內(nèi)容簡介:　　《經(jīng)濟預測模型的MATLAB GUI開發(fā)及應(yīng)用》介紹了MATLABGUI的基礎(chǔ)知識，使用GUIDE創(chuàng)建了經(jīng)濟預測中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)以及移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)法、時間序列分解法、曲線擬合法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、ARMA模型、馬氏鏈模型、灰色模型等九大模型預測系統(tǒng)的GUI。書中詳細給出了各種預測系統(tǒng)的界面布局、控件屬性設(shè)計、程序編寫和產(chǎn)生具有功能的GUI等系統(tǒng)開發(fā)全過程，讀者只需按照書中操作步驟操作，就能夠輕而易舉地呈現(xiàn)書中所開發(fā)的系統(tǒng)界面。與此同時，開發(fā)的系統(tǒng)界面清晰美觀，操作簡單，便于使用，用戶只需輸入案例數(shù)據(jù)，使用鼠標單擊按鈕，即可呈現(xiàn)預測結(jié)果及可視化圖形，真正實現(xiàn)了經(jīng)濟預測問題的簡單化處理。本書可作為經(jīng)濟學、金融學、統(tǒng)計學以及計算機等專業(yè)學習經(jīng)濟預測模型、開發(fā)GUI系統(tǒng)的教學用書，同時，其開發(fā)的系統(tǒng)軟件也為廣大讀者和用戶提供了模型預測工具。

目錄:前言
第1章MATLAB GUI應(yīng)用基礎(chǔ)
1.1GUIDE界面基本內(nèi)容
1.1.1GUIDE啟動及界面組成
1.1.2輸出編輯器
1.1.3控件功能與屬性
1.1.4界面存儲及運行
1.1.5回調(diào)函數(shù)
1.2GUI的創(chuàng)建過程
1.3對話框設(shè)計
1.4經(jīng)濟預測模型主系統(tǒng)界面
第2章數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)
2.1描述性統(tǒng)計
2.1.1基本統(tǒng)計量
2.1.2統(tǒng)計作圖
2.1.3參數(shù)估計
2.1.4樣本分布檢驗
2.1.5概率密度函數(shù)
2.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析GUI開發(fā)
2.2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析系統(tǒng)主界面
2.2.2統(tǒng)計量計算界面
2.2.3樣本分布判斷界面
2.2.4繪制數(shù)據(jù)比較圖界面
2.3應(yīng)用實例
2.3.1股票數(shù)據(jù)的概率分布判斷
2.3.2社會消費品零售總額比較圖
第3章移動平均法預測系統(tǒng)
3.1移動平均法原理
3.1.1一次移動平均法
3.1.2二次移動平均法
3.2移動平均法GUI開發(fā)
3.3應(yīng)用實例
3.3.1全社會固定資產(chǎn)投資完成額
預測
3.3.2社會消費品零售總額預測
第4章指數(shù)平滑法預測系統(tǒng)
4.1指數(shù)平滑法原理
4.1.1一次指數(shù)平滑法
4.1.2二次指數(shù)平滑法
4.1.3雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法
4.1.4三次指數(shù)平滑法
4.2指數(shù)平滑法GUI開發(fā)
4.2.1指數(shù)平滑法預測系統(tǒng)界面
4.2.2最優(yōu)平滑系數(shù)查找系統(tǒng)界面
4.3應(yīng)用實例
4.3.1國內(nèi)生產(chǎn)總值預測
4.3.2全部工業(yè)增加值預測
第5章季節(jié)指數(shù)法預測系統(tǒng)
5.1季節(jié)指數(shù)法原理
5.1.1季節(jié)性水平模型
5.1.2季節(jié)性趨勢模型
5.1.3季節(jié)性環(huán)比法模型
5.2季節(jié)指數(shù)法GUI開發(fā)
5.3應(yīng)用實例
5.3.1社會消費品零售總額預測
5.3.2城鎮(zhèn)居民人均可支配收入預測
第6章時間序列分解法預測系統(tǒng)
6.1時間序列分解法原理
6.1.1時間序列數(shù)據(jù)的影響因素
6.1.2時間序列乘法分解模型
6.1.3確定各因素方法
6.2時間序列分解法GUI開發(fā)
6.3應(yīng)用實例
6.3.1城鎮(zhèn)居民人均消費性支出
預測
6.3.2固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)預測
第7章ARMA模型預測系統(tǒng)
7.1ARMA模型原理
7.1.1ARMA模型的基本形式
7.1.2ARMA模型相關(guān)性分析及識別
7.1.3ARMA模型參數(shù)估計
7.1.4ARMA模型預測
7.2ARMA模型GUI開發(fā)
7.3應(yīng)用實例
7.3.1居民消費價格指數(shù)預測
7.3.2商品消費價格指數(shù)預測
7.3.3利用ARMA法預測股票
收盤價
第8章曲線擬合法預測系統(tǒng)
8.1曲線擬合法模型原理
8.1.1多項式擬合模型
8.1.2一元線性回歸模型
8.1.3可線性化的曲線回歸模型
8.1.4多元線性回歸模型
8.2曲線擬合法GUI開發(fā)
8.2.1曲線擬合法預測系統(tǒng)主界面
8.2.2多項式擬合法界面
8.2.3多元線性回歸法界面
8.2.4曲線回歸法界面
8.3應(yīng)用實例
8.3.1我國人口預測模型
8.3.2投資額與GDP的相關(guān)分析
8.3.3全部工業(yè)增加值與其他因素
之間的多元回歸
第9章馬氏鏈模型預測系統(tǒng)
9.1馬氏鏈模型原理
9.1.1馬氏鏈基本概念
9.1.2馬氏鏈預測理論
9.1.3期望利潤預測理論
9.1.4加權(quán)馬氏鏈法預測步驟
9.2馬氏鏈模型GUI開發(fā)
9.2.1馬氏鏈模型預測系統(tǒng)主界面
9.2.2股票走勢預測界面
9.2.3市場占有率預測界面
9.2.4期望利潤預測界面
9.2.5設(shè)備維修策略選擇界面
9.2.6加權(quán)馬氏鏈法預測界面
9.3應(yīng)用實例
9.3.1公司股票價格走勢預測
9.3.2企業(yè)市場占有率預測
9.3.3商場期望利潤預測
9.3.4企業(yè)最佳維修策略的選擇
9.3.5利用加權(quán)馬氏鏈法預測
上證指數(shù)走勢
第10章灰色模型預測系統(tǒng)
10.1灰色預測模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色預測GM(1,1)模型
10.1.3灰色災(zāi)變預測模型
10.2灰色模型GUI開發(fā)
10.2.1灰色模型預測系統(tǒng)主界面
10.2.2GM(1,1)模型預測界面
10.2.3灰色災(zāi)變預測界面
10.3應(yīng)用實例
10.3.1房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額預測
10.3.2股票灰色災(zāi)變預測
第11章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預測系統(tǒng)
11.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法原理
11.1.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法基本理論
11.1.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB函數(shù)
11.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法GUI開發(fā)
11.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預測系統(tǒng)主界面
11.2.2多指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法界面
11.2.3單指標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法界面
11.3應(yīng)用實例
11.3.1多指標的股票開盤價預測
11.3.2單指標的股票開盤價預測
11.3.3單指標的國房景氣指數(shù)預測
參考文獻