編輯推薦:

本書從業(yè)務(wù)和管理的視角展開，對實踐案例和產(chǎn)業(yè)進行深度分析，為讀者開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目規(guī)劃、設(shè)計和實踐提供借鑒。全書內(nèi)容翔實、邏輯流暢、可讀性強。

內(nèi)容簡介:

本書重點闡述如何搭建邁向智慧企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)，如何在這一架構(gòu)上規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)路線，以及制造企業(yè)如何運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化制造、數(shù)字化服務(wù)三個領(lǐng)域中進行轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。全書的內(nèi)容涉及物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、CPS、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化雙胞胎、數(shù)字化主線、大規(guī)模定制、數(shù)字化供應(yīng)鏈、分布式制造、人工智能與機器學習、預(yù)測性維護、制造向服務(wù)轉(zhuǎn)型等多項技術(shù)的探討和應(yīng)用。

作者簡介:

彭俊松

現(xiàn)任SAP中國副總裁和首席數(shù)字官，負責將SAP的全球創(chuàng)新與中國實踐相結(jié)合，樹立思想領(lǐng)導力，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

彭俊松曾長期帶領(lǐng)團隊負責SAP大中華區(qū)的行業(yè)解決方案，建立了行業(yè)價值工程部門，將行業(yè)洞察、行業(yè)方案和價值工程整合在一起，使其成為SAP在20多個行業(yè)里進行數(shù)字化創(chuàng)新和開拓的重要驅(qū)動力。

彭俊松在西安交通大學獲工學博士學位，并成為復(fù)旦大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)博士后和上海汽車工業(yè)集團企業(yè)博士后。他著有八本關(guān)于汽車行業(yè)信息化、工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著作，經(jīng)常受邀出席專業(yè)會議并發(fā)表演講，積極參加相關(guān)協(xié)會、聯(lián)盟和智庫的專業(yè)活動，在中國電子學會、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國軟件和信息服務(wù)業(yè)百人會、中國數(shù)字經(jīng)濟百人會等組織分別擔任理事和執(zhí)委等職務(wù)

