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2019-11-15 18:35 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡(jiǎn)介:

本書從石油上游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)來源及特征分析入手，介紹了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用現(xiàn)狀，提出了油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析方法與流程；從采油、注水、集輸及生產(chǎn)管理4個(gè)方面提供了30個(gè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，這些成果有效地促進(jìn)了數(shù)字油田建設(shè)在節(jié)能降耗、提質(zhì)增效、精細(xì)管理等方面的作用向縱深發(fā)展，具有一定的代表性和借鑒意義。本書還對(duì)油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

本書適合于從事油氣生產(chǎn)管理人員、工程技術(shù)人員，尤其是油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究人員閱讀、參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章石油上游產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)概述
一、石油上游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)來源、種類和格式
二、油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)特征
三、石油上游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
四、油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析方法與流程
五、大數(shù)據(jù)分析的目的在于應(yīng)用

第2章采油(氣)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘在抽油機(jī)井噸液舉升百米耗電分析上的應(yīng)用
抽油機(jī)井泵效敏感因素大數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用
抽油機(jī)井泵效影響因素的大數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)的示功圖算產(chǎn)誤差分析及修正系數(shù)確定
以提高抽油機(jī)井系統(tǒng)效率為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析
抽油機(jī)井能耗下降速度數(shù)學(xué)模型的建立
抽油機(jī)井智能工況診斷與趨勢(shì)預(yù)測(cè)
基于能耗分析的泵效宏觀控制圖繪制及其應(yīng)用
煤層氣井能耗分析及間抽制度優(yōu)化
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在識(shí)別不正常煤層氣井中的應(yīng)用
運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法預(yù)測(cè)不同類型油藏抽油機(jī)井的泵效
沁水盆地FZ煤層氣調(diào)整井多因素排采管控方法
抽油機(jī)井系統(tǒng)效率大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐

第3章注水系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
CHJ油田注水系統(tǒng)能耗大數(shù)據(jù)分析
以降低油田注水單耗為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注水系統(tǒng)能效預(yù)測(cè)模型
油田注水系統(tǒng)能耗大數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐
大數(shù)據(jù)分析在提高油田注水系統(tǒng)效率的探索與應(yīng)用

第4章集輸系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
油田集輸系統(tǒng)能耗大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)整合構(gòu)建原油集輸綜合防范體系
罐車?yán)凸芸叵到y(tǒng)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
聯(lián)合站能量利用率影響因素分析及治理對(duì)策
灰色關(guān)聯(lián)分析法在聯(lián)合站摻水系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化中的應(yīng)用
煤層氣管道內(nèi)積液分析方法研究

第5章油田生產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
抽油機(jī)井配電系統(tǒng)能耗分析及治理對(duì)策
基于大數(shù)據(jù)分析的煤層氣田電力系統(tǒng)優(yōu)化
煤層氣往復(fù)式壓縮機(jī)運(yùn)行管理大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析方法在操作成本預(yù)測(cè)和分配中的應(yīng)用
基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)在油氣田視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)井示功儀故障診斷分析
基于數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建數(shù)字油田組織運(yùn)維體系
大數(shù)據(jù)時(shí)代ERP實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的途徑

第6章展望
油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向
油田企業(yè)級(jí)油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
油氣生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用前景展望

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