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2019-10-18 14:10 來源：京東作者：京東

編輯推薦:　　《國外名校最新教材精選：數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）》是基于以MATLAB為分析工具的背景下寫的。這方面所具備的特點(diǎn)在"中譯本出版者的話"中均已提到。除此之外，譯者認(rèn)為還應(yīng)提及它的某些獨(dú)到方面。首先，《國外名校最新教材精選：數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）》取材精練，內(nèi)容組織簡明，充分體現(xiàn)作者以最基本的問題為主的思想，在本科的層面上這些內(nèi)容比較合適。

內(nèi)容簡介:　　《國外名校最新教材精選：數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）》主要是用作大學(xué)本科生二、三年級的DSP課程的一本補(bǔ)充讀物。盡管假設(shè)學(xué)生（或用戶）已經(jīng)熟悉MATI。
　　AB的基本知識，我們還是在第1章中對MATLAB相關(guān)知識進(jìn)行了簡要介紹。
　　此外，由于在DSP方面有許多優(yōu)秀的教科書可以利用，所以《國外名校最新教材精選：數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）》也不是作為一本DSP教科書來寫的。
　　我們想要做的就是提供足夠深度的由MATLAB函數(shù)和例題所支持的材料，以使得所展現(xiàn)的是連貫的、合乎邏輯的、并享受到其中樂趣的內(nèi)容。因此，《國外名校最新教材精選：數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）》也可用作任何有志于DSP工作的人的自學(xué)指導(dǎo)書。

作者簡介: 作者:(美)維納·K·英格爾、約翰·G·普羅克斯譯者:劉樹棠、陳志剛
Vinay K．Ingle現(xiàn)任東北大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學(xué)院(Rensselaer Polytechnic Institute)獲得電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。他擁有廣泛的研究經(jīng)歷，教授的課程包括：信號和圖像處理、隨機(jī)過程、估值理論等。他與他人合著了DSPLabora—tory Using the ADSP—2181 Microprocessor(Prentice—Hall，1991)，Discrete Systems La—boratory(Brooks—Cole，2000)，以及Statistical and Adaptive Signal processing(ArtechHouse，2005)。John G．Proakis現(xiàn)任東北大學(xué)研究教授(Research Professor)。1969～1976年獲電氣工程副教授，1976～1998獲電氣工程教授，1982～1984任工程研究生院主任和工學(xué)院副院長，1984～1997任電氣與計(jì)算機(jī)工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實(shí)驗(yàn)室和MIT林肯實(shí)驗(yàn)室工作過。Proakis博士分別于辛辛那提大學(xué)獲電氣工程學(xué)士學(xué)位，MIT獲電氣工程碩士學(xué)位，以及哈佛大學(xué)獲工程博士學(xué)位。他的專業(yè)經(jīng)歷廣泛，包括數(shù)字通信和數(shù)字信號處理，特別是在自適應(yīng)過濾、自適應(yīng)通信系統(tǒng)、自適應(yīng)均衡技術(shù)、經(jīng)由衰落多徑信道傳播的通信、雷達(dá)探測、信號參數(shù)估值、通信系統(tǒng)建模和仿真、最優(yōu)化技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析。其學(xué)術(shù)方面的研究領(lǐng)域有：數(shù)字通信和數(shù)字信號處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統(tǒng)、概率論、隨機(jī)過程、離散系統(tǒng)和數(shù)字信號處理等課程。他是以下著作的著者和合著者：Digital Com—munication，Digital Signal Processing，Digital Signal Processing Laboratory，AdvancedDigital Signal Processing，Digital Processing of Speech Signals，以及CommunicationSystem Engineering。

目錄:第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡介
第1章緒論
1.1 數(shù)字信號處理概述
1.2 MATLAB簡介
1.3 數(shù)字信號處理應(yīng)用
1.4 本書簡要概述

第2章離散時(shí)間信號與系統(tǒng)
2.1 離散時(shí)間信號
2.2 離散系統(tǒng)
2.3 卷積
2.4 差分方程
2.5 習(xí)題

第3章離散時(shí)間傅里葉分析
3.1 離散時(shí)間傅里葉變換（DTFT）
3.2 DTF、T性質(zhì)
3.3 LTI系統(tǒng)的頻域表示
3.4 采樣和模擬信號重建
3.5 習(xí)題

第4章z變換
4.1 雙邊z變換
4.2 z變換的重要性質(zhì)
4.3 z反變換
4.4 z域的系統(tǒng)表示
4.5 差分方程的解
4.6 習(xí)題

第5章離散傅里葉變換
5.1 離散傅里葉級數(shù)
5.2 在z域采樣和重建
5.3 離散傅里葉變換
5.4 離散傅里葉變換性質(zhì)
5.5 利用DFT的線性卷積
5.6 快速傅里葉變換
5.7 習(xí)題

第6章離散時(shí)間濾波器實(shí)現(xiàn)
6.1 基本單元
6.2 IIR濾波器結(jié)構(gòu)
6.3 FIR濾波器結(jié)構(gòu)
6.4 格型濾波器結(jié)構(gòu)
6.5 有限精度數(shù)值效應(yīng)概述
6.6 數(shù)的表示
6.7 量化過程與誤差特性
6.8 濾波器系數(shù)的量化
6.9 習(xí)題

第7章 FIR濾波器設(shè)計(jì)
7.1 預(yù)備知識
7.2 線性相位FIR濾波器性質(zhì)
7.3 窗口設(shè)計(jì)法
7.4 頻率采樣設(shè)計(jì)法
7.5 最優(yōu)等波紋設(shè)計(jì)法
7.6 習(xí)題

第8章 IIR濾波器設(shè)計(jì)
8.1 某些預(yù)備知識
8.2 某些特定類型濾波器
8.3 原型模擬濾波器特性
8.4 模擬一數(shù)字濾波器變換
8.5 利用.MATI.AB的低通濾波器設(shè)計(jì)
8.6 頻帶變換
8.7 習(xí)題

第9章采樣率轉(zhuǎn)換
9.1 引言
9.2 按整數(shù)因子D抽取
9.3 按整數(shù)因子，I內(nèi)插
9.4 按有理因子，I/D的采樣率轉(zhuǎn)換
9.5 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器設(shè)計(jì)
9.6 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器結(jié)構(gòu)
9.7 習(xí)題

第10章數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10.1 A／D轉(zhuǎn)換量化噪聲分析
10.2 IIR數(shù)字濾波器的舍人效應(yīng)
10.3 FIR數(shù)字濾波器的舍人效應(yīng)
10.4 習(xí)題

第11章在自適應(yīng)濾波中的應(yīng)用
11.1 用于系數(shù)調(diào)整的LMS算法
11.2 系統(tǒng)辨識或系統(tǒng)建模
11.3 寬帶信號中的窄帶干擾抑制
11.4 自適應(yīng)譜線增強(qiáng)
11.5 自適應(yīng)信道均衡

第12章在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.1 脈沖編碼調(diào)制
12.2 差分PCM（DPCM）
12.3 自適應(yīng)PCM（ADPCM）和DPCM
12.4 增量（△）調(diào)制（DM）
12.5 語音的線性預(yù)測編碼（IPC）
12.6 雙音多頻（DTMF）信號
12.7 二進(jìn)制數(shù)字通信系統(tǒng)
12.8 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)

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