現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)簡(jiǎn)介，目錄書摘
2019-10-31 11:13
來源：京東
作者：京東
現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)
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編輯推薦: 《現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)》重在理論聯(lián)系實(shí)際，既可作為大專院校自動(dòng)化專業(yè)、電氣工程和機(jī)電一體化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供從事檢測(cè)、控制系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)和開發(fā)的科研與工程技術(shù)人員參考。
內(nèi)容簡(jiǎn)介: 《現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)》在講述測(cè)控系統(tǒng)的基本原理和理論的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)涉及的新技術(shù)、新方法、新器件及典型應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例?！冬F(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)》共分9章，第1章簡(jiǎn)要介紹測(cè)控系統(tǒng)的基本概念、系統(tǒng)構(gòu)成以及發(fā)展趨勢(shì)；第2章介紹現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的理論方法；第3章介紹各種新型傳感器的原理及應(yīng)用；第4章介紹基于網(wǎng)絡(luò)的測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)；第5章介紹基于計(jì)算機(jī)視覺的測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)；第6，7章分別介紹基于無線通信與雷達(dá)的測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)；第8章介紹基于GPS的測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)；第9章介紹基于虛擬儀器的測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)。在相關(guān)章節(jié)還給出了作者研制成功的9種典型現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的實(shí)例。
作者簡(jiǎn)介: 韓九強(qiáng)，男，西安交通大學(xué)自動(dòng)化系教授，博士生導(dǎo)師，西安交通大學(xué)自動(dòng)控制研究所所長(zhǎng)，自動(dòng)化系副主任，教育部高等學(xué)校自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)副主任委員，全國自動(dòng)化專業(yè)教材編審委員會(huì)委員，中國電子學(xué)會(huì)電子測(cè)量與儀器分會(huì)理事，陜西省儀器儀表學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，陜西省自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事。韓九強(qiáng)教授主要研究方向包括智能測(cè)控理論與應(yīng)用，嵌入式技術(shù)與智能儀器，圖像信息融合與3D形狀恢復(fù)，機(jī)器視覺與模式測(cè)控；在國內(nèi)外期刊／國際會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇，其中SCI／EI收錄50余篇；出版學(xué)術(shù)專著3部。韓九強(qiáng)教授先后完成包括國家自然科學(xué)基金、教育部博士點(diǎn)基金、教育部行動(dòng)計(jì)劃、陜西省科技攻關(guān)、國際合作以及企業(yè)產(chǎn)學(xué)研攻關(guān)等測(cè)控課題60余項(xiàng)，獲各級(jí)教學(xué)科研獎(jiǎng)勵(lì)30余次，其中獲教育部、航空部、機(jī)電部、陜西省科技成果獎(jiǎng)8項(xiàng)，申請(qǐng)國家發(fā)明專利9項(xiàng)，已獲授權(quán)5項(xiàng)。主持完成的“智能測(cè)控儀器關(guān)鍵技術(shù)及電視成套智能測(cè)控儀器裝備”部分技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益達(dá)2.1億元，并獲陜西省2006年科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。
目錄:第1章 緒論
1．1 測(cè)控技術(shù)在自動(dòng)化中的應(yīng)用
1．1．1 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的發(fā)展
1．1．2 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的應(yīng)用
1．i．3 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的特點(diǎn)
1．2 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
1．2．1 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型
1．2．2 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法
