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信息論基礎(chǔ)及應(yīng)用簡介,目錄書摘

2019-10-25 14:10 來源:京東 作者:京東
信息論基礎(chǔ)
信息論基礎(chǔ)及應(yīng)用
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編輯推薦:  ★《信息論基礎(chǔ)及應(yīng)用》強(qiáng)調(diào)信息論中物理概念和結(jié)論的理解與掌握,簡化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo),注重使用明確、直觀的物理概念,增加了大量實(shí)例,力求讓講述的內(nèi)容理論聯(lián)系實(shí)際。
  ★每章附有大量的思考題和習(xí)題,便于教學(xué)和讀者自學(xué)。
內(nèi)容簡介:  《信息論基礎(chǔ)及應(yīng)用》是作者從事信息論、糾錯(cuò)編碼理論近30年的教學(xué)和科研實(shí)踐的積累,在吸收國內(nèi)外優(yōu)秀教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)的教學(xué)需求,進(jìn)行優(yōu)化整合、改進(jìn)而成的。全書重點(diǎn)介紹信息處理的理論基礎(chǔ)以及實(shí)現(xiàn)原理與方法,共6章,內(nèi)容包括:信息論的起源、發(fā)展及研究內(nèi)容;Shannon信息論的3個(gè)基本概念:信源熵、信道容量和信息率失真函數(shù),以及與這3個(gè)基本概念相對應(yīng)的3個(gè)編碼定理:無失真信源編碼定理、限失真信源編碼定理和有噪信道編碼定理;通信系統(tǒng)的有效性和可靠性編碼:信源編碼(即壓縮編碼)和信道編碼(即糾錯(cuò)編碼)。為了便于教學(xué)和讀者自學(xué),每章附有大量的思考題和習(xí)題。
  本書可以作為高等院校通信工程、電子信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子科學(xué)與技術(shù)、自動化、信息與計(jì)算科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生教材或教學(xué)參考書,也可以作為低年級研究生的教學(xué)參考書,還可供科研院所從事信息科學(xué)理論、技術(shù)和方法研究的科研及工程技術(shù)人員參考。
目錄:出版說明
前言
第1章概論
1.1通信與信息的一般概念
1.1.1信息、消息和信號
1.1.2Shannon信息
1.1.3通信系統(tǒng)模型
1.2信息論研究的主要內(nèi)容和意義
1.3Shannon信息論的觀點(diǎn)與方法
*1.4信息理論與信息科學(xué)的發(fā)展歷程
*1.5信息的再認(rèn)識
1.5.1信息的特性
1.5.2信息的其他定義
1.5.3信息的分類
科學(xué)家小傳——C.E.Shannon
思考題
第2章信源及其信息的統(tǒng)計(jì)度量
2.1信源的數(shù)學(xué)模型和分類
2.1.1概率論符號約定和概率知識基礎(chǔ)
2.1.2信源的數(shù)學(xué)模型
2.1.3信源的分類
2.2隨機(jī)事件的信息
2.2.1隨機(jī)事件的自信息和條件自信息
2.2.2隨機(jī)事件的互信息和條件互信息
2.3離散信源的熵
2.3.1信源熵
2.3.2條件熵
2.3.3聯(lián)合熵(共熵)
2.3.4熵函數(shù)的性質(zhì)
*2.3.5加權(quán)熵的概念及基本性質(zhì)
2.4離散信源的平均互信息
2.4.1平均互信息
2.4.2平均互信息的性質(zhì)
2.4.3各類熵之間的關(guān)系
2.5離散序列信源的熵
2.5.1離散無記憶序列信源的熵
2.5.2離散有記憶序列信源的熵
*2.5.3馬爾可夫信源的熵
2.6連續(xù)信源熵和互信息
2.6.1連續(xù)信源的表述
2.6.2基本連續(xù)信源的熵
2.6.3多維連續(xù)信源和波形信源的熵
2.6.4連續(xù)信源熵的性質(zhì)和最大熵定理
2.7冗余度和熵功率
2.7.1離散信源的冗余度和自然語言的熵
2.7.2連續(xù)信源的熵功率
思考題
習(xí)題
第3章信道及其容量
3.1信道的數(shù)學(xué)模型和分類
3.1.1信道的分類
3.1.2離散信道的數(shù)學(xué)模型
3.1.3連續(xù)信道的數(shù)學(xué)模型
3.2信息傳輸率與信道容量
