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2019-11-15 18:35 來源：京東作者：京東

管理運籌學(xué)：面向未來的決策應(yīng)用/高等學(xué)校管理類專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+新實踐系列教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《管理運籌學(xué)：面向未來的決策應(yīng)用/高等學(xué)校管理類專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+新實踐系列教材》以實用案例為載體介紹當今運籌學(xué)模型在管理決策方面的應(yīng)用方法。限于篇幅又為了使數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用研究能達到實際運用的層面，《管理運籌學(xué)：面向未來的決策應(yīng)用/高等學(xué)校管理類專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+新實踐系列教材》只研究三個主要的運籌學(xué)數(shù)學(xué)模型，如第2章的決策分析模型、第9章中的預(yù)測模型，其余的篇幅都是研究線性規(guī)劃模型的應(yīng)用。其中第2章和第3章研究了線性規(guī)劃的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型，第4至第8章都是研究線性規(guī)劃的拓展應(yīng)用。這5章主要從兩個方面研究線性規(guī)劃應(yīng)用于管理決策的簡化方法：一方面是在線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的表述上進行簡化，如第5章的整數(shù)規(guī)劃模型、第6章的運輸模型、第7章的目標規(guī)劃模型；另一方面是強化求解方法，如第4章和第8章的應(yīng)用方法研究，都是將復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的建模和求解由計算機智能化地完成，從而簡化了整個決策過程。第10章分別由簡單到復(fù)雜研究了9個實用性的決策案例，通過這些案例的研究與分析，讀者可從應(yīng)用層面親身體驗運籌學(xué)在管理決策中的運用。
　　《管理運籌學(xué)：面向未來的決策應(yīng)用/高等學(xué)校管理類專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+新實踐系列教材》可用作高等教育各類專業(yè)本科生，特別是工商管理類專業(yè)本科生和MBA教材和參考書，也可供各類管理者閱讀和參考。

作者簡介:

目錄:第1章今日運籌學(xué)
1．1 運籌學(xué)應(yīng)用的基本狀況
1．2 今日運籌學(xué)的本質(zhì)
1．3 運籌學(xué)的學(xué)科特征
1．4 問題思考
1．5 本章小結(jié)

第2章運籌學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型
2．1 不確定型的決策分析模型
2．2 風(fēng)險型的決策分析模型
2．3 確定型的決策分析模型
2．4 線性規(guī)劃模型的圖解法
2．5 線性規(guī)劃模型的計算機程序求解
2．6 不確定型決策模型求解模板的制作與使用
2．7 風(fēng)險型決策模型求解模板的制作與使用
2．8 線性規(guī)劃模型求解模板的制作與使用
2．9 決策分析模型Excel-VBA求解程序的應(yīng)用
2．1 0問題思考及案例分析
2．1 1本章小結(jié)
習(xí)題

第3章線性規(guī)劃的靈敏度分析
3．1 決策者必然要關(guān)注的問題
3．2 何為靈敏度分析
3．3 實際值
3．4 松弛量和剩余量
3．5 維持最優(yōu)解不變的價值系數(shù)變化范圍
3．6 相差值分析
3．7 對偶價格
3．8 維持對偶價格不變的常數(shù)項變化范圍
3．9 資源配置系數(shù)的靈敏度研究
3．1 0參數(shù)變化的百分之一百法則
3．1 1Excel規(guī)劃求解的靈敏度分析報告
3．1 2問題思考與案例分析
3．1 3本章小結(jié)
習(xí)題

第4章基于線性規(guī)劃的決策方法
4．1 一個實用案例分析的困惑
4．2 基于線性規(guī)劃的決策方法分類
4．3 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型決策方法的應(yīng)用
4．4 案例思考
4．5 本章小結(jié)
習(xí)題
第5摩整數(shù)規(guī)劃
5．1 整數(shù)規(guī)劃表述模型的特征
5．2 整數(shù)規(guī)劃問題的分類
5．3 整數(shù)規(guī)劃模型的求解方法
5．4 整數(shù)規(guī)劃在實際決策中的應(yīng)用
5．5 整數(shù)規(guī)劃模型求解模板的制作與使用
5．6 問題思考與案例分析
5．7 本章小結(jié)
習(xí)題

第6章運輸模型
6．1 運輸問題的數(shù)學(xué)模型
6．2 產(chǎn)銷不平衡運輸模型向產(chǎn)銷平衡運輸模型轉(zhuǎn)換
6．3 運輸模型應(yīng)用于生產(chǎn)與庫存問題的決策
6．4 最大化目標的運輸模型
6．5 轉(zhuǎn)運問題
6．6 運輸模型求解模板制作與使用
6．7 問題思考與案例分析
6．8 本章小結(jié)
習(xí)題

第7章目標規(guī)劃
7．1 目標規(guī)劃的基本思想
7．2 有優(yōu)先級的目標規(guī)劃
7．3 加權(quán)目標規(guī)劃
7．4 目標規(guī)劃問題求解模板制作與使用
7．5 問題思考及案例分析
7．6 本章小結(jié)
習(xí)題

第8章網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型
8．1 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型的基本概念
8．2 最短路模型
8．3 最小費用流模型
8．4 最大流模型
8．5 最小費用最大流模型
8．6 最小支撐樹問題
8．7 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型求解模板的制作與使用及求解程序操作
8．8 問題思考與案例分析
8．9 本章小結(jié)
習(xí)題

第9章預(yù)測模型
9．1 時間序列預(yù)測法
9．2 用回歸分析法進行預(yù)測
9．3 定性預(yù)測
9．4 預(yù)測模型求解模板的制作與使用及求解程序操作
9．5 問題思考
9．6 本章小結(jié)
習(xí)題

第10章綜合模型應(yīng)用案例分析
10．1 中國貨郎擔問題
10．2 中國郵遞員問題
10．3 成品油市區(qū)二次配送優(yōu)化決策分析——SY公司案例研究
10．4 本章小結(jié)
參考文獻

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