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2019-11-13 15:40 來源：京東作者：京東

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《多元數(shù)據(jù)分析及其R實(shí)現(xiàn)/西部高校數(shù)學(xué)系列教材》涉及的數(shù)據(jù)分析方法全面,脈絡(luò)分明，既考慮了經(jīng)典的數(shù)據(jù)處理方法,又考慮了比較近代的數(shù)據(jù)處理方法,還考慮了機(jī)器學(xué)習(xí)中的若干方法.不僅介紹了數(shù)據(jù)處理的原理和方法,還對(duì)具體步驟進(jìn)行了解釋.本書適合理工科本科學(xué)生使用。

目錄:序
第1章 R介紹
1.1 R軟件基本操作
1.2 R向量
1.3 矩陣及其運(yùn)算
1.4 因子
1.5 列表與數(shù)據(jù)框
1.6 輸出輸入
1.7 圖形
習(xí)題1

第2章多元正態(tài)分布
2.1 p維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
2.2 p維一般正態(tài)分布
2.3 p維正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)推斷
習(xí)題2

第3章多元線性回歸
3.1 一元線性回歸
3.2 多元線性回歸分析
3.3 逐步回歸及復(fù)共線性
習(xí)題3

第4章多元線性相關(guān)
4.1 多個(gè)變量的線性相關(guān)
4.2 兩組變量的典型相關(guān)分析
4.3 典型相關(guān)分析的實(shí)例
習(xí)題4

第5章多元非線性回歸
5.1 非線性回歸方程的建立
5.2 Logistic曲線回歸
5.3 多項(xiàng)式回歸
5.4 一次回歸的正交設(shè)計(jì)
5.5 二次回歸的正交組合設(shè)計(jì)
5.6 二次回歸的旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)
習(xí)題5

第6章多元聚類與判別
6.1 聚類的根據(jù)
6.2 系統(tǒng)聚類法
6.3 動(dòng)態(tài)聚類法
6.4 Bayes判別
習(xí)題6

第7章多元數(shù)據(jù)的主成分分析
7.1 主成分分析法
7.2 主成分的應(yīng)用
習(xí)題7

第8章多元數(shù)據(jù)的因子分析
8.1 因子分析法
8.2 方差極大正交旋轉(zhuǎn)
8.3 對(duì)應(yīng)分析法
習(xí)題8

第9章支持向量機(jī)
9.1 線性支持向量機(jī)
9.2 非線性支持向量機(jī)
9.3 支持向量回歸機(jī)
9.4 模型的評(píng)價(jià)方法
9.5 支持向量機(jī)實(shí)例及R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題9

第10章偏最小二乘回歸
10.1 偏最小二乘回歸的基本思想
10.2 偏最小二乘回歸的基本算法
10.3 交叉有效性原則
10.4 偏最小二乘回歸的實(shí)例分析
習(xí)題10
參考文獻(xiàn)

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