3.2.1信道疑義度、噪聲熵和信息傳輸率
3.2.2信道容量的定義
3.3離散信道的信道容量
3.3.1特殊離散信道的信道容量
3.3.2離散對稱信道的信道容量
3.3.3離散準(zhǔn)對稱信道的信道容量
3.3.4一般離散信道的信道容量
3.4離散序列信道的數(shù)學(xué)模型及其信道容量
3.4.1離散序列信道的數(shù)學(xué)模型
3.4.2離散序列信道的信道容量
*3.5組合信道的信道容量
3.5.1串聯(lián)信道及其信道容量和數(shù)據(jù)處理定理
3.5.2并聯(lián)信道及其信道容量
3.6連續(xù)信道及其信道容量
3.6.1單符號高斯加性信道
3.6.2限帶高斯白噪聲加性波形信道
3.7信源與信道的匹配
思考題
習(xí)題
第4章無失真信源編碼
4.1信源編碼的基本概念
4.1.1信源編碼器
4.1.2信源編碼的基本碼型
4.1.3平均碼長和編碼效率
4.1.4信源編碼的樹圖表示
4.1.5Kraft不等式
*4.1.6唯一可譯變長碼的判定法
4.2等長編碼和等長信源編碼定理
4.2.1等長編碼
4.2.2等長信源編碼定理
4.3變長信源編碼定理
4.4變長編碼方法
4.4.1Shannon編碼
4.4.2Fano編碼
4.4.3Huffman編碼
4.4.4游程編碼
4.4.5數(shù)字傳真編碼
4.4.6算術(shù)編碼
4.5字典碼
4.5.1LZ-77編碼算法
4.5.2LZ-78編碼算法
4.5.3LZW編碼算法
科學(xué)家小傳——R. M. Fano
科學(xué)家小傳——D. A. Huffman
思考題
習(xí)題
第5章信息率失真函數(shù)和限失真信源編碼
5.1失真測度和信息率失真函數(shù)
5.1.1系統(tǒng)模型和失真測度
5.1.2信息率失真函數(shù)的定義
5.1.3信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
5.2離散信源的信息率失真函數(shù)的計(jì)算
5.2.1利用信源的對稱性計(jì)算信息率失真函數(shù)
*5.2.2離散信源信息率失真函數(shù)的參量表達(dá)式
5.3連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)
5.3.1連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)與性質(zhì)
5.3.2高斯信源的信息率失真函數(shù)
5.3.3連續(xù)信源的信息率失真函數(shù)的界
5.4限失真信源編碼定理
5.5限失真信源編碼簡介
5.5.1量化編碼
5.5.2預(yù)測編碼
5.5.3變換編碼
科學(xué)家小傳——A.Lempel
科學(xué)家小傳——J.Ziv
思考題
習(xí)題
第6章信道編碼
6.1譯碼規(guī)則和信道編碼定理
6.1.1錯(cuò)誤概率與譯碼規(guī)則
6.1.2有噪信道編碼定理
6.2差錯(cuò)控制的基本形式和信道編碼的分類
6.2.1差錯(cuò)控制的基本形式
6.2.2信道編碼的分類
6.3信道編碼的基本數(shù)學(xué)知識
6.3.1群、環(huán)和域的基本概念
6.3.2有限域上的多項(xiàng)式
6.3.3多項(xiàng)式同余類環(huán)
6.3.4有限域的結(jié)構(gòu)
6.3.5線性空間
6.4線性分組碼
6.4.1分組碼的基本概念
6.4.2常用分組碼介紹
6.4.3生成矩陣、一致校驗(yàn)矩陣和對偶碼
6.4.4伴隨式及標(biāo)準(zhǔn)陣列譯碼
6.4.5Hamming碼
6.4.6由已知碼構(gòu)造新碼的方法
6.5循環(huán)碼
6.5.1循環(huán)碼的基本概念
6.5.2循環(huán)碼的生成多項(xiàng)式、生成矩陣和編碼原理
6.5.3循環(huán)碼的一致校驗(yàn)多項(xiàng)式和校驗(yàn)矩陣
6.5.4循環(huán)Hamming碼和極長碼
6.5.5用多項(xiàng)式的根定義循環(huán)碼
*6.5.6循環(huán)碼的編碼電路
*6.5.7循環(huán)碼的譯碼原理和譯碼電路
*6.5.8BCH碼和RS碼
6.6卷積碼
6.6.1卷積碼的基本概念
6.6.2卷積碼的描述方法
6.6.3卷積碼的Viterbi譯碼
科學(xué)家小傳——R.W.Hamming
思考題
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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