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2021-03-25 18:08 來源：京東作者：京東

編輯推薦:　　從管理的實(shí)踐問題入手，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)適時(shí)地滲透于實(shí)際案例中，使讀者對(duì)相關(guān)概念或理論產(chǎn)生一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。大量實(shí)際案例貫穿其中，使統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)生動(dòng)易懂。詳細(xì)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在Excel軟件中的操作步驟，增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)方法的可操作性。
　　《基于Excel的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》以應(yīng)用為主，讀者無須具有高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，只要掌握數(shù)學(xué)中的代數(shù)知識(shí)即可。
　　為教師和學(xué)生準(zhǔn)備了詳實(shí)完備的教輔資料和習(xí)題。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《基于Excel的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》旨在向以工商管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)為主的學(xué)生介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)知識(shí)及其多種應(yīng)用?！痘贓xcel的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》以應(yīng)用為主，讀者無須具有高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，只要掌握數(shù)學(xué)中的代數(shù)知識(shí)即可。
　　《基于Excel的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》的主要內(nèi)容是數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，書中關(guān)于每種方法的討論與展開都是在應(yīng)用背景下進(jìn)行的，借助這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果，讀者可以更深入地理解問題的本質(zhì)及其解決辦法。
　　在應(yīng)用的基礎(chǔ)上，《基于Excel的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》會(huì)提供一套合理的方法論，并注意使用一些在該領(lǐng)域已經(jīng)被普遍接受的概念，為讀者深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。讀者若想繼續(xù)深入研究，請(qǐng)參閱附錄中的相關(guān)文獻(xiàn)。

作者簡(jiǎn)介:　　托馬斯·A.威廉姆斯（Thomas A.Williams）。羅徹斯特理工學(xué)院（Rochester Institute of Technology）商學(xué)院管理學(xué)教授。出生于美國(guó)紐約艾爾邁拉，于克拉克森大學(xué)（Clarksorl IJniversity）取得學(xué)士學(xué)位后，進(jìn)入仁斯利爾理工學(xué)院（RensselaerPolytecllnic Institute）深造，取得碩士和博士學(xué)位。參與編寫著作ll部，內(nèi)容涉及管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生產(chǎn)運(yùn)作管理和數(shù)學(xué)等，為眾多世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任過顧問，科研領(lǐng)域遍及從數(shù)據(jù)分析到大型模型的開發(fā)。
　　丹尼斯·J.斯威尼（Dennis J.Sweeoey）。數(shù)量分析學(xué)教授，克拉克森大學(xué)生產(chǎn)促進(jìn)中心的創(chuàng)始人之一。出生于愛荷華州得梅因，先后取得德雷克大學(xué)（Drake Urfiversity）學(xué)士學(xué)位、印第安納大學(xué)（Indiana University）工商管理學(xué)碩士和博士學(xué)位并得到美國(guó)國(guó)防教育部門的資助。在管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文和專著30余篇，參與編寫著作10余部，領(lǐng)域涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃和生產(chǎn)運(yùn)作管理等。
　　大衛(wèi)·R.安德森（David R.Anderson）。辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院數(shù)量分析學(xué)教授。出生于美國(guó)北達(dá)科他州大福克斯，取得普度大學(xué)（Purdue University）學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，曾任數(shù)量分析和運(yùn)籌管理研究所主任，工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)。參與編寫著作10余部，領(lǐng)域涉及統(tǒng)計(jì)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃和生產(chǎn)運(yùn)作管理等，是抽樣統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法方面的知名顧問。

第一章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1 統(tǒng)計(jì)在商業(yè)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
1.2 數(shù)據(jù)
1.3 數(shù)據(jù)來源
1.4 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.5 統(tǒng)計(jì)推斷
1.6 應(yīng)用Exeel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

第二章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：表格法和圖形法
2.1 匯總分析定性數(shù)據(jù)
2.2 定量數(shù)據(jù)匯總分析
2.3 探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉圖
2.4 交叉列表和散點(diǎn)圖

第三章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)量方法
3.1 位置測(cè)度
3.2 變異程度測(cè)度
3.3 分布形態(tài)、相對(duì)位置的測(cè)度以及異常值的檢測(cè)
3.4 探索性數(shù)據(jù)分析
3.5 雙變量相關(guān)關(guān)系測(cè)度
3.6 加權(quán)平均值和分組數(shù)據(jù)

第四章概率概述
4.1 試驗(yàn)、加法法則和概率賦值
4.2 事件及其概率
4.3 概率的幾種基本關(guān)系
4.4 條件概率
4.5 貝葉斯定理

第五章離散型概率分布
5.1 隨機(jī)變量
5.2 離散型概率分布
5.3 期望值與方差
5.4 二項(xiàng)分布
5.5 泊松概率分布
5.6 超幾何分布

第六章連續(xù)型概率分布
6.1 均勻概率分布
6.2 正態(tài)概率分布
6.3 指數(shù)概率分布

第七章抽樣和抽樣分布
7.1 電子聯(lián)合公司的抽樣問題
7.2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
7.3 點(diǎn)估計(jì)
7.4 抽樣分布簡(jiǎn)介
7.5 丘的抽樣分布
7.6 戶的抽樣分布
7.7 抽樣方法

第八章區(qū)間估計(jì)
8.1 總體均值的區(qū)間估計(jì)：假設(shè)0一已知
8.2 總體均值的區(qū)間估計(jì)：假設(shè)口未知
8.3 確定樣本容量
8.4 總體比例的區(qū)間估計(jì)

第九章假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 構(gòu)造原假設(shè)和備擇假設(shè)
9.2 第1類錯(cuò)誤和第Ⅱ類錯(cuò)誤
9.3 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)：已知的情況
9.4 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)未知的情況
9.5 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)

第十章兩個(gè)總體均值和比例的統(tǒng)計(jì)推斷
10.1 兩個(gè)總體均值之差的推斷：和已知
10.2 兩個(gè)總體均值之差的推斷：和未知
10.3 兩個(gè)總體均值之差的推斷：配對(duì)樣本
10.4 兩個(gè)總體比例之差的推斷
……

第十一章總體方差的推斷
第十二章方差分析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第十三章簡(jiǎn)單線性回歸
第十四章多元回歸
第十五章回歸分析：建模問題
第十六章非參數(shù)估計(jì)
第十七章質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)方法
附錄A
附錄B

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