目錄:目　　錄
推薦序一
推薦序二
序
前言
第一篇　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
第1章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是IT/OT融合下的企業(yè)新一代數(shù)字化整體架構(gòu)  2
1.1　方興未艾的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場  2
1.2　為什么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺遍地開花，而工業(yè)4.0平臺寥寥無幾？  5
1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代企業(yè)數(shù)字化整體架構(gòu)  8
1.4　新架構(gòu)的特點是支持業(yè)務(wù)從“流程驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)字和流程混合驅(qū)動”  13
1.5　小結(jié)   14
第2章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的特點是“數(shù)字和流程混合驅(qū)動”  15
2.1　工業(yè)4.0的實施路徑和成熟度  16
2.1.1　工業(yè)4.0的價值體現(xiàn)  16
2.1.2　工業(yè)4.0的成熟度模型  18
2.2　工業(yè)3.0時代面向“流程驅(qū)動”的工業(yè)金字塔的形成和解體  22
2.2.1　工業(yè)3.0階段一：“計算機化”——覆蓋產(chǎn)品部分生命周期  22
2.2.2　工業(yè)3.0階段二：“連接”——產(chǎn)品生命周期的全覆蓋  23
2.2.3　工業(yè)3.0的巔峰——IT/OT集成的制造金字塔架構(gòu)  25
2.2.4　進入工業(yè)4.0時代之后的工業(yè)金字塔解體  27
2.3　工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代基于IT/OT融合的CPS  30
2.3.1　從工業(yè)3.0的控制論走向工業(yè)4.0的CPS  30
2.3.2　CPS的定義  31
2.3.3　基于CPS理論建立新的企業(yè)數(shù)字化架構(gòu)  33
2.3.4　基于CPS的CPPS  40
2.4　小結(jié)  44
第二篇　SAP Leonardo平臺和智慧企業(yè)
第3章　基于數(shù)字化“雙模”理論打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)  46
3.1　數(shù)字化時代下的市場趨勢  46
3.2　客戶和咨詢公司對商業(yè)軟件的新要求  47
3.2.1　來自客戶的新要求  47
3.2.2　咨詢公司給出的新概念  48
3.3　SAP 2020年的產(chǎn)品戰(zhàn)略目標和實現(xiàn)  51
3.3.1　SAP 2020年的產(chǎn)品戰(zhàn)略目標  51
3.3.2　基于四條主線實現(xiàn)SAP 2020年的產(chǎn)品戰(zhàn)略目標  52
3.3.3　SAP Leonardo簡介  54
3.4　基于“數(shù)字化核心+數(shù)字化創(chuàng)新系統(tǒng)”的SAP雙模產(chǎn)品體系  57
3.5　深度分析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在汽車零部件行業(yè)中的應(yīng)用展望  58
3.5.1　汽車零部件行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)  58
3.5.2　基于數(shù)字化技術(shù)的挖潛和創(chuàng)新是汽車零部件行業(yè)的兩大對策  62
3.6　小結(jié)  68
第4章　邁向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAP產(chǎn)品理念  69
4.1　物聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)創(chuàng)造價值的新價值鏈  69
4.2　第一步：“互聯(lián)”到“數(shù)據(jù)”——從互聯(lián)的萬物中采集和存儲海量數(shù)據(jù)  72
4.3　第二步：“數(shù)據(jù)”到“洞察”——從海量數(shù)據(jù)中知曉機會和風險所在  74
4.4　第三步：“洞察”到“行動”——推動業(yè)務(wù)流程前進，將洞察轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆?nbsp; 78
4.5　第四步：“行動”到“效果”——創(chuàng)造出新的商業(yè)價值和生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢  80
4.6　打造邁向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SAP產(chǎn)品開發(fā)與布局  81
4.7　深度案例分析：SAP幫助瑞士最大的汽車經(jīng)銷商AMAG集團實現(xiàn)基于OBD的車聯(lián)網(wǎng)平臺  82
4.7.1　AMAG簡介  82
4.7.2　第一步：打造自身的一體化業(yè)務(wù)系統(tǒng)  83
4.7.3　第二步：打造線上的OBD業(yè)務(wù)  85
4.8　小結(jié)  89
第5章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的愿景目標——智慧企業(yè)  90
5.1　智慧企業(yè)的商業(yè)驅(qū)動力來自新的商業(yè)模式對生產(chǎn)和運營效率的渴求  90
5.2　什么是智慧企業(yè)  95
5.2.1　智慧企業(yè)的定義  95
5.2.2　人工智能與機器學習技術(shù)  96
5.3　智慧企業(yè)是智能技術(shù)支持下的事件驅(qū)動的企業(yè)  98
5.4　智慧企業(yè)是對企業(yè)應(yīng)用軟件的智能化改造  102
5.5　基于智慧企業(yè)解決方案打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)  105
5.6　深度分析：BSH從“家庭連接”入手，打造“數(shù)字和流程混合驅(qū)動”的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)  107
5.6.1　BSH簡介  107
5.6.2　項目背景  108
5.6.3　BSH Home Connect  108
5.7　小結(jié)  110
第三篇　數(shù)字化產(chǎn)品
第6章　數(shù)字化雙胞胎從面向資產(chǎn)向面向生態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的創(chuàng)新  112
6.1　什么是數(shù)字化雙胞胎  113
6.2　傳統(tǒng)的面向資產(chǎn)安全與性能的數(shù)字化雙胞胎  115
6.2.1　數(shù)字化雙胞胎的起源：軍事和航天航空  116
6.2.2　面向資產(chǎn)密集型企業(yè)的數(shù)字化雙胞胎  117
6.3　面向新的商業(yè)模式的數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡(luò)  118
6.3.1　從數(shù)字化雙胞胎到數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡(luò)  118
6.3.2　產(chǎn)品個性化和業(yè)務(wù)的協(xié)同化推動了數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展  120
6.3.3　數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡(luò)的成熟度模型  122
