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解析與概率數(shù)論導(dǎo)引簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

2020-03-13 09:03 來(lái)源:京東 作者:京東
數(shù)論導(dǎo)引
解析與概率數(shù)論導(dǎo)引
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內(nèi)容簡(jiǎn)介:      《解析與概率數(shù)論導(dǎo)引》是關(guān)于解析與概率數(shù)論的優(yōu)秀著作,是不可或缺的參考書(shū),其要求的預(yù)備知識(shí)僅限于普通本科和碩士課程?!督馕雠c概率數(shù)論導(dǎo)引》為學(xué)生和青年學(xué)者提供該學(xué)科系統(tǒng)、完整和自洽的介紹;同時(shí)在多個(gè)中心論題上為有經(jīng)驗(yàn)的學(xué)者起工具書(shū)的作用。
    《解析與概率數(shù)論導(dǎo)引》的指導(dǎo)思想偏重于方法而非結(jié)論,它的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了數(shù)論的范圍。各章還附有注記以及三百多道難度各異的習(xí)題,其中某些甚至達(dá)到了研究的高度。
    《解析與概率數(shù)論導(dǎo)引》的前一版曾翻譯成英文,如今已經(jīng)是經(jīng)典作品?!督馕雠c概率數(shù)論導(dǎo)引》是在法文版第三版基礎(chǔ)上翻譯的。相對(duì)第一版作了更新,補(bǔ)充了大量?jī)?nèi)容,特別地,加進(jìn)了一些未發(fā)表的新成果、數(shù)論許多分支的新觀點(diǎn)、以及新的參考文獻(xiàn)。
    “作者為數(shù)論作出了重要的貢獻(xiàn),他對(duì)數(shù)論的嫻熟掌握體現(xiàn)在這本清晰、優(yōu)雅和準(zhǔn)確的著作之中”。
作者簡(jiǎn)介:    G.特倫鮑姆,大學(xué)(即南錫第一大學(xué))教授,Elie Cartan研究所數(shù)論組組長(zhǎng),著名數(shù)學(xué)家。他撰寫(xiě)了將近150篇數(shù)論和分析方面的學(xué)術(shù)論文,是5本數(shù)學(xué)專(zhuān)著的作者。(本介紹由作者提供)
目錄:第一部分 初等方法<br>第零章 實(shí)分析的一些技巧<br>0.1 Abel求和法<br>0.2 Euler-Maclaurin求和公式<br>習(xí)題<br><br>第一章 素?cái)?shù)<br>1.1 概述<br>1.2 Tchebychev估計(jì)<br>1.3 n!的p進(jìn)賦值<br>1.4 Mertens第一定理<br>1.5 兩個(gè)新的漸近公式<br>1.6 Mertens公式<br>1.7 Tchebychev的另一定理<br>注記<br>習(xí)題.<br><br>第二章 數(shù)論函數(shù)<br>2.1 定義<br>2.2 例子<br>2.3 形式Dirichlet級(jí)數(shù)<br>2.4 數(shù)論函數(shù)環(huán)<br>2.5 Mobius反轉(zhuǎn)公式<br>2.6 Mangoldt函數(shù)<br>2.7 Euler示性函數(shù)<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第三章 均階<br>3.1 概述<br>3.2 Dirichlet問(wèn)題和雙曲律<br>3.3 因子和函數(shù)<br>3.4 Euler示性函數(shù)<br>3.5 W函數(shù)和函數(shù)<br>3.6 Mibius函數(shù)的均值與Tchebychev和函數(shù)<br>3.7 無(wú)平方因子整數(shù)<br>3.8 取值在[0,1]中的乘性函數(shù)之均階<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第四章 篩法<br>4.1 Eratosthene篩法<br>4.2 Brun組合篩法<br>4.3 在孿生素?cái)?shù)問(wèn)題中的應(yīng)用<br>4.4 大篩法的解析形式<br>4.5 大篩法的算術(shù)形式<br>4.6 大篩法的應(yīng)用<br>4.7 Selberg篩法<br>4.7.1 簡(jiǎn)介<br>4.7.2 多變?cè)獢?shù)論函數(shù)<br>4.7.3 廣義卷積<br>4.7.4 二次型<br>4.7.5 Johnsen-Selberg指數(shù)篩法<br>4.8 區(qū)間中的平方和<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第五章 極階<br>5.1 簡(jiǎn)介和定義<br>5.2 函數(shù)T(n)<br>5.3 函數(shù)w(n)和(n)<br>5.4 Euler函數(shù)(n)<br>5.5 函數(shù)K>0<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第六章 van der Corput方法<br>6.1 簡(jiǎn)介和回顧<br>6.2 三角積分<br>6.3 三角和<br>6.4 在Voronoi定理中的應(yīng)用<br>6.5 模1均勻分布<br>6.5.1 定義,偏差,Weyl判別法<br>6.5.2 Erdos-Turan不等式<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第七章 Diopllantus逼近<br>7.1 從Dirichlet到Roth<br>7.2 最優(yōu)逼近,連分?jǐn)?shù)<br>7.3 連分?jǐn)?shù)展開(kāi)的性質(zhì)<br>7.4 二次無(wú)理數(shù)的連分?jǐn)?shù)展開(kāi)<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第二部分 解析方法<br>第零章 Euler函數(shù)<br>0.1 定義<br>0.2 Weierstrass乘積公式<br>0.3 函數(shù)<br>0.4 復(fù)Stirling公式<br>0.5 Hankel公式<br>習(xí)題<br><br>第一章 生成函數(shù)Dirichlet級(jí)數(shù)<br>1.1 收斂的Dirichlet級(jí)數(shù)<br>1.2 乘性函數(shù)的Dirichlet級(jí)數(shù)<br>1.3 Dirichlet級(jí)數(shù)的基本解析性質(zhì)<br>1.4 收斂坐標(biāo)與均值<br>1.5 一個(gè)算術(shù)應(yīng)用:整數(shù)的核<br>1.6 豎帶域中階的估計(jì)<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第二章 求和公式<br>2.1 Perron公式<br>2.2 應(yīng)用:兩個(gè)收斂定理<br>2.3 均值定理<br>注記<br>習(xí)題<br><br>第三章 Riemanne.函數(shù)<br>3.1 簡(jiǎn)介<br>3.2 解析延拓<br>3.3 函數(shù)方程<br>3.4 臨界帶域中的逼近和上界估計(jì)<br>3.5 零點(diǎn)分布的初步估計(jì)<br>3.6 幾個(gè)復(fù)分析中的引理<br>3.7 零點(diǎn)的整體分布<br>3.8 Hadamard乘積展開(kāi)<br>3.9 無(wú)零點(diǎn)區(qū)域<br>注記<br>習(xí)題<br><br>……<br>第四章 素?cái)?shù)定理和Riemann假設(shè)<br>第五章 Selberg-Delange方法<br>第六章 兩個(gè)算術(shù)上的應(yīng)用<br>第七章 Tauber型定理<br>第八章 算術(shù)數(shù)列中的素?cái)?shù)分布<br><br>第三部分 概率方法<br>第一章 密率<br>第二章 數(shù)論函數(shù)的分布律<br>第三章 正規(guī)階<br>第四章 加性函數(shù)的分布和乘性函數(shù)的均值<br>第五章 脆數(shù)和鞍點(diǎn)法<br>第六章 無(wú)小因子整數(shù)<br>參考文獻(xiàn)<br>名詞索引I<br>名詞索引II
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