應用數理統(tǒng)計（第三版）/普通高等教育“十五”***規(guī)劃教材簡介，目錄書摘
2019-11-15 18:35
來源：京東
作者：京東
應用數理統(tǒng)計（第三版）/普通高等教育“十五”***規(guī)劃教材
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編輯推薦:國/家/級規(guī)劃教材，經典應用數理統(tǒng)計教材，改版三次，有習題解答。
內容簡介: 《應用數理統(tǒng)計（第三版）/普通高等教育“十五”***規(guī)劃教材》是為應用數學專業(yè)、數學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數學專業(yè)的碩士生學習數理統(tǒng)計而編寫的教材，主要內容有：抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、線性回歸模型，《應用數理統(tǒng)計（第三版）/普通高等教育“十五”***規(guī)劃教材》每章末附有習題，書后附有答案。
《應用數理統(tǒng)計（第三版）/普通高等教育“十五”***規(guī)劃教材》可供應用數學專業(yè)、數學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數學專業(yè)的研究生，以及教師和科技工作者使用。
《應用數理統(tǒng)計（第三版）/普通高等教育“十五”***規(guī)劃教材》可供應用數學專業(yè)、數學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數學專業(yè)的研究生，以及教師和科技工作者使用。
作者簡介:孫榮恒，重慶大學應用數學系教授(2003年退休).曾任重慶大學運籌與概率統(tǒng)計教研室主任、應用數學系主任、四川省概率統(tǒng)計學會副理事長.發(fā)表科研論文近30篇，出版專著 13部.所著科普讀物《趣味隨機問題》("好玩的數學"叢書之一)獲2009年度國家科學技術進步二等獎
目錄:序
第二版序
第一版序
第一章 抽樣分布
1.1 基本概念、順序統(tǒng)計量與經驗分布函數
1.1.1 基本概念
1.1.2 順序統(tǒng)計量
1.1.3 經驗分布函數
1.1.4 幾個重要分布
1.2 多元正態(tài)分布與正態(tài)二次型
1.3 抽樣分布定理
1.4 分位數
習題一
第二章 參數估計
2.1 點估計常用方法
2.1.1 矩法
2.1.2 極大似然法
2.2 評價估計量好壞的標準
2.2.1 無偏性與有效性
2.2.2 一致最小方差無偏估計量
2.2.3 一致性（相合性）
2.3 充分性與完備性
2.3.1 充分性
2.3.2 完備性
2.4 區(qū)間估計
2.4.1 一個正態(tài)總體的情況
2.4.2 兩個正態(tài)總體的情況
2.4.3 指數分布與0-1分布參數的區(qū)間估計
2.5 貝葉斯（Bayes）估計
2.5.1 決策論的基本概念
2.5.2 最大風險最小化估計
2.5.3 后驗分布
2.5.4 貝葉斯估計
2.5.5 先驗分布的選取
2.5.6 最大后驗估計
2.5.7 貝葉斯區(qū)間估計
2.5.8 離散型分布中參數的貝葉斯估計與極大似然估計
2.6 截尾壽命試驗中指數分布和幾何分布的參數估計
2.6.1 指數分布中參數的點估計
2.6.2 指數分布中參數的區(qū)間估計
2.6.3 指數分布參數A的貝葉斯估計
2.6.4 幾何分布中參數q的估計
習題二
第三章 假設檢驗
3.1 假設檢驗的基本思想與基本概念
3.2 參數假設檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的假設檢驗
3.2.2 單個正態(tài)總體方差的假設檢驗
3.2.3 兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗
3.2.4 兩個正態(tài)總體方差的假設檢驗
3.2.5 廣義似然比檢驗
3.2.6 似然比檢驗
3.2.7 指數分布中參數λ的假設檢驗
3.2.8 截尾試驗中指數分布參數的假設檢驗
3.3 非參數假設檢驗
3.3.1 分布函數的擬合檢驗
3.3.2 兩總體之間關系的假設檢驗
3.3.3 伯努利過程與泊松過程的檢驗
3.4 一致最優(yōu)勢檢驗
3.4.1 勢函數
3.4.2 奈曼-皮爾遜基本引理
3.5 質量控制
3.5.1 驗收抽樣方案的制訂
3.5.2 計量控制
3.5.3 計件控制與計點控制
……
第四章 方差分析與正交試驗設計
第五章 線性回歸模型
第二版序
第一版序
第一章 抽樣分布
1.1 基本概念、順序統(tǒng)計量與經驗分布函數
1.1.1 基本概念
1.1.2 順序統(tǒng)計量
1.1.3 經驗分布函數
1.1.4 幾個重要分布
1.2 多元正態(tài)分布與正態(tài)二次型
1.3 抽樣分布定理
1.4 分位數
習題一
第二章 參數估計
2.1 點估計常用方法
2.1.1 矩法
2.1.2 極大似然法
2.2 評價估計量好壞的標準
2.2.1 無偏性與有效性
2.2.2 一致最小方差無偏估計量
2.2.3 一致性（相合性）
2.3 充分性與完備性
2.3.1 充分性
2.3.2 完備性
2.4 區(qū)間估計
2.4.1 一個正態(tài)總體的情況
2.4.2 兩個正態(tài)總體的情況
2.4.3 指數分布與0-1分布參數的區(qū)間估計
2.5 貝葉斯（Bayes）估計
2.5.1 決策論的基本概念
2.5.2 最大風險最小化估計
2.5.3 后驗分布
2.5.4 貝葉斯估計
2.5.5 先驗分布的選取
2.5.6 最大后驗估計
2.5.7 貝葉斯區(qū)間估計
2.5.8 離散型分布中參數的貝葉斯估計與極大似然估計
2.6 截尾壽命試驗中指數分布和幾何分布的參數估計
2.6.1 指數分布中參數的點估計
2.6.2 指數分布中參數的區(qū)間估計
2.6.3 指數分布參數A的貝葉斯估計
2.6.4 幾何分布中參數q的估計
習題二
第三章 假設檢驗
3.1 假設檢驗的基本思想與基本概念
3.2 參數假設檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的假設檢驗
3.2.2 單個正態(tài)總體方差的假設檢驗
3.2.3 兩個正態(tài)總體均值的假設檢驗
3.2.4 兩個正態(tài)總體方差的假設檢驗
3.2.5 廣義似然比檢驗
3.2.6 似然比檢驗
3.2.7 指數分布中參數λ的假設檢驗
3.2.8 截尾試驗中指數分布參數的假設檢驗
3.3 非參數假設檢驗
3.3.1 分布函數的擬合檢驗
3.3.2 兩總體之間關系的假設檢驗
3.3.3 伯努利過程與泊松過程的檢驗
3.4 一致最優(yōu)勢檢驗
3.4.1 勢函數
3.4.2 奈曼-皮爾遜基本引理
3.5 質量控制
3.5.1 驗收抽樣方案的制訂
3.5.2 計量控制
3.5.3 計件控制與計點控制
……
第四章 方差分析與正交試驗設計
第五章 線性回歸模型
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