1．3 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的分類
1．4 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)發(fā)展方向
參考文獻(xiàn)
第2章 測(cè)控系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
2．1 測(cè)控系統(tǒng)的誤差處理
2．1．1 誤差的來源與分類
2．1．2 隨機(jī)誤差處理方法
2．1．3 疏忽誤差處理方法
2．2 非線性特性補(bǔ)償方法
2．2．1 模擬非線性補(bǔ)償法
2．2．2 數(shù)字非線性補(bǔ)償法
2．3 信號(hào)插值算法
2．3．1 拉格朗日插值
2．3．2 牛頓插值
2．3．3 樣條插值
2．4 信號(hào)濾波
2．4．1 匹配濾波器
2．4．2 數(shù)字濾波器
2．4．3 卡爾曼濾波器
2．4．4 快速傅里葉變換
2．5 智能測(cè)控算法
2．5．1 數(shù)字PID算法
2．5．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2．5．3 遺傳算法
習(xí)題與思考題
參考文獻(xiàn)
第3章 測(cè)控系統(tǒng)的感知技術(shù)
3．1 傳感器概述
3．1．1 傳感器的定義與分類
3．1．2 傳感器的基本特性
3．2 熱敏傳感器
3．2．1 熱電阻
3．2．2 熱敏電阻
3．2．3 熱電偶
3．3 光敏傳感器
3．3．1 光電效應(yīng)傳感器
3．3．2 色敏傳感器
3．3．3 光纖傳感器
3．3．4 光柵傳感器
3．3．5 CCD圖像傳感器
3．3．6 紅外傳感器
3．4 聲敏傳感器
3．4．1 超聲波傳感器
3．4．2 SAW傳感器
3．5 氣敏傳感器
3．5．1 氣敏傳感器的分類與特性
3．5．2 可燃性氣體傳感器
3．5．3 氧氣傳感器
3．5．4 電子鼻
3．6 生物敏傳感器
3．6．1 場(chǎng)效應(yīng)晶體管（FET）生物敏傳感器
3．6．2 DNA生物敏傳感器
3．7 智能傳感器
3．7．1 智能傳感器的結(jié)構(gòu)和功能
3．7．2 硬件結(jié)構(gòu)
3．7．3 軟件設(shè)計(jì)
……
第4章 基于網(wǎng)絡(luò)的測(cè)控技術(shù)
第5章 基于機(jī)器視覺的測(cè)控技術(shù)
第6章 基于無線通信的測(cè)控技術(shù)
第7章 基于雷達(dá)的測(cè)控技術(shù)
第8章 基于GPS的測(cè)控技術(shù)
第9章 基于虛擬儀器的測(cè)控技術(shù)
1．1 測(cè)控技術(shù)在自動(dòng)化中的應(yīng)用
1．1．1 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的發(fā)展
1．1．2 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的應(yīng)用
1．i．3 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的特點(diǎn)
1．2 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)
1．2．1 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型
1．2．2 現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法
1．3 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)的分類
1．4 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)與系統(tǒng)發(fā)展方向
參考文獻(xiàn)
第2章 測(cè)控系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
2．1 測(cè)控系統(tǒng)的誤差處理
2．1．1 誤差的來源與分類
2．1．2 隨機(jī)誤差處理方法
2．1．3 疏忽誤差處理方法
2．2 非線性特性補(bǔ)償方法
2．2．1 模擬非線性補(bǔ)償法
2．2．2 數(shù)字非線性補(bǔ)償法
2．3 信號(hào)插值算法
2．3．1 拉格朗日插值
2．3．2 牛頓插值
2．3．3 樣條插值
2．4 信號(hào)濾波
2．4．1 匹配濾波器
2．4．2 數(shù)字濾波器
2．4．3 卡爾曼濾波器
2．4．4 快速傅里葉變換
2．5 智能測(cè)控算法
2．5．1 數(shù)字PID算法
2．5．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2．5．3 遺傳算法
習(xí)題與思考題
參考文獻(xiàn)
第3章 測(cè)控系統(tǒng)的感知技術(shù)
3．1 傳感器概述
3．1．1 傳感器的定義與分類
3．1．2 傳感器的基本特性
3．2 熱敏傳感器
3．2．1 熱電阻
3．2．2 熱敏電阻
3．2．3 熱電偶
3．3 光敏傳感器
3．3．1 光電效應(yīng)傳感器
3．3．2 色敏傳感器
3．3．3 光纖傳感器
3．3．4 光柵傳感器
3．3．5 CCD圖像傳感器
3．3．6 紅外傳感器
3．4 聲敏傳感器
3．4．1 超聲波傳感器
3．4．2 SAW傳感器
3．5 氣敏傳感器
3．5．1 氣敏傳感器的分類與特性
3．5．2 可燃性氣體傳感器
3．5．3 氧氣傳感器
3．5．4 電子鼻
3．6 生物敏傳感器
3．6．1 場(chǎng)效應(yīng)晶體管（FET）生物敏傳感器
3．6．2 DNA生物敏傳感器
3．7 智能傳感器
3．7．1 智能傳感器的結(jié)構(gòu)和功能
3．7．2 硬件結(jié)構(gòu)
3．7．3 軟件設(shè)計(jì)
……
第4章 基于網(wǎng)絡(luò)的測(cè)控技術(shù)
第5章 基于機(jī)器視覺的測(cè)控技術(shù)
第6章 基于無線通信的測(cè)控技術(shù)
第7章 基于雷達(dá)的測(cè)控技術(shù)
第8章 基于GPS的測(cè)控技術(shù)
第9章 基于虛擬儀器的測(cè)控技術(shù)
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