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2020-08-27 14:57 來(lái)源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《空間信息準(zhǔn)確性增強(qiáng)遙感變化檢測(cè)》對(duì)現(xiàn)有變化檢測(cè)方法存在的不確定性進(jìn)行深入分析，針對(duì)不同空間分辨率的遙感影像，分別在像素級(jí)、對(duì)象級(jí)和特征級(jí)進(jìn)行研究，通過(guò)增強(qiáng)空間信息的準(zhǔn)確性，提出可靠性的光譜與空間信息結(jié)合的變化檢測(cè)方法，降低遙感數(shù)據(jù)本身與變化檢測(cè)方法的不確定性對(duì)變化檢測(cè)結(jié)果的影響，最終提高變化檢測(cè)精度。研究成果分別在像素級(jí)、對(duì)象級(jí)和特征級(jí)為光譜與空間信息結(jié)合的變化檢測(cè)提供新的思路，在遙感變化檢測(cè)和遙感應(yīng)用等方面具有重要理論意義與應(yīng)用價(jià)值。
　　《空間信息準(zhǔn)確性增強(qiáng)遙感變化檢測(cè)》主要讀者對(duì)象為地學(xué)領(lǐng)域的研究人員、相關(guān)領(lǐng)域的研究生，也可供從事測(cè)繪、遙感和地理信息系統(tǒng)的研究人員參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展

第2章基于主動(dòng)輪廓模型的遙感影像變化檢測(cè)
2．1 主動(dòng)輪廓模型
2．2 EM算法與主動(dòng)輪廓模型結(jié)合的變化檢測(cè)方法
2．3 基于主動(dòng)輪廓模型的優(yōu)勢(shì)融合變化檢測(cè)方法
2．4 利用主動(dòng)輪廓模型檢測(cè)由地震引起的倒塌建筑物

第3章基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的遙感影像變化檢測(cè)
3．1 模糊C均值聚類(lèi)算法
3．2 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型
3．3 基于模糊C均值聚類(lèi)算法和馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的變化檢測(cè)
3．4 基于對(duì)比敏感Potts模型的自適應(yīng)馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)變化檢測(cè)

第4章面向?qū)ο蟮亩喑叨冗b感影像變化檢測(cè)
4．1 統(tǒng)計(jì)區(qū)域融合分割方法
4．2 統(tǒng)計(jì)區(qū)域融合與主動(dòng)輪廓模型結(jié)合的面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測(cè)
4．3 基于對(duì)象尺度不確定性分析的變化檢測(cè)

第5章融合多特征的遙感影像變化檢測(cè)
5．1 遙感影像多特征提取
5．2 遙感影像特征小波分解
5．3 融合光譜、邊緣和紋理的遙感影像變化檢測(cè)方法
5．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5．5 結(jié)論

第6章結(jié)論與展望
6．1 研究結(jié)論
6．2 研究展望

參考文獻(xiàn)

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