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2019-10-28 15:02 來(lái)源：京東作者：京東

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程：線性代數(shù)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程：線性代數(shù)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是“經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程”之一。主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性變換、線性規(guī)劃等各章，并配有適量習(xí)題。書(shū)后附有數(shù)學(xué)的作用和魅力、回首線性代數(shù)、21世紀(jì)專(zhuān)業(yè)人才的數(shù)學(xué)素養(yǎng)隨想等3個(gè)附錄。書(shū)中除了介紹通常的線性代數(shù)內(nèi)容外，還介紹了線性規(guī)劃的內(nèi)容，并增加了相應(yīng)的數(shù)學(xué)軟件及數(shù)學(xué)建模的基本方法。
　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程：線性代數(shù)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》貫徹問(wèn)題教學(xué)法的基本思想，對(duì)許多數(shù)學(xué)概念，先從提出經(jīng)濟(jì)問(wèn)題入手，再引入數(shù)學(xué)概念，介紹數(shù)學(xué)工具，解決所提出的問(wèn)題，從而使學(xué)生了解應(yīng)用背景，提高學(xué)習(xí)的積極性；書(shū)中詳細(xì)介紹相應(yīng)的數(shù)學(xué)軟件，為學(xué)生將來(lái)的研究工作和就業(yè)奠定基礎(chǔ)；穿插于全書(shū)的數(shù)學(xué)建模的基本思想和方法，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用，學(xué)用結(jié)合。
　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程：線性代數(shù)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》可作為普通高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)線性代數(shù)課程的教材，大限度地適應(yīng)財(cái)經(jīng)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)該課程和后續(xù)課程的需要，以及報(bào)考研究生的需要和將來(lái)從事于財(cái)經(jīng)有關(guān)的實(shí)際工作的需要。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:前言
第1章行列式
1．1 從貨物交換和費(fèi)用分?jǐn)倖?wèn)題談起
1．1．1 貨物交換的經(jīng)濟(jì)模型
1．1．2 費(fèi)用分?jǐn)倖?wèn)題
1．2 行列式的概念
1．2．1 二階、三階行列式
1．2．2 全排列及其逆序數(shù)
1．2．3 n階行列式的定義
1．3 行列式的性質(zhì)
1．4 行列式的展開(kāi)法則
1．5 行列式的計(jì)算
1．6 行列式應(yīng)用軟件介紹
習(xí)題1

第2章矩陣
2．1 從一些經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的表述談起
2．1．1 運(yùn)輸問(wèn)題的矩陣表述
2．1．2 商品價(jià)格及銷(xiāo)售量的矩陣表述
2．1．3 對(duì)策論中局中人收益的矩陣表述
2．2 矩陣的概念
2．2．1 矩陣
2．2．2 幾種特殊矩陣
2．2．3 關(guān)于數(shù)域的說(shuō)明
2．3 矩陣的運(yùn)算
2．3．1 矩陣的加法運(yùn)算
2．3．2 數(shù)乘運(yùn)算
2．3．3 矩陣的乘法運(yùn)算
2．3．4 方陣的冪運(yùn)算
2．3．5 方陣的行列式運(yùn)算
2．3．6 矩陣的轉(zhuǎn)置運(yùn)算
2．3．7 矩陣的共軛
2．4 方陣的逆矩陣
2．4．1 逆矩陣的基本概念
2．4．2 方陣可逆的條件及逆陣的性質(zhì)
2．5 分塊矩陣
2．5．1 分塊矩陣的加法與數(shù)乘運(yùn)算
2．5．2 乘法運(yùn)算
2．5．3 分塊矩陣的轉(zhuǎn)置運(yùn)算
2．5．4 分塊對(duì)角陣
2．6 矩陣的初等變換
2．7 初等矩陣與初等變換法求逆矩陣
2．7．1 初等矩陣
2．7．2 初等變換法求逆矩陣
2．8 矩陣的秩
2．8．1 概念及性質(zhì)
2．8．2 矩陣秩的求解
2．9 矩陣運(yùn)算的軟件介紹
習(xí)題2

第3章線性方程組
3．1 從一個(gè)經(jīng)濟(jì)生活問(wèn)題談起
3．2 解線性方程組的Cramer法則
3．3 解線性方程組的消元法
3．3．1 消元法
3．3．2 線性方程組解的判別定理
3．4 n維向量及其運(yùn)算
3．4．1 n維向量的概念
3．4．2 向量的線性運(yùn)算
3．4．3 向量的內(nèi)積、長(zhǎng)度、距離與夾角
3．4．4 向量的正交
3．5 向量的線性相關(guān)性
3．5．1 線性表示
3．5．2 線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)
3．6 向量組的秩
3．6．1 向量組的秩
3．6．2 再論矩陣的秩
3．6．3 正交向量組、施密特（schmidt）正交化
3．7 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．7．1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．7．2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3．8 求解線性方程組的軟件介紹
習(xí)題3

第4章矩陣的特征值與特征向量
第5章二次型
第6章線性空間與線性變換
第7章線性規(guī)劃
參考答案
附錄1 數(shù)學(xué)的作用和魅力
附錄2 回首線性代數(shù)
附錄3 21世紀(jì)專(zhuān)業(yè)人才的數(shù)學(xué)素養(yǎng)隨想
參考文獻(xiàn)

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