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2020-04-26 14:13 來源：京東作者：京東

編輯推薦: 對不同任務(wù)需求的多樣性與并發(fā)性，多平臺(tái)、多傳感器、多時(shí)間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率的遙感數(shù)據(jù)處理錯(cuò)綜復(fù)雜。本書創(chuàng)新提出了任務(wù)驅(qū)動(dòng)的聚焦服務(wù)概念，建立了各類資源廣泛共享及其有機(jī)聚合和高效協(xié)同的機(jī)制，通過準(zhǔn)確、快速地對遙感數(shù)據(jù)及其處理資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的組織，從而對各種任務(wù)做出快速響應(yīng)。全書共分八章，系統(tǒng)論述了“面向任務(wù)的遙感信息聚焦服務(wù)理論”，包括遙感信息共享模型和按需服務(wù)機(jī)制，詳細(xì)介紹了多種靈活的聚焦服務(wù)模式及其典型應(yīng)用的理論方法和關(guān)鍵技術(shù)。

內(nèi)容簡介: 針對多樣化并發(fā)任務(wù)條件下，多平臺(tái)、多傳感器、多時(shí)間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率遙感數(shù)據(jù)及其處理服務(wù)的廣泛共享、有機(jī)聚合與高效協(xié)同問題，本書系統(tǒng)介紹了面向任務(wù)的遙感信息聚焦服務(wù)理論與方法，包括遙感信息共享的多維動(dòng)態(tài)全局邏輯模型——遙感信息球模型，以及基于此模型的任務(wù)理解、語義搜索與動(dòng)態(tài)聚合的服務(wù)方法等，并結(jié)合地震災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)用需求詳細(xì)介紹了典型的遙感信息聚焦服務(wù)流程與主要技術(shù)內(nèi)容。 本書可作為地球空間信息學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各類專業(yè)技術(shù)（管理）人員進(jìn)行科學(xué)研究、教學(xué)、生產(chǎn)和管理等工作的參考書，也可作為本科高年級(jí)學(xué)生或研究生教材。

作者簡介:

