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內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《高等學(xué)校電子與通信類專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：信息論、編碼及應(yīng)用》主要內(nèi)容包括緒論、離散信源及其信息測(cè)度、離散信道及其信道容量，連續(xù)信源與連續(xù)信道、無(wú)失真信源編碼和有噪信道編碼簡(jiǎn)介、保密通信的基本概念與方法、數(shù)字圖像加密?！陡叩葘W(xué)校電子與通信類專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：信息論、編碼及應(yīng)用》壓縮了一部分偏深偏難的內(nèi)容和一些偏重于理論證明方面的內(nèi)容，重點(diǎn)突出對(duì)信息論、編碼理論及保密通信的基本原理和基本概念的分析與敘述，便于教學(xué)與自學(xué)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 緒論
1.1 信息的一般含義
1.2 信息論的基本思路
1.3 信息論研究的對(duì)象和內(nèi)容
1.4 保密通信的基本理論及其應(yīng)用
1.5 信息論的劃分范疇
1.6 信息論的發(fā)展簡(jiǎn)史
習(xí)題1

第2章 離散信源及其信息測(cè)度
2.1 單符號(hào)離散信源的數(shù)學(xué)模型
2.2 自信息和信息函數(shù)
2.3信息熵
2.3.1 信息熵的數(shù)學(xué)表達(dá)式
2.3.2 信息熵的物理含義
2.4 信息熵的基本性質(zhì)
2.4.1 信息熵及其熵函數(shù)表示
2.4.2 對(duì)稱性
2.4.3 非負(fù)性
2.4.4 確定性
2.4.5 連續(xù)性
2.4.6 擴(kuò)展性
2.4.7 歸一化聯(lián)合概率和條件概率及其推廣形式
2.4.8 強(qiáng)可加性
2.4.9 可加性
2.5 聯(lián)合熵和條件熵的分解與計(jì)算
2.6 信息熵的解析性質(zhì)
2.6.1 ∩型凸函數(shù)及其不等式
2.6.2 ∪型凸函數(shù)及其不等式
2.6.3 熵函數(shù)的極值性
2.6.4 熵函數(shù)的上凸性
2.7 離散信源的量大熵值
2.8 多符號(hào)離散平穩(wěn)信源
2.9 多符號(hào)離散平穩(wěn)無(wú)記憶信源及其信息熵
2.9.1 信源XN的信源空間
2.9.2 信源XN的聯(lián)合熵
2.10 多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源及其信息熵2. 10. 1多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源及其完備性
2.10.2 多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源的聯(lián)合熵
2.10.3 多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源的條件熵
2.10.4 多符號(hào)離散平穩(wěn)有記憶信源的極限熵及其性質(zhì)
2.11 信源的相關(guān)性與冗余度
附錄2-1 熵函數(shù)的上凸性證明的另外兩種方法
習(xí)題2

第3章 離散信道及其信道容量
3.1 單符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.2 單符號(hào)的互信息量
3.3 后驗(yàn)概率與單符號(hào)互信息量關(guān)系的進(jìn)一步討論
3.4 平均互信息、損失熵（疑義度）和噪聲熵
3.5 平均互信息的特性
3.5.1 平均互信息的非負(fù)性
3.5.2 平均互信息的極值性
3.5.3 平均互信息的對(duì)稱性（交互性）
3.5.4 平均互信息的凸函數(shù)性
3.6 單符號(hào)離散信道的信道容量
3.6.1 信道容量的定義
3.6.2 信道容量的一般計(jì)算方法
3.6.3 無(wú)噪無(wú)損離散信道及其信道容量
3.6.4 有噪無(wú)損離散信道及其信道容量
3.6.5 無(wú)噪有損離散信道及其信道容量
3.6.6 對(duì)稱離散信道及其信道容量
3.6.7 準(zhǔn)對(duì)稱離散信道及其信道容量
3.6.8 一般離散信道的信道容量迭代計(jì)算方法
3.7 多符號(hào)離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.8 單符號(hào)離散無(wú)記憶的N次擴(kuò)展信道
3.9 擴(kuò)展信道的信息傳輸特性
3.10 平均互信息量的不增性與數(shù)據(jù)處理定理
3.11 信源與信道的匹配
附錄3-1 定理3-1的證明
附錄3-2 定理3-2的證明
附錄3-3 式（3-82）的證明
附錄3-4 式（3-86）的證明
附錄3-5 定理3-5的物理意義解釋
習(xí)題3

