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2019-10-17 09:45 來(lái)源：京東作者：京東

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)/經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢·“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)/經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢·“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目》是一本在全球范圍內(nèi)極有影響力的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教科書，是美國(guó)眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)名校經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教材，主要介紹了高等數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用。
　　《經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)/經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢·“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目》包括八個(gè)部分。第一部分（第1～5章）為導(dǎo)論，主要介紹一元微積分及其應(yīng)用。第二部分（第6～11章）介紹線性代數(shù)及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，包括線性方程組及其解法、矩陣代數(shù)、行列式等內(nèi)容。第三部分（第12～15章）介紹多元微分并重點(diǎn)介紹其在比較靜態(tài)分析中的應(yīng)用。第四部分（第16～22章）是優(yōu)化方面的內(nèi)容，包括無(wú)約束優(yōu)化和約束優(yōu)化等問(wèn)題。第五部分（第23～25章）介紹特征值與動(dòng)態(tài)學(xué)，引入差分方程解決動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)問(wèn)題。第六部分（第26～28章）介紹高等線性代數(shù)。第七部分（第29、30章）的離等分析是對(duì)前面經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)方法的進(jìn)一步深化。第八部分重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)本身的方法論問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介:卡爾?P. 西蒙（Carl P. Simon），密歇根大學(xué)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共政策研究領(lǐng)域教授，密歇根記憶鳳凰能源研究所社會(huì)科學(xué)部副主任，制度經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心創(chuàng)始主任（1999—2009年）。西蒙畢業(yè)于西北大學(xué)，獲博士學(xué)位，曾在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和北卡羅來(lái)納州大學(xué)任教過(guò)。他獲得過(guò)許多教學(xué)榮譽(yù)，包括密歇根大學(xué)*佳教授獎(jiǎng)和教學(xué)卓越獎(jiǎng)。

勞倫斯?布魯姆（Lawrence Blume），康奈爾大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、圣菲（Santa Fe）研究所客座教授。畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)，獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)博士學(xué)位，曾在哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院、密歇根大學(xué)和以色列特拉維夫大學(xué)任教過(guò)。布魯門主攻博弈論和一般均衡理論，在自然資源管理和信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也頗有建樹。

目錄:第1篇導(dǎo)論
第1章引言
1．1 經(jīng)濟(jì)理論中的數(shù)學(xué)
1．2 消費(fèi)者選擇模型
第2章一元微積分：基礎(chǔ)
2．1 R1上的函數(shù)
2．2 線性函數(shù)
2．3 非線性函數(shù)的斜率
2．4 求導(dǎo)
2．5 可微與連續(xù)
2．6 高階導(dǎo)數(shù)
2．7 微分近似
第3章一元微積分：應(yīng)用
3．1 用一階導(dǎo)數(shù)作圖
3．2 二階導(dǎo)數(shù)與凸性
3．3 有理函數(shù)作圖
3．4 尾部和水平漸近線
3．5 極大值與極小值
3．6 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
第4章一元微積分：鏈?zhǔn)椒▌t
4．1 復(fù)合函數(shù)與鏈?zhǔn)椒▌t
4．2 反函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)
第5章指數(shù)與對(duì)數(shù)
5．1 指數(shù)函數(shù)
5．2 無(wú)理數(shù)e
5．3 對(duì)數(shù)
5．4 指數(shù)與對(duì)數(shù)的性質(zhì)
5．5 指數(shù)與對(duì)數(shù)的導(dǎo)數(shù)
5．6 應(yīng)用

第Ⅱ篇線性代數(shù)
第6章線性代數(shù)導(dǎo)論
6．1 線性方程組
6．2 線性模型舉例
第7章線性方程組
7．1 高斯消元法和高斯一約當(dāng)消元法
7．2 初等行變換
7．3 多解或無(wú)解方程組
7．4 秩——基本準(zhǔn)則
7．5 線性隱函數(shù)定理
第8章矩陣代數(shù)
8．1 矩陣的運(yùn)算
8．2 幾種形式特殊的矩陣
8．3 初等矩陣
8．4 方陣的運(yùn)算
8．5 投入-產(chǎn)出矩陣
8．6 分塊矩陣（選學(xué)）
8．7 分解矩陣（選學(xué)）
第9章行列式概論
9．1 矩陣的行列式
9．2 行列式的應(yīng)用
9．3 克萊姆法則的應(yīng)用：IS-LM模型分析
第10章歐幾里得空間
10．1 歐幾里得空間的點(diǎn)和向量
10．2 向量
10．3 向量代數(shù)
10．4 礎(chǔ)中的長(zhǎng)度和內(nèi)積
10．5 線
10．6 平面
10．7 經(jīng)濟(jì)應(yīng)用
第11章線性無(wú)關(guān)
11．1 線性無(wú)關(guān)
……

第Ⅲ篇多元微分
第12章極限和開(kāi)集
第13章多元函數(shù)
第14章多元微分
第15章隱函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)

第Ⅳ篇最優(yōu)化
第16章二次型和定矩陣
第17章無(wú)約束最優(yōu)化
第18章約束最優(yōu)化Ⅰ：一階條件
第19章約束最優(yōu)化Ⅱ
第20章齊次函數(shù)和位似函數(shù)
第21章凹函數(shù)與準(zhǔn)凹函數(shù)
第22章經(jīng)濟(jì)應(yīng)用

第Ⅴ篇特征值與動(dòng)態(tài)學(xué)
第23章特征值與特征向量
第24章常微分方程：純量方程
第25章常微分方程：方程組

第Ⅵ篇高等線性代數(shù)
第26章行列式：詳述
第27章矩陣的子空間
第28章線性無(wú)關(guān)的應(yīng)用

第Ⅶ篇高等分析
第29章極限和緊集
第30章多變量微積分Ⅱ

第Ⅷ篇附錄
附錄1 集合、數(shù)與證明
附錄2 三角函數(shù)
附錄3 復(fù)數(shù)
附錄4 微積分
附錄5 概率導(dǎo)論
附錄6 部分習(xí)題答案

翻譯說(shuō)明

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