精品国产第一国产综合精品,久久久久久国产精品黄色片

2019-12-10 17:06 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《數(shù)值計算方法與算法（第三版）》介紹常用的數(shù)值計算方法，內(nèi)容包括：函數(shù)插值、較小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等?！稊?shù)值計算方法與算法（第三版）》例題豐富，形式多樣，并有C語言和Mathematica語言的例題和習(xí)題。

作者簡介:

目錄:目錄
緒論 1
0.1 數(shù)值計算方法與算法 1
0.2 誤差與有效數(shù)字 2
0.3 矩陣和向量范數(shù) 4
0.3.1 向量范數(shù) 4
0.3.2 矩陣范數(shù) 7
0.3.3 矩陣的條件數(shù) 12
第1章插值 15
1.1 拉格朗日(Lagrange)插值多項式 15
1.1.1 線性插值 16
1.1.2 二次插值 18
1.1.3 n次拉格朗日插值多項式 20
1.2 牛頓(Newton)插值多項式 25
1.2.1 差商及其計算 25
1.2.2 Newton插值 27
*1.3 Hermite插值 32
1.4 三次樣條函數(shù) 38
1.4.1 分段插值 38
1.4.2 三次樣條插值的M關(guān)系式 40
1.4.3 三次樣條插值的m關(guān)系式 44
習(xí)題1 45
第2章最小二乘擬合 47
2.1 擬合函數(shù) 47
2.2 多項式擬合 49
2.3 矛盾方程組 54
習(xí)題2 58
第3章非線性方程求解 60
3.1 迭代法 60
3.1.1 實根的對分法 60
3.1.2 不動點迭代 62
3.2 Newton迭代法 65
3.3 弦截法 69
3.4 求解非線性方程組的Newton方法 70
習(xí)題3 73
第4章求解線性方程組的直接法 75
4.1 Gauss消元法 76
4.1.1 Gauss順序消元法 77
4.1.2 Gauss列主元消元法 81
4.2 直接分解法 84
4.2.1 Doolittle分解 85
4.2.2 Crout分解 89
4.2.3 特殊線性方程組 90
習(xí)題4 94
附錄 95
第5章求解線性方程組的迭代方法 97
5.1 簡單(Jacobi)迭代 98
5.1.1 Jacobi迭代計算公式 98
5.1.2 Jacobi迭代收斂條件 100
5.2 高斯-賽德爾(Gauss-Seidel)迭代 101
5.2.1 Gauss-Seidel迭代計算 101
5.2.2 Gauss-Seidel迭代矩陣 102
5.2.3 Gauss-Seidel迭代算法 103
5.3 松弛迭代 105
5.3.1 松弛迭代計算公式 105
5.3.2 松弛迭代矩陣 105
*5.4 經(jīng)典迭代格式的統(tǒng)一 106
習(xí)題5 107
第6章數(shù)值積分和數(shù)值微分 110
6.1 牛頓-柯特斯數(shù)值積分 110
6.1.1 插值型數(shù)值積分 111
6.1.2 牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)積分 112
6.2 復(fù)化數(shù)值積分 117
6.2.1 復(fù)化梯形積分 117
6.2.2 復(fù)化Simpson積分 119
6.2.3 自動控制誤差的復(fù)化積分 121
6.2.4 龍貝格(Romberg)積分 124
*6.3 重積分計算 125
*6.4 高斯(Gauss)型積分 128
6.4.1 勒讓德(Legendre)多項式 129
6.4.2 Gauss-Legendre積分 130
6.5 數(shù)值微分 132
6.5.1 差商與數(shù)值微分 132
6.5.2 插值型數(shù)值微分 135
習(xí)題6 137
第7章常微分方程數(shù)值解 139
7.1 歐拉(Euler)公式 140
7.1.1 基于數(shù)值微商的Euler公式 140
*7.1.2 Euler公式的收斂性 143
7.1.3 基于數(shù)值積分的近似公式 145
7.2 Runge-Kutta方法 146
7.2.1 二階Runge-Kutta方法 146
7.2.2 四階Runge-Kutta公式 149
7.3 線性多步法 151
7.4 常微分方程組的數(shù)值解法 154
7.4.1 一階常微分方程組的數(shù)值解法 154
7.4.2 高階常微分方程數(shù)值方法 157
*7.5 常微分方程的穩(wěn)定性 157
習(xí)題7 162
第8章計算矩陣的特征值和特征向量 164
8.1 冪法 164
8.1.1 冪法計算 164
8.1.2 冪法的規(guī)范運(yùn)算 167
8.2 反冪法 171
*8.3 實對稱矩陣的Jacobi方法 172
*8.4 QR方法簡介 179
8.4.1 QR方法初步 179
8.4.2 矩陣的QR分解 180
習(xí)題8 183
參考文獻(xiàn) 184
附錄1 上機(jī)作業(yè)題 185
附錄2 C語言程序示例 189
附錄3 在符號語言Mathematica中做題 199

相關(guān)商品