編輯推薦:    《21世紀(jì)全國本科院校電氣信息類創(chuàng)新型應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理》特點(diǎn)：內(nèi)容緊湊，重點(diǎn)突出，適用面廣，MATLAB程序達(dá)仿真目的實(shí)驗(yàn)練習(xí)題檢驗(yàn)訓(xùn)練效果。

內(nèi)容簡介:    《21世紀(jì)全國本科院校電氣信息類創(chuàng)新型應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理》介紹了數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)與發(fā)展及數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，詳細(xì)論述了圖像增強(qiáng)、圖像分割與邊緣檢測、圖像的幾何變換、頻域處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、彩色圖像處理、圖像編碼、圖像復(fù)原等內(nèi)容。全書內(nèi)容緊湊，重點(diǎn)突出，理論與實(shí)踐并重，列舉了大量的MATLAB圖像處理程序。全書共10章，其中包括：緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像的幾何變換、圖像的頻域變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、彩色圖像處理、圖像壓縮編碼，每章末均附有習(xí)題。附錄給出了MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)、圖像處理技術(shù)常用英漢術(shù)語對(duì)照、圖像處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
    《21世紀(jì)全國本科院校電氣信息類創(chuàng)新型應(yīng)用人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：數(shù)字圖像處理》可供從事信號(hào)與信息處理、通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、信息工程、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、地球物理、生物工程、生物醫(yī)學(xué)工程、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、遙感等領(lǐng)域的大學(xué)教師和科技工作者、研究生、大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生及工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡介:

目錄:第1章 緒論
1.1 序言
1.2 數(shù)字圖像處理的目的及特點(diǎn)
1.2.1 數(shù)字圖像處理的目的
1.2.2 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)
1.3 數(shù)字圖像處理的技術(shù)及應(yīng)用
1.3.1 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容
1.3.2 數(shù)字圖像處理方法
1.3.3 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用
1.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
1.4.1 圖像采集系統(tǒng)
1.4.2 計(jì)算機(jī)
1.4.3 圖像輸出設(shè)備
1.5 數(shù)字圖像處理的發(fā)展動(dòng)向
本章小結(jié)
習(xí)題一

第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
2.1 色度學(xué)基礎(chǔ)
2.1.1 三基色原理
2.1.2 彩色模型
2.2 人眼的視覺特性
2.2.1 人眼的構(gòu)造
2.2.2 圖像在人眼中的形成過程
2.2.3 亮度范圍和分辨率
2.2.4 視覺適應(yīng)性
2.2.5 人眼視覺的時(shí)間特性
2.2.6 亮度對(duì)比效應(yīng)
2.3 圖像的數(shù)字化
2.3.1 采樣
2.3.2 量化
2.3.3 數(shù)字化參數(shù)的選擇及其對(duì)圖像的影響
2.4 圖像的代數(shù)運(yùn)算
2.5 灰度直方圖
2.5.1 概念
2.5.2 性質(zhì)
2.5.3 應(yīng)用
2.6 圖像文件格式及類型
2.6.1 圖像文件格式
2.6.2 數(shù)字圖像類型
本章小結(jié)
習(xí)題二

第3章 圖像的幾何變換
3.1 幾何變換基礎(chǔ)
3.1.1 齊次坐標(biāo)
3.1.2 齊次坐標(biāo)的一般表現(xiàn)形式及意義
3.2 圖像的位置變換
3.2.1 圖像平移變換
3.2.2 圖像鏡像變換
3.2.3 圖像旋轉(zhuǎn)變換
3.3 圖像形狀變換
3.3.1 圖像比例縮放變換
3.3.2 圖像的錯(cuò)切變換
3.4 圖像復(fù)合變換
3.4.1 復(fù)合平移
3.4.2 復(fù)合比例
3.4.3 復(fù)合旋轉(zhuǎn)
3.5 三維幾何變換的透視變換簡介
3.5.1 透視變換
3.5.2 其他變換
本章小結(jié)
習(xí)題三

第4章 圖像的頻域變換
4.1 傅里葉變換
4.1.1 連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換
4.1.2 離散函數(shù)的傅里葉變換
4.1.3 快速傅里葉變換
4.1.4 傅里葉變換在圖像處理中的應(yīng)用
4.2 離散余弦變換
4.2.1 一維離散余弦變換
4.2.2 二維離散余弦變換
4.3 離散沃爾什一哈達(dá)瑪變換
4.3.1 離散沃爾什變換
4.3.2 離散哈達(dá)瑪變換
4.4 小波變換
4.4.1 基本概念
4.4.2 連續(xù)小波變換
4.4.3 離散小波變換
4.4.4 小波變換在圖像處理中
的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題四

第5章 圖像增強(qiáng)
5.1 圖像噪聲
5.1.1 圖像噪聲的產(chǎn)生
5.1.2 圖像噪聲分類
5.1.3 圖像噪聲特點(diǎn)
5.2 空間域的點(diǎn)運(yùn)算
5.2.1 灰度變換
5.2.2 直方圖修正
5.3 空域?yàn)V波增強(qiáng)
5.3.1 線性平滑濾波器
5.3.2 非線性平滑濾波器
5.3.3 線性銳化濾波器
5.3.4 非線性銳化濾波器
5.4 頻域?yàn)V波增強(qiáng)
5.4.1 低通濾波器
5.4.2 高通濾波器
5.4.3 帶阻帶通濾波器
5.4.4 同態(tài)濾波器
5.5 空域技術(shù)與頻域技術(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題五

第6章 圖像復(fù)原
6.1 圖像退化
6.1.1 圖像的返化
6.1.2 退化模型
6.1.3 循環(huán)矩陣H的對(duì)角化運(yùn)算
6.2 常見退化函數(shù)模型及辨別方法
6.2.1 常見的退化函數(shù)模型
6.2.2 退化函數(shù)的辨識(shí)方法
6.3 圖像代數(shù)復(fù)原法
6.3.1 無約束復(fù)原法
6.3.2 約束最小二乘濾波法
6.4 圖像頻率域的復(fù)原法
6.4.1 逆流波復(fù)原法
6.4.2 維納濾波法
6.4.3 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原
6.5 圖像的幾何校正
6.5.1 幾何畸變的描述
6.5.2 圖像空間變換
6.5.3 幾何坐標(biāo)變換
6.5.4 圖像灰度插值
6.6 圖像復(fù)原技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
6.6.1 維納濾波復(fù)原
6.6.2 約束最小二乘濾波復(fù)原
本章小結(jié)
習(xí)題六

第7章 圖像分割
7.1 圖像分割
7.2 基于閾值選取的圖像分割方法
7.2.1 灰度閾值分割
7.2.2 直方圖閾值
7.2.3 最大熵閾值
7.2.4 二維直方圖閾值
7.2.5 全局閾值和局部閾值
7.3 基于區(qū)域的圖像分割方法
7.3.1 區(qū)域生長法
7.3.2 分裂一合并
7.4 基于邊緣檢測的圖像分割
7.4.1 邊緣檢測的基本原理
7.4.2 邊緣檢測算子
7.5 Hough變換檢測法
本章小結(jié)
習(xí)題七
……
第8章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用
第9章 彩色圖像處理
第10章 圖像壓縮編碼
參考文獻(xiàn)