試驗(yàn)設(shè)計(jì)與建模簡介，目錄書摘
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與建模》可作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)及有關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可供實(shí)驗(yàn)工作者、相關(guān)專業(yè)的研究生和教師參考，還可供從事市場、金融、社會(huì)科學(xué)、政策決策的問卷調(diào)查設(shè)計(jì)人員參考。
第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念
1.1 科學(xué)試驗(yàn)
1.1.1 試驗(yàn)的重要性
1.1.2 試驗(yàn)的重要元素
1.1.3試驗(yàn)的類型
1.2 統(tǒng)計(jì)模型
1.2.1 方差分析模型
1.2.2 回歸模型
1.2.3 非參數(shù)回歸模型
1.2.4 穩(wěn)健回歸模型
1.3 回歸分析簡介
1.4 一些有用的數(shù)學(xué)概念
習(xí)題
第二章 因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.1 單因素試驗(yàn)
2.1.1 線性可加模型
2.1.2 方差分析
2.1.3 多重比較
2.1.4 單因素試驗(yàn)的回歸模型
2.1.5 單因素的隨機(jī)效應(yīng)
2.2 模型未知的單因素試驗(yàn)和建模
2.2.1 基函數(shù)法
2.2.2 近鄰多項(xiàng)式估計(jì)
2.2.3 樣條估計(jì)
2.3 雙因素試驗(yàn)
2.3.1.雙因素試驗(yàn)的分類
2.3.2 線性可加模型，主效應(yīng)和交互作用
2.3.3 方差分析
2.3.4 兩因素的回歸模型
2.3.5 隨機(jī)效應(yīng)
2.4 區(qū)組設(shè)計(jì)
2.4.1 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
2.4.2 拉丁方設(shè)計(jì)
2.4.3 平衡不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
2.5 全面試驗(yàn)與其部分實(shí)施
2.5.1 全面試驗(yàn)
2.5.2 單因素試驗(yàn)輪換法
2.5.3 部分因子設(shè)計(jì)
習(xí)題
第三章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 正交表
3.1.1 j正交表的定義
3.1.2 正交表的性質(zhì)
3.2 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
3.2.1 用正交表進(jìn)行設(shè)計(jì)
3.2.2 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析
3.2.3 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
3.2.4 試驗(yàn)結(jié)果的回歸分析
3.3 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
3.3.1 用正交表進(jìn)行設(shè)計(jì)
3.3.2 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析
3.3.3 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
3.4 水平數(shù)不等的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.4.1 混合水平正交表
3.4.2 擬水平法
3.5 用正交表進(jìn)行設(shè)計(jì)的原則
3.5.1 遵循自由度原則
3.5.2 避免混雜現(xiàn)象
3.6 正交設(shè)計(jì)的優(yōu)良性準(zhǔn)則
3.6.1 最大分辨度與最小低階混雜
3.6.2 純凈效應(yīng)準(zhǔn)則
3.6.3 其他優(yōu)良性準(zhǔn)則
3.7 非正規(guī)正交設(shè)計(jì)
習(xí)題
……
第四章 最優(yōu)回歸設(shè)計(jì)
第五章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第六章 計(jì)算機(jī)試驗(yàn)
第七章 序貫設(shè)計(jì)
第八章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
附錄1正交設(shè)計(jì)表
附錄2均勻設(shè)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
索引
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