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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/21世紀(jì)高等院校教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

2019-11-26 14:57 來(lái)源:京東 作者:京東
數(shù)理
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/21世紀(jì)高等院校教材
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3評(píng)論 100%好評(píng)
編輯推薦:
內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是依照高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教學(xué)大綱并緊密聯(lián)系碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱編寫(xiě)而成的。在基本內(nèi)容與習(xí)題的編排上均力爭(zhēng)與這兩個(gè)大綱及有關(guān)專業(yè)的具體要求相適應(yīng)?!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析等知識(shí),根據(jù)教學(xué)的不同需要,供選擇講授的部分用“*”號(hào)作了標(biāo)志。<br>    《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材,也可作為學(xué)時(shí)相近的工科專業(yè)本科生的教材及相關(guān)專業(yè)的研究生參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:前言<br>第1章  隨機(jī)事件及其概率<br>1.1  隨機(jī)事件及其運(yùn)算<br>1.2  隨機(jī)事件的概率<br>1.3  古典概型和幾何概型<br>1.4  條件概率與全概率分式<br>1.5  隨機(jī)事件的獨(dú)立性<br>1.6  伯努利概型<br>小結(jié)<br>習(xí)題1<br>第2章  隨機(jī)變量及其分布<br>2.1  隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念<br>2.2  離散型隨機(jī)變量及其概率分布<br>2.3  幾種常見(jiàn)的離散性隨機(jī)變量的概率分布<br>2.4  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度<br>2.5  幾種重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布<br>2.6  隨機(jī)變量函數(shù)的分布<br>小結(jié)<br>習(xí)題2<br>第3章  多維隨機(jī)變量<br>3.1  二維隨機(jī)變量及其分布<br>3.2  條件分布<br>3.3  隨機(jī)變量的獨(dú)立性<br>3.4  二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布<br>小結(jié)<br>習(xí)題3<br>第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征<br>4.1  數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì)<br>4.2  方差及其性質(zhì)<br>4.3  幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望與方差<br>4.4  協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)<br>4.5  矩、協(xié)方差矩陣<br>小結(jié)<br>習(xí)題4<br>第5章  大數(shù)定律及中心極限定理<br>5.1  切比雪夫不等式<br>5.2  大數(shù)定律<br>5.3  中心極限定理<br>小結(jié)<br>習(xí)題5<br>第6章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念<br>6.1  隨機(jī)樣本<br>6.2  抽樣分布<br>小結(jié)<br>習(xí)題6<br>第7章  參數(shù)估計(jì)<br>7.1  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)<br>7.2  參數(shù)估計(jì)量的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則<br>7.3  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)<br>小結(jié)<br>習(xí)題7<br>第8章  假設(shè)檢驗(yàn)<br>8.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念<br>8.2  一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)<br>8.3  兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)<br>8.4  總體分布函數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)<br>小結(jié)<br>習(xí)題8<br>第9章  方差分析<br>9.1  問(wèn)題的提出<br>9.2  模型的建立<br>9.3  統(tǒng)計(jì)分析<br>小結(jié)<br>習(xí)題9<br>第10章  回歸分析<br>10.1  一元線性回歸方程的建立<br>10.2  一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)<br>10.3  一元線性回歸分析的應(yīng)用:預(yù)測(cè)與控制<br>10.4  可化為線性的一元非線性回歸模型<br>10.5  多元線性回歸<br>小結(jié)<br>習(xí)題10<br>習(xí)題參考答案<br>參考文獻(xiàn)<br>附錄<br>附表1  泊松分布數(shù)值表<br>附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表<br>附表3  τ分布的上側(cè)分位數(shù)表<br>附表4  χ2分布的上側(cè)分位數(shù)表<br>附表5   F分布的上側(cè)分位數(shù)表<br>附表6  檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的分位數(shù)表
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