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2019-11-21 11:33 來(lái)源：京東作者：京東

應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）/新編21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　本書(shū)旨在使讀者掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法，強(qiáng)調(diào)以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向。習(xí)題的計(jì)算是理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必不可少的重要環(huán)節(jié)，本書(shū)每章都配備了大量的習(xí)題，并給出了詳細(xì) 的解答。本書(shū)主要內(nèi)容如下：兩變量回歸分析中，*小二乘法的計(jì)算、估計(jì)結(jié)果評(píng)價(jià)與檢驗(yàn); k變量線性回歸模型的估計(jì)、模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;誤差項(xiàng)不相關(guān)與同方差假設(shè) 條件不成立時(shí)的估計(jì)與檢驗(yàn);模型中虛擬變量的使用、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)、分布滯后模型的估計(jì);聯(lián)立方程組模型的偏誤、識(shí)別及TSLS估計(jì)量。二元選擇、受限因變量、面板數(shù)據(jù)以及SUR模型的估計(jì)與檢驗(yàn);本書(shū)*后給出利用EViews對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行建模的部分案例。

作者簡(jiǎn)介:　　趙國(guó)慶，中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，日本京都大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。主要研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用。在 International Journal of Production Economics， Japanese Economic Review， China & World Economy，《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》，《金融研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)&技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》等國(guó)內(nèi)外專(zhuān)業(yè)雜志發(fā)表論文60余篇。負(fù)責(zé)和承擔(dān)過(guò)國(guó)家省部委等多個(gè)科研項(xiàng)目。浙江大學(xué)、華僑大學(xué)兼職教授，日本關(guān)西學(xué)院大學(xué)客座教授。中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。
　　主要成果:
　　1. Unit Root Analyses of the Causality between Japanese Money and Income， Japanese Economic Review，1997.（with Morimune. K.）
　　2. Heuristics for Replenishment with Linear Decreasing Demand， International Journal of Production Economics，2001.（with Yang. J. and Rand G.K.）
　　3. Uncovering the Relationship between FDI， Human Capital and Technological Progress in Chinese High-technology Industries， China & World Economy，2010.（with Zhang Z.）

目錄:第一章數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 1
1．1 均值與方差 1
1．2 相關(guān)分析 7
1．3 假設(shè)檢驗(yàn) 11
習(xí)題 16
習(xí)題解答與提示 16
第二章一元線性回歸模型 17
2．1 模型的假定 17
2．2 參數(shù)的最小二乘估計(jì) 18
2．3 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 22
2．4 系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 27
2．5 預(yù)測(cè)誤差和預(yù)測(cè)區(qū)間 30
習(xí)題 33
習(xí)題解答與提示 35
第三章多元線性回歸分析 42
3．1 k變量回歸模型的假定 42
3．2 參數(shù)的最小二乘估計(jì) 43
3．3 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 45
3．4 決定系數(shù)和修正的決定系數(shù) 47
3．5 估計(jì)結(jié)果的檢驗(yàn) 48
3．6 多重共線性 53
習(xí)題 56
習(xí)題解答與提示 59
第四章模型中誤差項(xiàng)假定的諸問(wèn)題 67
4．1 廣義最小二乘估計(jì) 67
4．2 序列相關(guān) 70
4．3 異方差性 84
習(xí)題 90
習(xí)題解答與提示 93
第五章線性模型的擴(kuò)展 99
5．1 模型的類(lèi)型與變換 99
5．2 虛擬變量的使用 103
5．3 結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn) 108
5．4 分布滯后模型 111
5．5 工具變量法 126
習(xí)題 127
習(xí)題解答與提示 128
第六章聯(lián)立方程組模型的估計(jì) 132
6．1 聯(lián)立方程組模型的結(jié)構(gòu)式與簡(jiǎn)化式 132
6．2 聯(lián)立方程組模型估計(jì)的偏誤 133
6．3 間接最小二乘法 134
6．4 識(shí)別問(wèn)題 135
6．5 兩階段最小二乘估計(jì) 138
6．6 模擬分析 141
習(xí)題 142
習(xí)題解答與提示 143
第七章估計(jì)方法的擴(kuò)展 149
7．1 離散選擇模型 149
7．2 受限因變量模型 155
7．3 面板數(shù)據(jù)分析 160
7．4 SUR模型 166
習(xí)題 169
習(xí)題解答與提示 170
第八章計(jì)量軟件EViews入門(mén) 176
8．1 EViews的主要功能 176
8．2 EViews的基本規(guī)則 178
8．3 EViews中方程的設(shè)定與估計(jì) 183
8．4 EViews中變量的引用和顯示 191
8．5 EViews中矩陣的運(yùn)算 194
8．6 EViews中View鍵的使用 196
附表統(tǒng)計(jì)表 200
參考文獻(xiàn) 205

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