統(tǒng)計學：理論·實務(wù)·案例（第3版）/高等院校統(tǒng)計學系列教材簡介，目錄書摘
2019-10-18 14:11
來源：京東
作者：京東
統(tǒng)計學：理論·實務(wù)·案例（第3版）/高等院校統(tǒng)計學系列教材
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內(nèi)容簡介: 《統(tǒng)計學：理論·實務(wù)·案例（第3版）/高等院校統(tǒng)計學系列教材》主要介紹了統(tǒng)計學的基本理論、實務(wù)和案例，內(nèi)容通俗易懂，案例較為生動、直觀，理論與實際結(jié)合緊密。隨著經(jīng)濟的快速增長、社會的不斷發(fā)展以及經(jīng)濟指標體系的不斷完善和更新，特對原有教材進行更新，以便好地適應(yīng)社會的發(fā)展。
作者簡介:
目錄:第一編 統(tǒng)計理論和方法
第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
第三節(jié) 統(tǒng)計學中的幾個基本概念
本章要點
本章習題
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集
第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的概念、作用和種類
第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計
第三節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的基本方法
本章要點
本章習題
第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
第一節(jié) 資料整理的一般問題
第二節(jié) 統(tǒng)計分組
第三節(jié) 分配數(shù)列
第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展示
本章要點
本章習題
第四章 靜態(tài)分析指標——數(shù)據(jù)描述
第一節(jié) 絕對指標
第二節(jié) 相對指標
第三節(jié) 分布的集中趨勢
第四節(jié) 分布的離中趨勢
本章要點
本章習題
第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 隨機事件與概率
第二節(jié) 隨機變量及其分布
第三節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
本章要點
本章習題
第六章 抽樣推斷
第一節(jié) 抽樣推斷概述
第二節(jié) 抽樣調(diào)查中的幾個基本概念
第三節(jié) 抽樣調(diào)查的理論基礎(chǔ)、組織形式及調(diào)查方法
第四節(jié) 抽樣誤差和抽樣估計
第五節(jié) 抽樣調(diào)查的組織方式及其誤差的計算
本章要點
本章習題
第七章 假設(shè)檢驗與方差分析
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想和步驟
第二節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
第三節(jié) 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 單因素試驗的方差分析
本章要點
本章習題
第八章 時間數(shù)列分析
第一節(jié) 時間序列的對比分析
第二節(jié) 長期趨勢的測定
第三節(jié) 季節(jié)變動的測定
第四節(jié) 循環(huán)變動和不規(guī)則變動的測定
本章要點
本章習題
第九章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)的概念和種類
第二節(jié) 綜合指數(shù)
第三節(jié) 平均指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
第五節(jié) 指數(shù)數(shù)列
第六節(jié) 減縮指數(shù)
第七節(jié) 常用經(jīng)濟指數(shù)
本章要點
本章習題
第十章 相關(guān)分析與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)關(guān)系的概念和種類
第二節(jié) 一元線性回歸方程與相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗與區(qū)間估計
第四節(jié) 一元非線性回歸方程與相關(guān)系數(shù)
第五節(jié) 自相關(guān)與自回歸分析
第六節(jié) 多元線性回歸與相關(guān)分析
本章要點
本章習題
第十一章 Excel在統(tǒng)計學中的應(yīng)用
第一節(jié) Excel概述
第二節(jié) Excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用
第三節(jié) Excel在相關(guān)回歸分析中的應(yīng)用
本章要點
本章習題
第二編 企業(yè)統(tǒng)計分析案例
第十二章 市場統(tǒng)計分析案例
第十三章 營銷統(tǒng)計分析案例
第十四章 企業(yè)生產(chǎn)要素統(tǒng)計分析案例
第十五章 企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)計分析案例
第十六章 企業(yè)技術(shù)進步統(tǒng)計分析案例
第十七章 企業(yè)資金、成本、利潤統(tǒng)計分析案例
第十八章 企業(yè)扭虧增盈統(tǒng)計分析案例
第十九章 企業(yè)綜合經(jīng)濟效益統(tǒng)計分析案例
第二十章 企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變統(tǒng)計分析案例
附錄一 術(shù)語表
附錄二 用Excel生成概率分布表
主要參考文獻
第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
第三節(jié) 統(tǒng)計學中的幾個基本概念
本章要點
本章習題
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集
第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的概念、作用和種類
第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計
第三節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查的基本方法
本章要點
本章習題
第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
第一節(jié) 資料整理的一般問題
第二節(jié) 統(tǒng)計分組
第三節(jié) 分配數(shù)列
第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展示
本章要點
本章習題
第四章 靜態(tài)分析指標——數(shù)據(jù)描述
第一節(jié) 絕對指標
第二節(jié) 相對指標
第三節(jié) 分布的集中趨勢
第四節(jié) 分布的離中趨勢
本章要點
本章習題
第五章 概率與概率分布
第一節(jié) 隨機事件與概率
第二節(jié) 隨機變量及其分布
第三節(jié) 大數(shù)定律與中心極限定理
本章要點
本章習題
第六章 抽樣推斷
第一節(jié) 抽樣推斷概述
第二節(jié) 抽樣調(diào)查中的幾個基本概念
第三節(jié) 抽樣調(diào)查的理論基礎(chǔ)、組織形式及調(diào)查方法
第四節(jié) 抽樣誤差和抽樣估計
第五節(jié) 抽樣調(diào)查的組織方式及其誤差的計算
本章要點
本章習題
第七章 假設(shè)檢驗與方差分析
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想和步驟
第二節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
第三節(jié) 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 單因素試驗的方差分析
本章要點
本章習題
第八章 時間數(shù)列分析
第一節(jié) 時間序列的對比分析
第二節(jié) 長期趨勢的測定
第三節(jié) 季節(jié)變動的測定
第四節(jié) 循環(huán)變動和不規(guī)則變動的測定
本章要點
本章習題
第九章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)的概念和種類
第二節(jié) 綜合指數(shù)
第三節(jié) 平均指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
第五節(jié) 指數(shù)數(shù)列
第六節(jié) 減縮指數(shù)
第七節(jié) 常用經(jīng)濟指數(shù)
本章要點
本章習題
第十章 相關(guān)分析與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)關(guān)系的概念和種類
第二節(jié) 一元線性回歸方程與相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 回歸方程的顯著性檢驗與區(qū)間估計
第四節(jié) 一元非線性回歸方程與相關(guān)系數(shù)
第五節(jié) 自相關(guān)與自回歸分析
第六節(jié) 多元線性回歸與相關(guān)分析
本章要點
本章習題
第十一章 Excel在統(tǒng)計學中的應(yīng)用
第一節(jié) Excel概述
第二節(jié) Excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用
第三節(jié) Excel在相關(guān)回歸分析中的應(yīng)用
本章要點
本章習題
第二編 企業(yè)統(tǒng)計分析案例
第十二章 市場統(tǒng)計分析案例
第十三章 營銷統(tǒng)計分析案例
第十四章 企業(yè)生產(chǎn)要素統(tǒng)計分析案例
第十五章 企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量統(tǒng)計分析案例
第十六章 企業(yè)技術(shù)進步統(tǒng)計分析案例
第十七章 企業(yè)資金、成本、利潤統(tǒng)計分析案例
第十八章 企業(yè)扭虧增盈統(tǒng)計分析案例
第十九章 企業(yè)綜合經(jīng)濟效益統(tǒng)計分析案例
第二十章 企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變統(tǒng)計分析案例
附錄一 術(shù)語表
附錄二 用Excel生成概率分布表
主要參考文獻
相關(guān)商品
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