維納濾波的語音降噪實(shí)驗(yàn)
5.4基于小波分解的語音降噪實(shí)驗(yàn)
第6章語音編碼實(shí)驗(yàn)
6.1PCM編解碼實(shí)驗(yàn)
6.2LPC編解碼實(shí)驗(yàn)
6.3ADPCM編解碼實(shí)驗(yàn)
第7章語音合成與轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
7.1幀合并實(shí)驗(yàn)
7.2基于線性預(yù)測的語音合成實(shí)驗(yàn)
7.3基于共振峰檢測和基音參數(shù)的語音合成實(shí)驗(yàn)
7.4語音信號的變調(diào)與變速實(shí)驗(yàn)
第8章語音隱藏實(shí)驗(yàn)
8.1LSB語音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
8.2回聲法語音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
第9章聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.1簡單房間回響模型
9.2基于廣義互相關(guān)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.3基于空間譜估計(jì)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
第10章語音識別實(shí)驗(yàn)
10.1基于動態(tài)時間規(guī)整（DTW）的孤立字語音識別實(shí)驗(yàn)
10.2基于隱馬爾可夫模型（HMM）的孤立字語音識別實(shí)驗(yàn)
第11章說話人識別實(shí)驗(yàn)
11.1基于矢量量化（VQ）的說話人識別實(shí)驗(yàn)
11.2基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實(shí)驗(yàn)
第12章語音情感識別實(shí)驗(yàn)
12.1基于K近鄰分類算法的語音情感識別實(shí)驗(yàn)
12.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別
12.3基于支持向量機(jī)的語音情感識別
12.4基于特征降維的語音情感識別
第13章實(shí)用語音信號處理平臺
13.1基于MFC的語音信號處理軟件平臺
13.2基于嵌入式Linux的音頻驅(qū)動程序移植
13.3實(shí)時語音信號處理硬件平臺
參考文獻(xiàn)
第1章MATLAB基礎(chǔ)教程
1.1MATLAB簡介
1.2MATLAB數(shù)值計(jì)算
1.3MATLAB繪圖功能
1.4MATLAB的特殊圖形繪制
1.5MATLAB程序設(shè)計(jì)
第2章語音信號處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
2.1語音采集與讀寫實(shí)驗(yàn)
2.2語音編輯實(shí)驗(yàn)
2.3聲強(qiáng)與響度實(shí)驗(yàn)
2.4語音信號生成的數(shù)學(xué)模型
2.5語音信號的預(yù)處理
第3章語音信號分析實(shí)驗(yàn)
3.1語音分幀與加窗
3.2短時時域分析
3.3短時頻域分析
3.4倒譜分析與MFCC系數(shù)
3.5線性預(yù)測分析
3.6線譜對轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
第4章語音信號特征提取實(shí)驗(yàn)
4.1語音端點(diǎn)檢測實(shí)驗(yàn)
4.2基音周期檢測實(shí)驗(yàn)
4.3共振峰估計(jì)實(shí)驗(yàn)
第5章語音增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)
5.1基于自適應(yīng)濾波器法的語音降噪實(shí)驗(yàn)
5.2基于譜減法的語音降噪實(shí)驗(yàn)
5.3基于維納濾波的語音降噪實(shí)驗(yàn)
5.4基于小波分解的語音降噪實(shí)驗(yàn)
第6章語音編碼實(shí)驗(yàn)
6.1PCM編解碼實(shí)驗(yàn)
6.2LPC編解碼實(shí)驗(yàn)
6.3ADPCM編解碼實(shí)驗(yàn)
第7章語音合成與轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)
7.1幀合并實(shí)驗(yàn)
7.2基于線性預(yù)測的語音合成實(shí)驗(yàn)
7.3基于共振峰檢測和基音參數(shù)的語音合成實(shí)驗(yàn)
7.4語音信號的變調(diào)與變速實(shí)驗(yàn)
第8章語音隱藏實(shí)驗(yàn)
8.1LSB語音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
8.2回聲法語音信息隱藏實(shí)驗(yàn)
第9章聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.1簡單房間回響模型
9.2基于廣義互相關(guān)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
9.3基于空間譜估計(jì)的聲源定位實(shí)驗(yàn)
第10章語音識別實(shí)驗(yàn)
10.1基于動態(tài)時間規(guī)整（DTW）的孤立字語音識別實(shí)驗(yàn)
10.2基于隱馬爾可夫模型（HMM）的孤立字語音識別實(shí)驗(yàn)
第11章說話人識別實(shí)驗(yàn)
11.1基于矢量量化（VQ）的說話人識別實(shí)驗(yàn)
11.2基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實(shí)驗(yàn)
第12章語音情感識別實(shí)驗(yàn)
12.1基于K近鄰分類算法的語音情感識別實(shí)驗(yàn)
12.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別
12.3基于支持向量機(jī)的語音情感識別
12.4基于特征降維的語音情感識別
第13章實(shí)用語音信號處理平臺
13.1基于MFC的語音信號處理軟件平臺
13.2基于嵌入式Linux的音頻驅(qū)動程序移植
13.3實(shí)時語音信號處理硬件平臺
參考文獻(xiàn)
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
