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2019-10-21 19:01 來源：京東作者：京東

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目錄:第一章隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及其確定方法
1.3 概率的性質(zhì)
1.4 條件概率
1.5 獨立性
第二章隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的數(shù)學(xué)期望
2.3 隨機變量的方差與標準差
2.4 常用離散分布
2.5 常用連續(xù)分布
2.6 隨機變量函數(shù)的分布
2.7 分布的其他特征數(shù)
第三章多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量及其聯(lián)合分布
3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
3.3 多維隨機變量函數(shù)的分布
3.4 多維隨機變量的特征數(shù)
3.5 條件分布與條件期望
第四章大數(shù)定律與中心極限定理
4.1 隨機變量序列的兩種收斂性
4.2 特征函數(shù)
4.3 大數(shù)定律
4.4 中心極限定理
第五章統(tǒng)計量及其分布
5.1 總體與樣本
5.2 樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
5.3 統(tǒng)計量及其分布
5.4 三大抽樣分布
5.5 充分統(tǒng)計量
第六章參數(shù)估計
6.1 點估計的概念與無偏性
6.2 矩估計及相合性
6.3 最大似然估計與EM算法
6.4 最小方差無偏估計
6.5 貝葉斯估計
6.6 區(qū)間估計
第七章假設(shè)檢驗
7.1 假設(shè)檢驗的基本思想與概念
7.2 正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗
7.3 其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗
7.4 似然比檢驗與分布擬合檢驗
7.5 正態(tài)性檢驗
7.6 非參數(shù)檢驗
第八章方差分析與回歸分析
8.1 方差分析
8.2 多重比較
8.3 方差齊性檢驗
8.4 一元線性回歸
8.5 一元非線性回歸
附表
表1 泊松分布函數(shù)表
表2 標準正態(tài)分布函數(shù)表
表3 x2分布分位數(shù)xp2（n）表
表4 t分布分位數(shù)tp（n）表
表5.1 F分布0.90分位數(shù)F0.90（f1，f2）表
表5.2 F分布0.95分位數(shù)F0.95（f1，f2）表
表5.3 F分布0.975分位數(shù)F0.975（f1，f2）表
表5.4 F分布0.99分位數(shù)F0.99（f1，f2）表
表6 正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的系數(shù)ai（n）數(shù)值表
表7 正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量W的α分位數(shù)Wa表
表8 t化極差統(tǒng)計量的分位數(shù)q1-α（r，f）表
表9 檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表
表10 統(tǒng)計量日的分位數(shù)H1-α（r，f）表
表11 檢驗統(tǒng)計量TEP的1-α分位數(shù)T1-α1EP（n）表
表12 游程總數(shù)檢驗臨界值表
表13 Wilcoxon符號秩和檢驗統(tǒng)計量的分位數(shù)表
表14 Wilcoxon秩和檢驗臨界值表
參考文獻

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