內(nèi)容簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)分析可以幫助組織做從生存到贏利的任何事情。想要開(kāi)始利用分析學(xué)和大數(shù)據(jù)獲得利潤(rùn)嗎？這本管理分析學(xué)是你理想的第壹資源。無(wú)論你的行業(yè)或管理角色怎樣，本書(shū)都將會(huì)幫您以快的速度開(kāi)始、增值。本書(shū)運(yùn)用現(xiàn)實(shí)案例，闡明了多種分析形式：有描述數(shù)據(jù)和可視化數(shù)據(jù)的描述性分析，有識(shí)別趨勢(shì)和關(guān)系的預(yù)測(cè)性分析，有利用你所知信息和預(yù)期目標(biāo)來(lái)優(yōu)化決策的指導(dǎo)性分析。

目錄:本書(shū)榮獲的贊譽(yù)
關(guān)于作者
序　言
第1 部分
概　　述　　　　第1 章　什么是管理數(shù)據(jù)分析　/ 　2
1 1　關(guān)于數(shù)據(jù)分析含義的疑惑　/ 　2
1. 2　什么是數(shù)據(jù)分析　/ 　3
1. 2. 1　運(yùn)用描述性數(shù)據(jù)分析的事例　/ 　5
1. 2. 2　運(yùn)用預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析的事例　/ 　7
1. 2. 3　運(yùn)用規(guī)范性數(shù)據(jù)分析的事例　/ 　8
1. 3　什么是新的內(nèi)容　/ 　10
1. 4　哪種數(shù)據(jù)分析最好　/ 　12
1. 5　什么是管理數(shù)據(jù)分析　/ 　14
第2 章　什么在推動(dòng)數(shù)據(jù)分析蓬勃發(fā)展　/ 　19
2. 1　數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的原料　/ 　19
2. 1. 1　什么是大數(shù)據(jù)　/ 　21
2. 1. 2　大數(shù)據(jù)能替代科學(xué)嗎　/ 　25
2. 1. 3　在缺少大數(shù)據(jù)的條件下可以做數(shù)據(jù)
分析嗎　/ 　26
2. 2　檢驗(yàn)促進(jìn)數(shù)據(jù)分析的發(fā)展　/ 　27
第3 章　數(shù)據(jù)分析思維方式　/ 　30
3. 1　管理數(shù)據(jù)盲　/ 　30
3. 1. 1　計(jì)算能力的錯(cuò)覺(jué)　/ 　31
3. 1. 2　過(guò)濾謬論　/ 　33
3. 1. 3　一點(diǎn)改進(jìn)的益處　/ 　34
3. 2　數(shù)據(jù)分析是一種思維方式　/ 　35
3. 2. 1　80/20 法則　/ 　37
3. 2. 2　將可變性納入到數(shù)據(jù)分析中　/ 　38
3. 2. 3　不能僅使用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)　/ 　39
3. 3　透徹思考數(shù)據(jù)　/ 　41
3. 3. 1　并非所有的數(shù)字都是數(shù)據(jù)　/ 　41
Ⅷ
3. 3. 2　能否信任數(shù)據(jù)　/ 　42
3. 3. 3　應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單的測(cè)試　/ 　45
3. 3. 4　就地取材　/ 　46
3. 4　數(shù)據(jù)科學(xué)家的興起　/ 　48
第2 部分
數(shù)據(jù)分析工具　　　　第4 章　機(jī)器學(xué)習(xí)　/ 　52
4. 1　什么是機(jī)器學(xué)習(xí)　/ 　52
4. 2　監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法　/ 　55
4. 2. 1　分類(lèi)與ｋ 最近鄰算法　/ 　56
4. 2. 2　分類(lèi)與決策樹(shù)　/ 　58
4. 2. 3　推薦系統(tǒng)　/ 　61
4. 2. 4　回歸分析　/ 　62
4. 3　無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法　/ 　66
4. 3. 1　聚類(lèi)分析與ｋ 均值算法　/ 　66
4. 3. 2　關(guān)聯(lián)規(guī)則與購(gòu)物籃算法　/ 　69
4. 4　對(duì)模型過(guò)度擬合與欠擬合的評(píng)注　/ 　70
4. 5　其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法與總結(jié)　/ 　71
第5 章　描述性數(shù)據(jù)分析　/ 　74
5. 1　基于數(shù)據(jù)庫(kù)的描述性數(shù)據(jù)分析　/ 　76
5. 1. 1　數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)　/ 　77
5. 1. 2　數(shù)據(jù)建?！? 　82
5. 1. 3　學(xué)習(xí)ＳＱＬ 語(yǔ)言. 更好地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)　/ 　84
5. 1. 4　什么是ＮＯ￣ＳＱＬ　/ 　86
5. 1. 5　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)　/ 　88
5. 1. 6　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市　/ 　90
5. 1. 7　儀表盤(pán)和平衡計(jì)分卡: 實(shí)用的及時(shí)
報(bào)告　/ 　93
5. 1. 8　運(yùn)用ＯＬＡＰ 和數(shù)據(jù)立方體拓展描述性
數(shù)據(jù)分析　/ 　95
5. 1. 9　何時(shí)打破關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則　/ 　97
5. 1. 10　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與自動(dòng)預(yù)警　/ 　98
5. 2　運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化做描述性數(shù)據(jù)分析　/ 　100
5. 3　運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)做描述性數(shù)據(jù)分析　/ 　107
5. 4　運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)做描述性數(shù)據(jù)分析　/ 　109
第6 章　預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析　/ 　111
6. 1　回歸預(yù)測(cè)　/ 　111
6. 2　機(jī)器學(xué)習(xí)與集成模型　/ 　112
Ⅸ
目　　錄
6. 3　Ａ/ Ｂ 檢測(cè)　/ 　114
6. 4　模擬　/ 　118
第7 章　案例分析: .點(diǎn)球成金. 與最優(yōu)化　/ 　123
第8 章　規(guī)范性數(shù)據(jù)分析(又稱(chēng)最優(yōu)化) 　/ 　128
8. 1　什么是最優(yōu)化　/ 　131
8. 2　最優(yōu)化＝ 目標(biāo)、約束條件、選擇＋ 數(shù)據(jù)　/ 　131
8. 2. 1　目標(biāo)　/ 　132
8. 2. 2　約束條件　/ 　136
8. 2. 3　選擇　/ 　140
8. 2. 4　數(shù)據(jù)　/ 　141
8. 3?。裕蹋?＋ Ｄ 應(yīng)用: 每個(gè)人都愛(ài)吃比薩　/ 　143
8. 3. 1　目標(biāo)　/ 　144
8. 3. 2　約束條件　/ 　144
8. 3. 3　選擇　/ 　144
8. 3. 4　數(shù)據(jù)　/ 　144
8. 3. 5　數(shù)學(xué)公式　/ 　144
8. 4　最優(yōu)化算法的類(lèi)型　/ 　145
8. 4. 1　精確算法　/ 　146
8. 4. 2　近似算法　/ 　147
8. 4. 3　啟發(fā)式算法　/ 　148
8. 4. 4　假設(shè)分析　/ 　151
第3 部分
結(jié)　　論　　　　第9 章　收益管理　/ 　154
第10 章　實(shí)施數(shù)據(jù)分析的終極技巧　/ 　161
10. 1　它只是弓箭手. 而不是弓箭本身　/ 　161
10. 2　總結(jié)　/ 　162
非傳統(tǒng)參考書(shū)目和擴(kuò)展閱讀　/ 　163
譯后記　/ 　167