多元統(tǒng)計(jì)分析：原理與基于SPSS的應(yīng)用（第二版）/數(shù)據(jù)分析系列教材簡(jiǎn)介，目錄書摘
《多元統(tǒng)計(jì)分析——原理與基于SPSS的應(yīng)用（第二版）/數(shù)據(jù)分析系列教材》在介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，通過實(shí)例分析，向讀者提供多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的操作指南。
從內(nèi)容上看，本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對(duì)數(shù)線性模型等方法。
李靜萍，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)教研室主任。主要研究領(lǐng)域?yàn)閲?guó)民經(jīng)濟(jì)核算、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等。發(fā)表了十余篇論文和研究報(bào)告，并主持多個(gè)重點(diǎn)課題。
第一章回歸分析
第一節(jié)一元回歸分析
第二節(jié)多元回歸分析
第三節(jié)回歸分析的注意事項(xiàng)
第二章主成分分析
第一節(jié)主成分分析的基本模型
第二節(jié)主成分求解及其性質(zhì)
第三節(jié)主成分分析的實(shí)例分析
第四節(jié)主成分分析的注意事項(xiàng)
第三章因子分析
第一節(jié)因子分析概述
第二節(jié)因子分析的步驟
第三節(jié)因子分析的實(shí)例分析
第四節(jié)因子分析的注意事項(xiàng)
第四章聚類分析
第一節(jié)聚類分析方法概述
第二節(jié)聚類方法
第三節(jié)聚類分析的實(shí)例分析
第四節(jié)聚類分析的注意事項(xiàng)
第五章判別分析
第一節(jié)距離判別法
第二節(jié)Fisher判別法
第三節(jié)Bayes判別法
第四節(jié)逐步判別法
第五節(jié)判別分析的實(shí)例分析
第六節(jié)判別分析的注意事項(xiàng)
第六章典型相關(guān)分析
第一節(jié)典型相關(guān)分析概述
第二節(jié)典型相關(guān)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)典型相關(guān)分析的注意事項(xiàng)
第七章對(duì)應(yīng)分析
第一節(jié)對(duì)應(yīng)分析概述
第二節(jié)對(duì)應(yīng)分析的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)應(yīng)分析的注意事項(xiàng)
第八章多維標(biāo)度分析
第一節(jié)多維標(biāo)度分析概述
第二節(jié)多維標(biāo)度分析的實(shí)例分析
第三節(jié)多維標(biāo)度分析的注意事項(xiàng)
第九章廣義線性模型
第一節(jié)廣義線性模型概述
第二節(jié)廣義線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)廣義線性模型的注意事項(xiàng)
第十章對(duì)數(shù)線性模型
第一節(jié)對(duì)數(shù)線性模型概述
第二節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的實(shí)例分析
第三節(jié)對(duì)數(shù)線性模型的注意事項(xiàng)
第十一章生存分析
第一節(jié)生存分析概述
第二節(jié)非參數(shù)方法
第三節(jié)參數(shù)方法
第四節(jié)半?yún)?shù)方法
第五節(jié)生存分析的注意事項(xiàng)
第十二章結(jié)構(gòu)方程模型
第一節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型概述
第二節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)例分析
第三節(jié)結(jié)構(gòu)方程模型的注意事項(xiàng)
參考文獻(xiàn)
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