目錄:叢書出版說明 前言 第1章對地觀測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 1.1 對地觀測技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 1.2 對地觀測技術(shù)在應(yīng)急響應(yīng)與國防中的應(yīng)用 1.3 遙感技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3.1 多平臺(tái)多傳感器技術(shù)的發(fā)展 1.3.2 遙感信息處理技術(shù)的發(fā)展 1.3.3 遙感圖像處理系統(tǒng)的發(fā)展 1.4 遙感信息應(yīng)用服務(wù) 1.4.1 遙感信息共享與互操作 1.4.2 遙感信息分發(fā)服務(wù) 參考文獻(xiàn) 第2章遙感信息聚焦服務(wù)理論 2.1 任務(wù)驅(qū)動(dòng)的遙感信息聚焦服務(wù)模式 2.2 遙感信息聚焦服務(wù)理論內(nèi)涵 2.3 遙感信息聚焦服務(wù)架構(gòu) 2.3.1 遙感信息聚焦服務(wù)系統(tǒng)基本組成與交互協(xié)議 2.3.2 遙感信息集群自主演化方法 2.3.3 遙感信息主動(dòng)分發(fā)機(jī)制 參考文獻(xiàn) 第3章多源遙感信息共享模型 3.1 遙感信息的描述規(guī)范 3.2 遙感信息本體建模方法 3.3 多源遙感信息處理服務(wù)統(tǒng)一描述方法 3.3.1 基于形式概念分析的多源遙感信息處理服務(wù)分類 3.3.2 基于本體的多源遙感信息處理服務(wù)語義描述 3.4 遙感信息多維邏輯組織模型——遙感信息球 3.4.1 遙感信息球概念 3.4.2 基于語義的遙感信息多維索引 3.4.3 多維遙感信息降維可視化方法 參考文獻(xiàn) 第4章遙感信息及其服務(wù)的智能搜索方法 4.1 遙感信息語義注冊中心 4.1.1 遙感信息語義注冊模型 4.1.2 遙感信息語義注冊中心的接口和交互協(xié)議 4.2 遙感信息語義搜索描述語言 4.2.1 語義關(guān)系查詢語言 4.2.2 語義規(guī)則描述語言 4.3 遙感信息及其服務(wù)的智能搜索方法 4.3.1 遙感信息語義查詢擴(kuò)展方法 4.3.2 遙感信息處理服務(wù)多層次語義匹配方法 4.4 遙感信息處理服務(wù)分類選擇方法 4.5 案例分析 參考文獻(xiàn) 第5章遙感信息處理服務(wù)動(dòng)態(tài)組合方法 5.1 遙感信息聚焦服務(wù)的多層次語義約束模型 5.1.1 任務(wù)語義約束 5.1.2 數(shù)據(jù)語義約束 5.1.3 服務(wù)功能語義約束 5.1.4 服務(wù)質(zhì)量語義約束 5.2 漸進(jìn)精化的遙感信息處理服務(wù)組合方法 5.2.1 建立需求相關(guān)服務(wù)關(guān)系圖 5.2.2 基于AO*的服務(wù)路徑搜索算法 5.2.3 案例分析 5.3 基于關(guān)鍵路徑響應(yīng)時(shí)間的遙感信息服務(wù)鏈優(yōu)化方法 5.3.1 響應(yīng)時(shí)間計(jì)算模型 5.3.2 基于關(guān)鍵路徑響應(yīng)時(shí)間的遙感信息服務(wù)優(yōu)化組合算法 5.3.3 案例分析 參考文獻(xiàn) 第6章遙感信息處理服務(wù)鏈自主演化方法 6.1 遙感信息處理服務(wù)鏈變化驅(qū)動(dòng)力分析 6.1.1 服務(wù)鏈情境本體 6.1.2 任務(wù)情境本體 6.1.3 服務(wù)環(huán)境情境本體 6.2 基于最小沖突啟發(fā)式的遙感信息處理服務(wù)鏈重構(gòu)方法 6.2.1 基本概念 6.2.2 流程約束和完整性約束 6.2.3 基于最小沖突啟發(fā)式的回歸搜索算法 6.2.4 實(shí)驗(yàn)及分析 6.3 QoS感知的多任務(wù)遙感信息處理服務(wù)優(yōu)化組合非合作博弈方法 6.3.1 多任務(wù)遙感信息處理服務(wù)優(yōu)化組合非合作博弈模型 6.3.2 最優(yōu)反應(yīng)迭代算法 6.3.3 實(shí)驗(yàn)及分析評價(jià) 參考文獻(xiàn) 第7章遙感信息多任務(wù)服務(wù)鏈自適應(yīng)在線整合方法 7.1 遙感信息多任務(wù)服務(wù)鏈自適應(yīng)在線整合模型 7.1.1 自適應(yīng)在線整合框架 7.1.2 自適應(yīng)在線整合模型 7.1.3 整合資源的動(dòng)態(tài)監(jiān)測 7.1.4 整合資源知識(shí)庫 7.1.5 在線整合的智能調(diào)度 7.2 基于蟻群算法的整合負(fù)載自適應(yīng)分配算法 7.2.1 服務(wù)執(zhí)行時(shí)間預(yù)測模型 7.2.2 服務(wù)執(zhí)行負(fù)載增量預(yù)測模型 7.2.3 基于蟻群算法的處理服務(wù)自適應(yīng)調(diào)度 參考文獻(xiàn) 第8章遙感信息聚焦服務(wù)在地震災(zāi)害快速監(jiān)測中的應(yīng)用 8.1 地震災(zāi)害對遙感信息的需求分析 8.1.1 災(zāi)害監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)要求 8.1.2 災(zāi)害遙感監(jiān)測的業(yè)務(wù)需求 8.2 地震災(zāi)害快速監(jiān)測中的遙感信息聚焦服務(wù)流程 8.2.1 建立約束模型 8.2.2 智能搜索 8.2.3 遙感信息服務(wù)組合 8.2.4 遙感信息服務(wù)鏈演化 8.2.5 服務(wù)鏈在線整合 8.3 遙感影像處理在汶川地震災(zāi)害監(jiān)測中的典型應(yīng)用 8.3.1 高時(shí)空分辨率遙感數(shù)據(jù)獲取 8.3.2 遙感數(shù)據(jù)快速處理 8.3.3 典型災(zāi)害信息檢測與提取 8.3.4 次生災(zāi)害監(jiān)測 參考文獻(xiàn) 彩圖

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