久久久久久国产精品美女,精品水蜜桃久久久久久久

2020-04-01 12:01 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法》介紹了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念、總體特征參數(shù)的非參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)方法、總體分布類型的估計(jì)與檢驗(yàn)方法、非參數(shù)回歸方法以及極值統(tǒng)計(jì)方法等內(nèi)容，側(cè)重于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)思想的解讀和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的具體應(yīng)用，理論嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)用性強(qiáng)，可作為高等院校理工科專業(yè)學(xué)生的必修或選修課教材，也可供實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作者使用與參考。

作者簡介:

目錄:第一章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念
第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的主要特點(diǎn)
第二節(jié) 次序統(tǒng)計(jì)量及其分布
第三節(jié) U統(tǒng)計(jì)量
第四節(jié) 秩統(tǒng)計(jì)量的概念
第五節(jié) 一些統(tǒng)計(jì)量的近似分布

第二章非參數(shù)估計(jì)方法
第一節(jié) 總體分位數(shù)的估計(jì)
第二節(jié) 對(duì)稱中心的估計(jì)
第三節(jié) 位置差的估計(jì)

第三章非參數(shù)檢驗(yàn)方法
第一節(jié) 總體p分位數(shù)的檢驗(yàn)
第二節(jié) 總體均值檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩樣本的比較
第四節(jié) 隨機(jī)性與獨(dú)立性檢驗(yàn)
第五節(jié) 多總體的比較

第四章總體分布類型的估計(jì)與檢驗(yàn)
第一節(jié) 分布函數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn)
第二節(jié) 概率密度估計(jì)

第五章非參數(shù)回歸方法
第一節(jié) 權(quán)函數(shù)估計(jì)法
第二節(jié) 權(quán)函數(shù)與最小二乘法結(jié)合的使用方法

第六章極值統(tǒng)計(jì)
第一節(jié) 極值的概率分布
第二節(jié) 極值的漸近分布類型
第三節(jié) 極值參數(shù)的估計(jì)
第四節(jié) 超值概率的估計(jì)
附表
表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
表2 x2分布的臨界值表
表3 Kolmognov分布函數(shù)表
表4 符號(hào)檢驗(yàn)表
表5 兩樣本秩和檢驗(yàn)表
表6 符號(hào)秩和檢驗(yàn)表
表7 游程總數(shù)檢驗(yàn)表
表8 游程長度檢驗(yàn)表
表9 二項(xiàng)分布函數(shù)值表
表10 泊松（Poisson）分布表
表11 Smirnov檢驗(yàn)的臨界值Dn，n，a表
表12 Mann-Whitney Wilcoxon檢驗(yàn)臨界值表
表13 Kolmogonov檢驗(yàn)臨界值表
表14 Gamma函數(shù)值表
表15 Ⅲ型漸近分布參數(shù)之間的關(guān)系
表16 標(biāo)準(zhǔn)極值變量S的分布函數(shù)值表
表17 極值的三類漸近分布
表18 Lieblein的次序統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)量的加權(quán)值ai和bi（p≤0．90）
表19 Kendall-τ相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表
參考文獻(xiàn)

相關(guān)商品