內(nèi)容簡(jiǎn)介:

　　《高級(jí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)/全國(guó)高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材》主要定位于醫(yī)學(xué)類研究生（碩士/博士）及統(tǒng)計(jì)或?qū)y(tǒng)計(jì)要求高的本科專業(yè)（如衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)/生物統(tǒng)計(jì)/生物信息專業(yè)）參考書(shū)。內(nèi)容主要涵蓋多元統(tǒng)計(jì)分析和一些專題統(tǒng)計(jì)?？梢宰鳛?多元統(tǒng)計(jì)分析"、"高級(jí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法"、"現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研究分析方法"等課程的教材或輔導(dǎo)書(shū)。

目錄:前言
第1章  緒論  Introduction
1．1  多元統(tǒng)計(jì)學(xué)概況  Overview of Multivariate Statistics
1．2  多元統(tǒng)計(jì)方法分類與選擇  Classification and Selection of Multivariate Analysis
1．3多元數(shù)據(jù)描述Description of Multivariate Data
1．4專題統(tǒng)計(jì)概述Outlines of Specific Statistical Methods
思考練習(xí)  Exercises
延伸閱讀  Further Readings
第2章  多變量方差分析  Multivariate Analysis of Variance 
2．1  多變量方差分析概況  Overview of Multivariate Analysis of Variance
2．2單樣本多變量方差分析  One Sample Multivariate Analysis of Variance
2．3  單因素多變量方差分析  One—way Multivariate Analysis of Variance 
2．4  多因素多變量方差分析  Multi．factor Multivariate Analysis of Variance
2．5  含協(xié)變量的多變量方差分析  Multivariate Analysis of Variance with Covariates
2．6  實(shí)例分析  Examples Analysis
思考練習(xí)  Exercises
延伸閱讀  Further Readings
第3章  多重線性回歸分析進(jìn)階  Advanced Multiple Linear Regression Analysis
3．1  多重線性回歸回顧  Review of Multiple Linear Regression 
3．2  加權(quán)最小二乘法一一方差不齊的處理  Weighted Least Squares—Treatment forHeterogeneity of Variance
3．3  嶺回歸一一共線性的處理  Ridge Regression．Treatment for Collinearity
3．4  最優(yōu)尺度回歸一一分類變量的數(shù)值化  Optimal Scaling Regression．Quantifying Category Variables
3．5  兩階段最小二乘回歸一一因果模型構(gòu)建  Two—stage Least Squares Regression—Construction of Causal Model
3．6  實(shí)例分析  Examples Analysis
思考練習(xí)  Exercises
延伸閱讀  Further Readings
第4章  Logistic回歸分析進(jìn)階  Advanced Logistic Regression 
4．1  Logistic回歸回顧  Logistic Regression Review
4．2  Logistic回歸診斷  Logistic Regression Diagnosis 
4．3  無(wú)序多分類Logistic回歸  Muhinomial Logistic Regression
4．4  有序多分類Logistic回歸  Ordinal Logistic Regression
4．5  條件Logistic回歸  Conditional Logistic Regression 
4．6  實(shí)例分析  Examples Analysis
思考練習(xí)  Exercises
延伸閱讀  Further Readings
第5章  主成份分析與因子分析  Principal Component Analysis and Factor Analys
5．1  主成份分析Principal Component Analysis
5．2  因子分析  Factor Analysis
5．3  主成份分析與因子分析的關(guān)系  The Relationship betwcen Principal ComponcntAnalysis and Factor Analysis
5．4  實(shí)例分析  Examples Analysis 
思考練習(xí)  Exercises 
延伸閱讀  Further Rcadings 
第6章  聚類分析  Cluster Analysis 
6．1  聚類分析概況  Overview of Clustcr Analysis 
6．2  系統(tǒng)聚類法  Hierarchical C1ustcring Mcthod 
6．3  快速聚類法  Faster C1ustcring
6。4其他聚類方法  Other C1ustcring Mcthods
6．5  聚類方法的選擇  Sections of C1ustering Mcthods 
6。6  聚類分析注意事項(xiàng)  Some Notcs of Cluster Analysis 
6．7  實(shí)例分析  Examples Analysis 
思考練習(xí)  Exercises 
延伸閱讀  Further Readings 
第7章  判別分析  Discriminant Analysis
7．1  判別分析概況  OvervicW of DiSCriminant Analysis
7．2距離判別分析Distance Discriminant Analysis 
7．3  Fisher判別分析  Fisher Discriminant Analysis
7．4  Bayes少0另0分析  Bayes DiSCriminant Analysis
7．5  分類資料判別分析（Bayes公式法）  Discriminant Analysis for Qualitativc Data（Bayes Formula Method）
7．6  逐步判別分析  Stepwise Discriminant Analysis 
7．7  聚類分析與判別分析的關(guān)系  The RelationshiD betWccn Clustcr Analysis andDiscriminant Analysis
7．8  實(shí)例分析  Examples Analysis 
思考練習(xí)  Exercises 
延伸閱讀  Further Readings 
第8章  典型相關(guān)分析  Canonical Correlation Analysis
8．1  典型相關(guān)分析概況  Overview of Canonical Con-elation Analysis
8．2  典型相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)思想  Statistical ideology of Canonical Correlation Analvsis
……
第9章  對(duì)應(yīng)分析
第10章  多維尺度分析
第11章  結(jié)構(gòu)方程模型
第12章  多水平模型
第13章  線性混合效應(yīng)模型
第14章  對(duì)數(shù)線性模型
第15章  廣義線性模型
第16章  縱向（重復(fù)測(cè)量油料分析）
第17章  生存分析
第18章  Meta分析
第19章  多元分析的樣本含量估計(jì)
第20章  量表測(cè)評(píng)常用統(tǒng)計(jì)方法
第21章  醫(yī)學(xué)中的特殊實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其分析
第22章  現(xiàn)場(chǎng)（市場(chǎng)）調(diào)查常用統(tǒng)計(jì)方法
附錄