Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2020-01-10 11:35
來(lái)源：京東
作者：京東
Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式
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內(nèi)容簡(jiǎn)介: 《Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式》由Apache Storm 項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者吉奧茲、奧尼爾親筆撰 寫(xiě)，融合了作者豐富的Storm實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)大量 示例，全面而系統(tǒng)地講解使用Storm進(jìn)行分布式實(shí) 時(shí)計(jì)算的核心概念及應(yīng)用，并針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng) 景，給出多種基于Storm的設(shè)計(jì)模式，為讀者快速 掌握Storms分布式實(shí)時(shí)計(jì)算提供系統(tǒng)實(shí)踐指南。
《Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個(gè)分布式流式計(jì)算應(yīng)用所涉及的核心概念，包括 storm的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開(kāi)發(fā)和調(diào)試技術(shù)等；第2章詳細(xì)講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)例詳細(xì) 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析；第5章介紹如何使用 Storm進(jìn)行圖形分析，將數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)在圖形數(shù) 據(jù)庫(kù)中，通過(guò)查詢數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實(shí)現(xiàn)一個(gè)典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務(wù)型系統(tǒng) 的復(fù)雜性，通過(guò)集成Storm和開(kāi)源探索性分析架構(gòu) Druid實(shí)現(xiàn)一個(gè)可配置的實(shí)時(shí)系統(tǒng)來(lái)分析金融事件。
第8章探討Lambda體系結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方法，講解如何 將批處理機(jī)制和實(shí)時(shí)處理引擎結(jié)合起來(lái)構(gòu)建一個(gè)可 糾錯(cuò)的分析系統(tǒng)；第9章講解如何將Pig腳本轉(zhuǎn)化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)系統(tǒng)；第10章介紹如 何在云服務(wù)提供商提供的主機(jī)環(huán)境下部署和運(yùn)行 Storm。
《Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個(gè)分布式流式計(jì)算應(yīng)用所涉及的核心概念，包括 storm的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建，以及Storm 程序的開(kāi)發(fā)和調(diào)試技術(shù)等；第2章詳細(xì)講解storm 集群環(huán)境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環(huán)境中；第3章通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)例詳細(xì) 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析；第5章介紹如何使用 Storm進(jìn)行圖形分析，將數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)在圖形數(shù) 據(jù)庫(kù)中，通過(guò)查詢數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)其中潛在的聯(lián)系；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實(shí)現(xiàn)一個(gè)典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務(wù)型系統(tǒng) 的復(fù)雜性，通過(guò)集成Storm和開(kāi)源探索性分析架構(gòu) Druid實(shí)現(xiàn)一個(gè)可配置的實(shí)時(shí)系統(tǒng)來(lái)分析金融事件。
第8章探討Lambda體系結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方法，講解如何 將批處理機(jī)制和實(shí)時(shí)處理引擎結(jié)合起來(lái)構(gòu)建一個(gè)可 糾錯(cuò)的分析系統(tǒng)；第9章講解如何將Pig腳本轉(zhuǎn)化為 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)系統(tǒng)；第10章介紹如 何在云服務(wù)提供商提供的主機(jī)環(huán)境下部署和運(yùn)行 Storm。
目錄:前言
作者簡(jiǎn)介
第1章 分布式單詞計(jì)數(shù)
1.1 Storm topology的組成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 單詞計(jì)數(shù)topology的數(shù)據(jù)流
1.2.1 語(yǔ)句生成bolt
1.2.2 語(yǔ)句分割bolt
1.2.3 單詞計(jì)割bolt
1.2.4 上報(bào)bolt
1.3 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)top
1.3.1 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.3.2 實(shí)現(xiàn)Sentence
1.3.3 實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句分割bolt
1.3.4 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)割bolt
1.3.5 實(shí)現(xiàn)上報(bào)bolt
1.3.6 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)topo
1.4 Storm的并發(fā)機(jī)制
1.4.1 WordCountTopology的并發(fā)機(jī)制
1.4.2 給topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解數(shù)據(jù)流分組
1.6 有保障機(jī)制的數(shù)據(jù)處理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的單詞計(jì)數(shù)
總結(jié)
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守護(hù)進(jìn)程
2.1.2 supervisor守護(hù)進(jìn)程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper簡(jiǎn)介
……
第3章 Trident和傳感器數(shù)據(jù)
第4章 實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析
第5章 實(shí)時(shí)圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進(jìn)行金融分析
第8章 自然語(yǔ)言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進(jìn)行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的S
作者簡(jiǎn)介
第1章 分布式單詞計(jì)數(shù)
1.1 Storm topology的組成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 單詞計(jì)數(shù)topology的數(shù)據(jù)流
1.2.1 語(yǔ)句生成bolt
1.2.2 語(yǔ)句分割bolt
1.2.3 單詞計(jì)割bolt
1.2.4 上報(bào)bolt
1.3 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)top
1.3.1 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.3.2 實(shí)現(xiàn)Sentence
1.3.3 實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句分割bolt
1.3.4 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)割bolt
1.3.5 實(shí)現(xiàn)上報(bào)bolt
1.3.6 實(shí)現(xiàn)單詞計(jì)數(shù)topo
1.4 Storm的并發(fā)機(jī)制
1.4.1 WordCountTopology的并發(fā)機(jī)制
1.4.2 給topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解數(shù)據(jù)流分組
1.6 有保障機(jī)制的數(shù)據(jù)處理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的單詞計(jì)數(shù)
總結(jié)
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守護(hù)進(jìn)程
2.1.2 supervisor守護(hù)進(jìn)程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper簡(jiǎn)介
……
第3章 Trident和傳感器數(shù)據(jù)
第4章 實(shí)時(shí)趨勢(shì)分析
第5章 實(shí)時(shí)圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整合Druid進(jìn)行金融分析
第8章 自然語(yǔ)言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進(jìn)行廣告分析
第10章 云環(huán)境下的S
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