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2019-10-18 14:11 來源：京東作者：京東

內(nèi)容簡介:　　《高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書：計算方法》共9章：第1～8章為計算方法的理論部分，內(nèi)容包括緒論、非線性方程求根、線性方程組的數(shù)值解法、函數(shù)插值、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解，各章均配有例題和習(xí)題，供讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)；第9章為實(shí)驗(yàn)部分，給出了詳細(xì)而又注重實(shí)際教學(xué)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。 　　《高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書：計算方法》在注重數(shù)學(xué)理論的同時也注重計算機(jī)的應(yīng)用，內(nèi)容由淺人深，先理論后實(shí)踐，結(jié)構(gòu)安排合理，概念清晰，理論分析嚴(yán)謹(jǐn)，推理過程清楚、嚴(yán)密。 　　《高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書：計算方法》可供高等院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、自動化與控制科學(xué)等專業(yè)的本科生和研究生使用，也可供從事科學(xué)研究及工程應(yīng)用領(lǐng)域的科技人員參考。

目錄:第1章 緒論 1.1 引言 1.2 計算機(jī)中數(shù)的表示 1.2.1 定點(diǎn)表示 1.2.2 浮點(diǎn)表示 1.3 數(shù)值計算的誤差 1.3.1 誤差的來源 1.3.2 絕對誤差 1.3.3 相對誤差 1.3.4 有效數(shù)字與誤差 1.4 函數(shù)求值的誤差 1.5 數(shù)值計算中要注意的若干原則 習(xí)題1 第2章 非線性方程求根 2.1 引言 2.2 二分法 2.3 迭代法 2.3.1 迭代法的概念及其過程 2.3.2 迭代法的收斂性定理 2.3.3 迭代法的收斂速度 2.4 牛頓迭代法與弦割法 2.4.1 牛頓迭代法 2.4.2 近似牛頓迭代法與弦割法 習(xí)題2 第3章 線性方程組的數(shù)值解法 3.1 引言 3.2 高斯（Gauss）消去法及其改進(jìn) 3.2.1 三角形方程組及其求解 3.2.2 高斯消去法 3.2.3 列主元高斯消去法 3.3 直接分解法 3.3.1 基本變換過程 3.3.2 杜立特爾（Doolitttle）分解 3.4 解線性方程組的迭代法 3.4.1 雅可比（Jacobi）迭代法 3.4.2 高斯-賽德爾（Gauss-Seidel）迭代法 3.4.3 迭代法的精度判斷 3.4.4 迭代法的矩陣表示 3.5 向量范數(shù)、矩陣范數(shù)及迭代法的收斂性 3.5.1 向量范數(shù) 3.5.2 矩陣范數(shù) 3.5.3 迭代法的收斂性 習(xí)題3 第4章 函數(shù)插值 4.1 引言 4.1.1 插值問題及相關(guān)概念 4.1.2 多項式插值及其唯一性 4.2 拉格朗日插值法 4.2.1 線性插值多項式 4.2.2 二次插值多項式 4.2.3 拉格朗日插值多項式 4.2.4 拉格朗日插值多項式的余項 4.3 牛頓插值法 4.3.1 差商 4.3.2 牛頓插值多項式 4.4 埃爾米特插值 4.4.1 埃爾米特插值多項式 4.4.2 兩點(diǎn)三次埃爾米特插值多項式 4.5 分段插值 4.5.1 高次插值的缺點(diǎn) 4.5.2 分段線性插值和三次埃爾米特插值 4.6 三次樣條插值 4.6.1 三次樣條插值函數(shù) 4.6.2 三次樣條插值函數(shù)的計算 習(xí)題4 第5章 曲線擬合 5.1 引言 5.2 內(nèi)積及函數(shù)線性無關(guān) 5.3 最小二乘法曲線擬合 習(xí)題5 第6章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 6.1 引言 6.1.1 機(jī)械求積公式 6.1.2 代數(shù)精度 6.1.3 插值型求積公式 6.2 牛頓-科特斯（Newton-Cotes）求積公式 6.2.1 梯形積分公式 6.2.2 辛普森（Simpson）積分公式 6.2.3 一般的牛頓-科特斯積分公式 6.3 復(fù)化求積公式 6.3.1 復(fù)化梯形公式 6.3.2 復(fù)化辛普森公式 6.3.3 復(fù)化科特斯公式 6.3.4 步長的自動選擇 6.4 數(shù)值微分 6.4.1 數(shù)值求導(dǎo)的差商公式 6.4.2 插值型數(shù)值微分 習(xí)題6 第7章 常微分方程的數(shù)值解法 7.1 引言 7.2 歐拉方法及改進(jìn)的歐拉方法 7.2.1 歐拉方法 7.2.2 改進(jìn)的歐拉方法 7.3 龍格一庫塔方法 7.3.1 龍格一庫塔方法的基本思想 7.3.2 二階龍格庫塔方法 7.3.3 高階龍格庫塔方法 7.4 線性多步法 7.4.1 線性多步法的基本思想 7.4.2 阿達(dá)姆斯顯式公式 7.4.3 阿達(dá)姆斯隱式公式 7.4.4 阿達(dá)姆斯預(yù)估校正公式 習(xí)題7 第8章 矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解 8.1 引言 8.2 冪法與反冪法 8.2.1 冪法 8.2.2 反冪法 8.3 雅可比方法 8.4 QR方法 8.4.1 QR方法的基本思想 8.4.2 矩陣的QR分解 習(xí)題8 第9章 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 實(shí)驗(yàn)一 舍人誤差與數(shù)值穩(wěn)定性 實(shí)驗(yàn)二 非線性方程求根 實(shí)驗(yàn)三 線性方程組的數(shù)值解法 實(shí)驗(yàn)四 函數(shù)插值 實(shí)驗(yàn)五 曲線擬合 實(shí)驗(yàn)六 數(shù)值積分 實(shí)驗(yàn)七 常微分方程的數(shù)值解法 實(shí)驗(yàn)八 矩陣特征值及特征向量的數(shù)值求解 參考文獻(xiàn)

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