第4章 連續(xù)信源與連續(xù)信道
4.1 一維連續(xù)隨機(jī)變量的離散化及其差熵
4.1.1 連續(xù)信源空間的數(shù)學(xué)模型
4.1.2 連續(xù)信源的離散化及其差熵
4.2 維連續(xù)隨機(jī)變量的差熵
4.2.1 N維聯(lián)合差熵
4.2 2 N維條件差熵
4.3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的N維和無(wú)窮維差熵
4.4 兩種特殊連續(xù)信源的差熵
4.4.1 一維均勻分布連續(xù)信源的差熵
4.4.2 N維均勻分布連續(xù)信源的差熵
4.4.3 一維高斯分布連續(xù)信源的差熵
4.4.4 N維高斯分布連續(xù)信源的差熵
4.5 差熵的基本性質(zhì)
4.6 差熵的極值性與上凸性
4.6.1 差熵的值性
4.6.2 差熵的上凸性
4.7 量大差熵定理
4.7.1 峰值功率受限條件下連續(xù)信源的最大差熵定理
4.7.2 平均功率受限條件下連續(xù)信源的最大差熵定理
4.8 差熵的變換
4.8.1 概率守恒和概率密度的坐標(biāo)變換
4.8.2 差熵的坐標(biāo)變換
4.9 連續(xù)信道的平均互信息及其上凸性和極值性
4.9.1 平均互信息的非負(fù)性
4.9.2 平均互信息的上凸性
4.9.3 平均互信息的極值性
4.10 平均互信息的不變性與不增性
4.10.1 平均互信息的不變性
4.10.2 平均互信息的不增性
4.11 高斯隨機(jī)變量加性連續(xù)信道及其信道容量
4.12 高斯隨機(jī)過(guò)程加性連續(xù)倍道及其信道容量
4.13 香農(nóng)公式及其應(yīng)用的有關(guān)問(wèn)題
習(xí)題4

第5章 無(wú)失真信源編碼和有噪信道編碼簡(jiǎn)介
5.1 單義可譯定理
5.2 平均碼長(zhǎng)界限定理
5.3 無(wú)失真信源編碼定理
5.4 霍夫曼（Huffrnan）編碼
5.5 有噪信道的譯碼和編碼
5.5.1 譯碼規(guī)則
5.5.2 平均錯(cuò)誤譯碼概率
5.5.3 最大后驗(yàn)概率譯碼準(zhǔn)則
5.5.4 最大似然譯碼準(zhǔn)則
5.5.5 信道編碼與最小平均錯(cuò)誤譯碼概率
5.5.6 有噪離散信道編碼定理
習(xí)題5

第6章 保密通信的基本概念與方法
6.1 密碼體制
6.1.1 換位與代替密碼體制
6.1.2 序列與分組密碼體制
6.1.3 對(duì)稱與非對(duì)稱密鑰密碼體制
6.2 保密通信的數(shù)學(xué)理論
6.2.1 數(shù)論
6.2.2 信息熵與保密通信的本質(zhì)聯(lián)系
6.2.3 復(fù)雜度理論
6.3 密碼破譯
6.3.1 密碼破譯概述
6.3.2 密碼破譯規(guī)律
6.3.3 密碼破譯方式
6.3.4 密碼破譯方法
6.3.5 密碼破譯步驟
6.4 Shannon保密理論
6.4.1 理論保密體制
6.4.2 實(shí)際保密體制
6.4.3 密碼系統(tǒng)的評(píng)測(cè)
習(xí)題6

第7章 數(shù)字圖像加密
7.1 混沌映射與密碼學(xué)的聯(lián)系
7.1.1 從分組密碼的定義比較密碼變換與混沌映射的關(guān)系
7.1.2 從分組密碼的設(shè)計(jì)原理比較密碼變換與混沌映射的關(guān)系
7.1.3 從分組密碼的整體結(jié)構(gòu)比較密碼變換與混沌映射的關(guān)系
7.2 混沌分組密碼的構(gòu)造方法
7.2.1 混沌映射數(shù)字化帶來(lái)的性能下降
7.2.2 混沌映射的選擇
7.3 基于二維可逆映射的圖像分組加密方案
7.3.1 已有圖像加密算法回顧
7.3.2 一類基于二維可逆混沌映射的圖像分組加密方案
7.3.3 混沌貓映射
7.3.4 貓映射的離散化
7.3.5 基于混沌貓映射的圖像加密方法
7.3.6 安全性能分析
7.4 圖像分組加密程序
習(xí)題7
參考文獻(xiàn)