大數(shù)據(jù)分析方法：用分析驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值簡(jiǎn)介，目錄書(shū)摘
2019-11-26 14:59
來(lái)源：京東
作者：京東
大數(shù)據(jù)分析方法：用分析驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值
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內(nèi)容簡(jiǎn)介: 本書(shū)全面介紹了針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析方法。本書(shū)內(nèi)容全面、前沿，可幫助讀者針對(duì)當(dāng)前的組織需求和分析能力找到合適的技術(shù)和方式來(lái)進(jìn)行合理的分析。本書(shū)循序漸進(jìn)的講授方式，幫助讀者制定能支持其企業(yè)需求的實(shí)現(xiàn)分析功能的路線(xiàn)圖，同時(shí)兼顧企業(yè)文化及客戶(hù)和企業(yè)相關(guān)利益群體的需求。
目錄:譯者序
推薦序
致 謝
第1章 現(xiàn)代分析基本原則1
1.1實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和影響3
1.2專(zhuān)注于最后一英里4
1.3持續(xù)改善6
1.4加速學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力7
1.5差異化分析7
1.6嵌入分析8
1.7建立現(xiàn)代分析架構(gòu)9
1.8構(gòu)建人力因素10
1.9利用消費(fèi)化趨勢(shì)10
1.10總結(jié)11
第2章 商業(yè)3.0時(shí)代來(lái)臨13
第3章 為什么需要一個(gè)獨(dú)特的分析路線(xiàn)圖17
3.1概述17
3.2業(yè)務(wù)領(lǐng)域 18
3.3數(shù)據(jù)19
3.4方法19
3.5精準(zhǔn)20
3.6算法20
3.7嵌入20
3.8速度21
3.9總結(jié)21
第4章 分析讓商業(yè)決策百尺竿頭更進(jìn)一步22
4.1概述22
4.2案例研究23
4.3總結(jié)46
第5章 構(gòu)建分析路線(xiàn)圖50
5.1概述50
5.2第一步：確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)50
5.3第二步：定義價(jià)值鏈51
5.4第三步：頭腦風(fēng)暴分析解決方案機(jī)會(huì)53
5.5第四步：描述分析解決
方案機(jī)會(huì)57
5.6第五步：創(chuàng)建決策模型59
5.7第六步：評(píng)估分析解決方案機(jī)會(huì)61
5.8第七步：建立分析路線(xiàn)圖65
5.9第八步：不斷演進(jìn)分析路線(xiàn)圖67
5.10總結(jié)68
第6章 分析應(yīng)用69
6.1概述69
6.2戰(zhàn)略分析70
6.3管理分析74
6.4運(yùn)營(yíng)分析76
6.5科學(xué)分析79
6.6面向客戶(hù)的分析80
6.7總結(jié)82
第7章 用例分析84
7.1概述84
7.2預(yù)測(cè)86
7.3解釋89
7.4預(yù)報(bào)90
7.5發(fā)現(xiàn)91
7.6模擬96
7.7優(yōu)化97
7.8總結(jié)97
第8章 預(yù)測(cè)分析方法論98
8.1概述：現(xiàn)代分析方法98
8.2定義業(yè)務(wù)需求101
8.3建立分析數(shù)據(jù)集107
8.4建立預(yù)測(cè)模型111
8.5部署預(yù)測(cè)模型118
8.6總結(jié)122
第9章 預(yù)測(cè)分析技術(shù)123
9.1概述123
9.2統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)124
9.3大數(shù)據(jù)的影響125
9.4有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)127
9.5線(xiàn)性模型和線(xiàn)性回歸136
9.6廣義線(xiàn)性模型140
9.7廣義相加模型141
9.8邏輯回歸142
9.9強(qiáng)化回歸144
9.10生存分析146
9.11決策樹(shù)學(xué)習(xí)147
9.12貝葉斯方法150
9.13神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)151
9.14支持向量機(jī)155
9.15集成學(xué)習(xí)156
9.16自動(dòng)化學(xué)習(xí)158
9.17總結(jié)163
第10章 最終用戶(hù)分析164
10.1概述164
10.2用戶(hù)角色165
10.3分析編程語(yǔ)言169
10.4業(yè)務(wù)用戶(hù)工具178
10.5總結(jié)189
第11章 分析平臺(tái)190
11.1概述190
11.2 分布式分析191
11.3預(yù)測(cè)分析架構(gòu)195
11.4現(xiàn)代SQL平臺(tái)209
11.5總結(jié)220
第12章 吸引分析天才并留住他們222
12.1概述222
12.2文化223
12.3數(shù)據(jù)科學(xué)家角色227
12.4總結(jié)244
第13章 組織分析團(tuán)隊(duì)245
13.1概述245
13.2集中式分析團(tuán)隊(duì)與分散式分析團(tuán)隊(duì)245
13.3卓越中心249
13.4首席數(shù)據(jù)官與首席分析官250