6.4　數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)——SAP資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)方案介紹  125
6.5　深度案例分析：SAP幫助維斯塔斯建立數(shù)字化雙胞胎，推動服務(wù)轉(zhuǎn)型  127
6.5.1　公司介紹  127
6.5.2　維斯塔斯的數(shù)字化戰(zhàn)略  128
6.5.3　與SAP合作的數(shù)字化雙胞胎網(wǎng)絡(luò)  128
6.6　小結(jié)  132
第7章　從傳統(tǒng)的基于PLM的文檔管理向端到端數(shù)字化主線的創(chuàng)新  133
7.1　傳統(tǒng)的PLM在數(shù)字轉(zhuǎn)型時代的擴展  134
7.2　基于模型的系統(tǒng)工程的發(fā)展  135
7.2.1　PLM面臨的挑戰(zhàn)  135
7.2.2　基于MBSE的方法  136
7.3　支持產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化主線  137
7.3.1　數(shù)字化主線的概念  137
7.3.2　建立打通產(chǎn)品全生命周期的實時研發(fā)  139
7.3.3　產(chǎn)品全生命周期的BOM總線  142
7.4　深度案例分析：SAP幫助凱撒壓縮機實現(xiàn)“智能空氣戰(zhàn)略”  145
7.4.1　公司介紹  145
7.4.2　運營商業(yè)務(wù)模式的誕生  146
7.4.3　新商業(yè)模式的實現(xiàn)  148
7.4.4　圍繞產(chǎn)品全生命周期的智能空氣戰(zhàn)略  150
7.4.5　對客戶的收益  153
7.5　小結(jié)  154
第四篇　數(shù)字化工廠
第8章　從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制的創(chuàng)新  156
8.1　大規(guī)模定制的定義和特點  156
8.2　從工業(yè)1.0下的手工定制到工業(yè)4.0下的大規(guī)模定制2.0  158
8.2.1　大規(guī)模定制的過去和未來  158
8.2.2　大規(guī)模定制的實現(xiàn)原理  159
8.3　模塊化生產(chǎn)/矩陣式生產(chǎn)——工業(yè)4.0下的大規(guī)模定制技術(shù)  162
8.3.1　第一代和第二代數(shù)字化工廠的有限定制能力  162
8.3.2　真正體現(xiàn)工業(yè)4.0實力的第三代數(shù)字化工廠  164
8.4　深度案例分析：美國哈雷-戴維森摩托車公司的大規(guī)模定制生產(chǎn)重生之路  169
8.4.1　公司簡介  169
8.4.2　戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之旅  169
8.4.3　哈雷摩托從互聯(lián)營銷、智能制造到售后服務(wù)的全價值鏈創(chuàng)新  173
8.5　小結(jié)  178
第9章　從傳統(tǒng)的線型供應(yīng)鏈向數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈的創(chuàng)新  179
9.1　以一為單位的數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈  180
9.1.1　數(shù)字化供應(yīng)鏈從線型向網(wǎng)狀的演進  180
9.1.2　數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈是企業(yè)打造差異化戰(zhàn)略的核心武器  181
9.1.3　實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈的關(guān)鍵是“以一為單位”  183
9.2　支撐數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈的核心技術(shù)  185
9.2.1　數(shù)字化業(yè)務(wù)計劃——將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型為需求驅(qū)動業(yè)務(wù)計劃的網(wǎng)絡(luò)  186
9.2.2　數(shù)字化物流與訂單執(zhí)行  187
9.3　深度案例分析：微軟硬件部門打造需求驅(qū)動的數(shù)字化供應(yīng)鏈  190
9.3.1　公司簡介  190
9.3.2　項目背景  191
9.3.3　階段一：互聯(lián)  193
9.3.4　階段二：預(yù)測  194
9.3.5　階段三：認知  194
9.3.6　SAP在微軟數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中的作用  195
9.4　小結(jié)  196
第10章　從集中式制造到分布式制造的創(chuàng)新  198
10.1　3D打印技術(shù)正在快速走向成熟  198
10.2　從傳統(tǒng)的集中式制造到基于3D打印的分布式制造  199
10.3　面向分布式制造的SAP制造網(wǎng)絡(luò)解決方案  200
10.3.1　滿足獨特和變化需求的制造業(yè)  200
10.3.2　無延遲交貨  201
10.3.3　最大化交付能力和最小化響應(yīng)時間  202
10.3.4　從快速原型到快速生產(chǎn)  202
10.3.5　實現(xiàn)重要的商業(yè)收益  203
10.4　深度案例分析：售后配件的3D打印與Krones的實踐  205
10.4.1　當前的售后配件業(yè)務(wù)存在挑戰(zhàn)  205
10.4.2　3D打印是有望解決配件困境的重要手段  205
10.4.3　Krones的售后配件實踐  206
10.5　小結(jié)  207
第五篇　數(shù)字化服務(wù)
第11章　從被動式維修向基于機器學習的大數(shù)據(jù)預(yù)測性維修的創(chuàng)新  210
11.1　傳統(tǒng)設(shè)備維修管理面臨的挑戰(zhàn)  210
11.2　基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的預(yù)測性維修  213
11.2.1　高維度數(shù)據(jù)的降維處理  213
11.2.2　異常狀態(tài)檢測  214
11.2.3　無監(jiān)督學習與監(jiān)督學習  215
11.2.4　算法的管理和擴展  216
11.3　SAP PdMS的架構(gòu)和功能特點  217
11.4　SAP PdMS的價值分析  219
11.5　深度案例分析：意大利鐵路公司動態(tài)維護管理系統(tǒng)  223
11.5.1　意大利鐵路公司介紹  223
11.5.2　項目背景  224
11.5.3　基于狀態(tài)的維修的困境  224
11.5.4　與SAP合作展開的預(yù)測性維護  225
11.6　小結(jié)  226
第12章　從以制造為中心向以服務(wù)為中心的創(chuàng)新  227
12.1　從制造向服務(wù)的轉(zhuǎn)型已經(jīng)出現(xiàn)在很多行業(yè)  228
12.2　工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的定義和分類  230
12.3　不同類型PSS的商業(yè)可持續(xù)性分析  234
12.4　制造商通過數(shù)字化技術(shù)向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型的路線  236
12.5　深度案例分析：卡特彼勒通過以配件為核心的售后服務(wù)打造企業(yè)核心競爭力  238
12.5.1　卡特彼勒介紹  241
12.5.2　第一階段：以售后配件為核心的服務(wù)化轉(zhuǎn)型  241
12.5.3　第二階段：基于傳感器大數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析  244
12.5.4　第三階段：為客戶提供基于卡特彼勒產(chǎn)品的施工方案  248
12.6　小結(jié)  249
后記　從最佳業(yè)務(wù)實踐到聯(lián)合創(chuàng)新工廠  250
縮寫表  255
參考文獻  257