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2020-03-13 09:45 來(lái)源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　粒計(jì)算是當(dāng)前計(jì)算智能研究領(lǐng)域中模擬人類(lèi)思維和解決復(fù)雜問(wèn)題的新方法，它涵蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究復(fù)雜問(wèn)題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和不確定性信息處理等問(wèn)題的有力工具。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，在與多學(xué)科交叉研究的過(guò)程中，粒計(jì)算正逐步形成其特有的研究體系。《粒計(jì)算及其不確定信息度量的理論與方法》介紹了粒計(jì)算及其不確定信息度量的理論與方法的最新進(jìn)展，內(nèi)容涉及不確定信息處理的基本理論，Rough集理論及其不確定信息度量，邊界不確定信息的處理-Rough集、Fuzzy集和Vague集理論，基于信息粒度與Rough集的決策細(xì)化的理論分析，基于粒計(jì)算的知識(shí)約簡(jiǎn)，基于粒計(jì)算的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘研究，基于粒計(jì)算的圖像檢索，時(shí)間序列下的粒度決策演化模型等。
　　《粒計(jì)算及其不確定信息度量的理論與方法》可供計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究人員、教師、研究生、高年級(jí)本科生和工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:前言
第1章不確定信息處理的基本理論
1.1 Rough集理論
1.1.1 信息系統(tǒng)與決策信息系統(tǒng)
1.1.2 近似集及其性質(zhì)
1.1.3 Rough集理論中的近似度量方法
1.1.4 決策表的屬性約簡(jiǎn)
1.1.5 不完備信息系統(tǒng)中Rough集理論的擴(kuò)充
1.2 Fuzzy集理論
1.2.1 Fuzzy集的定義與表示法
1.2.2 FuzzY集的基本運(yùn)算與性質(zhì)
1.2.3 Fuzzy集的其他運(yùn)算
1.2.4 Fuzzy性的度量
1.2.5 Fuzzy集的推廣
1.3 Vague集理論
1.3.1 Vague集的基本概念
1.3.2 Vague集的性質(zhì)
1.3.3 Vague集的運(yùn)算規(guī)則
1.4 商空間理論
1.4.1 商空間模型的建立
1.4.2 商空間粒度的獲得
1.4.3 商空間方法的基本原理——保假原理、保真原理、商逼近
1.5 粒計(jì)算理論
1.5.1 粒
1.5.2 粒結(jié)構(gòu)
1.5.3 粒計(jì)算的基本問(wèn)題
1.5.4 粒計(jì)算的研究方法與方向
1.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第2章 Rough集理論及其不確定信息度量
2.1 Rough集之間的相似性度量研究
2.1.1 Rough集與限制容差關(guān)系
2.1.2 基于不可分辨關(guān)系的經(jīng)典Rough集之間的相似性度量
2.1.3 基于限制容差關(guān)系的廣義Rough集之間的相似性度量
2.1.4 經(jīng)典Rough集與廣義Rough集中集合之間相似性度量的理論統(tǒng)一
2.2 基于Rough集的信息系統(tǒng)中各種基本信息的度量
2.2.1 信息系統(tǒng)中屬性重要性的度量方法及其理論
2.2.2 屬性值間相異度度量及其理論分析
2.2.3 信息系統(tǒng)中對(duì)象之間的相似性度量及其理論分析
2.3 信息系統(tǒng)中知識(shí)粒度與粒度熵理論
2.3.1 知識(shí)的粒度原理
2.3.2 知識(shí)的粒度熵原理
2.3.3 知識(shí)的粒度和粒度熵之間的關(guān)系
2.4 信息系統(tǒng)中知識(shí)距離與知識(shí)貼近度理論
2.4.1 信息系統(tǒng)中的知識(shí)距離
2.4.2 信息系統(tǒng)中的知識(shí)貼近度
2.4.3 基于知識(shí)距離的屬性相關(guān)性度量理論研究
2.5 基于粒計(jì)算的相似性度量理論
2.5.1 問(wèn)題的提出與貼近度的基礎(chǔ)知識(shí)
2.5.2 基于粒計(jì)算的貼近度理論
2.5.3 基于粒計(jì)算的格貼近度理論
2.6 信息系統(tǒng)中的概念粒及其不確定性度量
2.6.1 概念粒的表示方法及其運(yùn)算規(guī)則
2.6.2 概念粒的距離及其性質(zhì)
2.6.3 概念粒的內(nèi)涵重要度
2.7 一種新的粒表示方法及其不確定性度量
2.7.1 信息系統(tǒng)中粒的新表示方法及其運(yùn)算
2.7.2 粒的距離計(jì)算及其性質(zhì)
2.7.3 基于粒距離的相似性度量
2.8 信息系統(tǒng)中的粒結(jié)構(gòu)分析
2.8.1 粒格的表示及其運(yùn)算規(guī)則
2.8.2 粒格與概念格的比較
2.8.3 粒的分層結(jié)構(gòu)的分析方法
2.9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章邊界不確定信息的處理——Rough集、Fuzzy集和Vague集理論
第4章基于信息粒度與Rough集的決策細(xì)化的理論分析
第5章基于粒計(jì)算的知識(shí)約簡(jiǎn)
第6章基于粒計(jì)算的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)挖掘研究
第7章基于粒計(jì)算的圖像檢索
第8章時(shí)間序列下的粒度決策演化模型

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