13.5實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)252
13.6分析項(xiàng)目辦公室252
13.7總結(jié)253
第14章 你還在等什么？趕快開(kāi)始吧254
附錄A 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：無(wú)監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)257
推薦序
致 謝
第1章 現(xiàn)代分析基本原則1
1.1實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值和影響3
1.2專(zhuān)注于最后一英里4
1.3持續(xù)改善6
1.4加速學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行力7
1.5差異化分析7
1.6嵌入分析8
1.7建立現(xiàn)代分析架構(gòu)9
1.8構(gòu)建人力因素10
1.9利用消費(fèi)化趨勢(shì)10
1.10總結(jié)11
第2章 商業(yè)3.0時(shí)代來(lái)臨13
第3章 為什么需要一個(gè)獨(dú)特的分析路線(xiàn)圖17
3.1概述17
3.2業(yè)務(wù)領(lǐng)域 18
3.3數(shù)據(jù)19
3.4方法19
3.5精準(zhǔn)20
3.6算法20
3.7嵌入20
3.8速度21
3.9總結(jié)21
第4章 分析讓商業(yè)決策百尺竿頭更進(jìn)一步22
4.1概述22
4.2案例研究23
4.3總結(jié)46
第5章 構(gòu)建分析路線(xiàn)圖50
5.1概述50
5.2第一步：確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)50
5.3第二步：定義價(jià)值鏈51
5.4第三步：頭腦風(fēng)暴分析解決方案機(jī)會(huì)53
5.5第四步：描述分析解決
方案機(jī)會(huì)57
5.6第五步：創(chuàng)建決策模型59
5.7第六步：評(píng)估分析解決方案機(jī)會(huì)61
5.8第七步：建立分析路線(xiàn)圖65
5.9第八步：不斷演進(jìn)分析路線(xiàn)圖67
5.10總結(jié)68
第6章 分析應(yīng)用69
6.1概述69
6.2戰(zhàn)略分析70
6.3管理分析74
6.4運(yùn)營(yíng)分析76
6.5科學(xué)分析79
6.6面向客戶(hù)的分析80
6.7總結(jié)82
第7章 用例分析84
7.1概述84
7.2預(yù)測(cè)86
7.3解釋89
7.4預(yù)報(bào)90
7.5發(fā)現(xiàn)91
7.6模擬96
7.7優(yōu)化97
7.8總結(jié)97
第8章 預(yù)測(cè)分析方法論98
8.1概述：現(xiàn)代分析方法98
8.2定義業(yè)務(wù)需求101
8.3建立分析數(shù)據(jù)集107
8.4建立預(yù)測(cè)模型111
8.5部署預(yù)測(cè)模型118
8.6總結(jié)122
第9章 預(yù)測(cè)分析技術(shù)123
9.1概述123
9.2統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)124
9.3大數(shù)據(jù)的影響125
9.4有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)127
9.5線(xiàn)性模型和線(xiàn)性回歸136
9.6廣義線(xiàn)性模型140
9.7廣義相加模型141
9.8邏輯回歸142
9.9強(qiáng)化回歸144
9.10生存分析146
9.11決策樹(shù)學(xué)習(xí)147
9.12貝葉斯方法150
9.13神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)151
9.14支持向量機(jī)155
9.15集成學(xué)習(xí)156
9.16自動(dòng)化學(xué)習(xí)158
9.17總結(jié)163
第10章 最終用戶(hù)分析164
10.1概述164
10.2用戶(hù)角色165
10.3分析編程語(yǔ)言169
10.4業(yè)務(wù)用戶(hù)工具178
10.5總結(jié)189
第11章 分析平臺(tái)190
11.1概述190
11.2 分布式分析191
11.3預(yù)測(cè)分析架構(gòu)195
11.4現(xiàn)代SQL平臺(tái)209
11.5總結(jié)220
第12章 吸引分析天才并留住他們222
12.1概述222
12.2文化223
12.3數(shù)據(jù)科學(xué)家角色227
12.4總結(jié)244
第13章 組織分析團(tuán)隊(duì)245
13.1概述245
13.2集中式分析團(tuán)隊(duì)與分散式分析團(tuán)隊(duì)245
13.3卓越中心249
13.4首席數(shù)據(jù)官與首席分析官250
13.5實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)252
13.6分析項(xiàng)目辦公室252
13.7總結(jié)253
第14章 你還在等什么？趕快開(kāi)始吧254
附錄A 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：無(wú)監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)257
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