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普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材:線性代數(shù)簡介,目錄書摘

2020-01-16 16:08 來源:京東 作者:京東
書摘
普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材:線性代數(shù)
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編輯推薦:    本教材基于教育部高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求,汲取編者以往編寫線性代數(shù)教材的經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合長期從事該課程的教學(xué)實(shí)踐體會而編寫,力求對編寫內(nèi)容不斷錘煉不斷創(chuàng)新,以達(dá)到更加滿意的效果?!镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉币?guī)劃教材:線性代數(shù)》的第1~5章是線性代數(shù)最基本也是最重要的內(nèi)容,是培養(yǎng)計(jì)劃中36學(xué)時的必修內(nèi)容。第6章針對對本章知識有要求的個別專業(yè)而編寫。第7、8章將線性代數(shù)中的計(jì)算問題與計(jì)算機(jī)計(jì)算有機(jī)地結(jié)合起來,提高了學(xué)生的計(jì)算能力。第9章運(yùn)用線性代數(shù)知識建立數(shù)學(xué)模型,旨在培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。第6~9章內(nèi)容獨(dú)立,約需要24學(xué)時,可根據(jù)培養(yǎng)計(jì)劃中教學(xué)時數(shù)適當(dāng)安排教學(xué)或讓學(xué)生自學(xué)。
內(nèi)容簡介:    《普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材:線性代數(shù)》內(nèi)容由行列式、矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性變換、線性方程組與矩陣特征值的數(shù)值解法、Mathematica軟件應(yīng)用、常見的線性代數(shù)模型9章構(gòu)成。隨各章內(nèi)容配有一定數(shù)量的習(xí)題、書末附有習(xí)題答案。第1~5章是線性代數(shù)的基本知識,是教育部非數(shù)學(xué)類本科專業(yè)線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求的內(nèi)容,教學(xué)時數(shù)約為36學(xué)時;第6章適合對線性代數(shù)要求較高或?qū)W有余力的學(xué)生學(xué)習(xí)。第7~9章是把線性代數(shù)基本知識與計(jì)算技術(shù)和建模應(yīng)用結(jié)合起來,以期理論聯(lián)系實(shí)際,提高學(xué)生的計(jì)算和解決實(shí)際問題的能力。
    《普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材:線性代數(shù)》可作為高等院校理工科、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等各專業(yè)線性代數(shù)課程的教材,也可作為教師、學(xué)生和科技工作者學(xué)習(xí)的參考書。
作者簡介:
目錄:第1章 行列式
1.1 二階、三階行列式
1.2 n階行列式
1.3 行列式的性質(zhì)
1.4 行列式按一行(列)展開
1.5 克拉默(Cramer)法則
習(xí)題1

第2章 矩陣
2.1 矩陣的定義
2.2 矩陣的運(yùn)算
2.3 可逆矩陣
2.4 矩陣的分塊
2.5 矩陣的初等變換與初等矩陣
2.6 矩陣的秩
習(xí)題2

第3章 線性方程組
3.1 高斯(Gauss)消元法
3.2 n維向量組的線性相關(guān)性
3.3 極大線性無關(guān)組
3.4 向量空間
3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題3

第4章 特征值與特征向量
4.1 矩陣的特征值與特征向量
4.2 相似矩陣
4.3 實(shí)對稱矩陣的相似矩陣
習(xí)題4

第5章 二次型
5.1 二次型與對稱矩陣
5.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的三種方法
5.3 正定二次型
習(xí)題5

第6章 線性空間與線性變換
6.1 線性空間的定義與性質(zhì)
6.2 維數(shù)、基與坐標(biāo)
6.3 基變換與坐標(biāo)變換
6.4 線性變換
6.5 線性變換的矩陣表示
習(xí)題6

第7章 線性方程組與矩陣特征值的數(shù)值解法
7.1 高斯消去法
7.2 高斯主元素消去法
7.3 迭代法
7.4 冪法與反冪法
7.5 QR方法
習(xí)題7

第8章 Mathematica軟件應(yīng)用
8.1 行列式與矩陣的運(yùn)算
8.2 線性方程組的求解
8.3 施密特正交化和二次型的標(biāo)準(zhǔn)化

第9章 常見的線性代數(shù)模型
9.1 數(shù)學(xué)建模初步
9.2 常見的線性代數(shù)模型
習(xí)題9
習(xí)題答案
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