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2019-10-31 11:13 來源：京東作者：京東

編輯推薦:　　《大學數(shù)學實驗（第2版）/清華大學公共基礎平臺課教材》集數(shù)值計算、優(yōu)化方法、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)學建模以及數(shù)學軟件于一體，以了解數(shù)學基本原理、熟悉主要數(shù)值算法、會用數(shù)學軟件、培養(yǎng)數(shù)學建模能力為基本要求，使之既是微積分、代數(shù)與幾何、隨機數(shù)學方法三門數(shù)學基礎課程的鞏固和提高，又在基本數(shù)學知識和數(shù)學的應用之間架起一座橋梁。

內(nèi)容簡介:　　數(shù)學實驗課的宗旨是：在教師指導下以學生在計算機上動手、動眼、動腦為主，通過用數(shù)學軟件做實驗，學習解決實際問題中常用的數(shù)學方法，并在此基礎上分析、解決經(jīng)過簡化的實際問題，提高學數(shù)學與用數(shù)學的興趣、意識和能力，《大學數(shù)學實驗（第2版）/清華大學公共基礎平臺課教材》通過14個實驗介紹數(shù)值計算、優(yōu)化方法和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理、有效算法及軟件實現(xiàn)，并提供若干簡化的實際問題，讓讀者利用學到的數(shù)學方法及適合的數(shù)學軟件在計算機上完成數(shù)學建模的全過程，《大學數(shù)學實驗（第2版）/清華大學公共基礎平臺課教材》適用于學過微積分、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計的讀者進一步提高利用數(shù)學工具和計算機技術分析、解決實際問題的能力。
　　《大學數(shù)學實驗（第2版）/清華大學公共基礎平臺課教材》可作為高等院校理工、經(jīng)管類專業(yè)數(shù)學實驗、數(shù)學建模課程的教材或參考書，大學生數(shù)學建模競賽的輔導教材，也可供專業(yè)人員學習參考。

作者簡介:

目錄:實驗1 數(shù)學實驗簡介
1．1 什么是數(shù)學實驗
1．2 數(shù)學實驗實例
1．3 數(shù)學軟件簡介
1．4 實驗練習
參考文獻

實驗2 數(shù)學建模初步
2．1 什么是數(shù)學建模
2．2 數(shù)學建模實例
2．3 數(shù)學建模的基本方法、步驟以及重要意義
2．4 實驗練習
參考文獻

實驗3 插值與數(shù)值積分
3．1 實例及其數(shù)學模型
3．2 3種插值方法
3．3 數(shù)值積分
3．4 實驗練習
參考文獻

實驗4 常微分方程數(shù)值解
4．1 實例及其數(shù)學模型
4．2 數(shù)值微分
4．3 歐拉方法和龍格-庫塔方法
4．4 龍格-庫塔方法的MATLAB實現(xiàn)
4．5 算法的收斂性、穩(wěn)定性及剛性方程
4．6 實驗練習
參考文獻

實驗5 線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法
5．1 實例及其數(shù)學模型
5．2 求解線性代數(shù)方程組的直接法
5．3 求解線性代數(shù)方程組的迭代法
5．4 線性方程組數(shù)值解法的MATLAB實現(xiàn)
5．5 實驗練習
參考文獻

實驗6 非線性方程求解
6．1 實例及其數(shù)學模型
6．2 非線性方程和方程組的基本解法
6．3 用MATLAB解非線性方程和方程組
6．4 非線性差分方程與分岔及混沌現(xiàn)象
6．5 實驗練習
參考文獻

實驗7 無約束優(yōu)化
7．1 實例及其數(shù)學模型
7．2 無約束優(yōu)化的基本方法
7．3 最小二乘法
7．4 用MATLAB解無約束優(yōu)化
7．5 實驗練習
參考文獻

實驗8 線性規(guī)劃
8．1 實例及其數(shù)學模型
8．2 線性規(guī)劃的基本原理和解法
8．3 用MATLAB優(yōu)化工具箱解線性規(guī)劃
8．4 用LINGO軟件解線性規(guī)劃
8．5 實驗練習
參考文獻

實驗9 非線性規(guī)劃
實驗10 整數(shù)規(guī)劃
實驗11 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析
實驗12 統(tǒng)計推斷
實驗13 回歸分析
實驗14 數(shù)學建模與數(shù)學實驗
部分實驗練習的參考答案
自我檢查題
附錄 MATLAB使用入門

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