久久人人做人人妻人人玩精品hd,精品国产成人av在线,好姑娘在线视频免费观看 ,含羞草电影免费看韩国,果冻传媒一区

當前位置 : 首頁  圖書 正文

人工智能在電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用簡介,目錄書摘

2020-01-21 14:48 來源:京東 作者:京東
人工智能應(yīng)用
人工智能在電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用
暫無報價
1300+評論 99%好評
編輯推薦:

  《人工智能在電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用》是作者在電力系統(tǒng)優(yōu)化,尤其是基于人工智能方法解決電力系統(tǒng)優(yōu)化問題研究的多年成果總結(jié)。

 

相關(guān)閱讀:

配電系統(tǒng)

配電系統(tǒng)建模與分析(原書第3版)》

配電實用技術(shù)(第3版)》

配電網(wǎng)保護(原書第3版)》

配電網(wǎng)綜合自動化技術(shù)(第2版)》

內(nèi)容簡介:  《人工智能在電力系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用》是作者在電力系統(tǒng)優(yōu)化,尤其是基于人工智能方法解決電力系統(tǒng)優(yōu)化問題研究的多年成果總結(jié)。書中首先簡要介紹了電力系統(tǒng)優(yōu)化的重要性以及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。然后詳細介紹了電力系統(tǒng)優(yōu)化中經(jīng)濟調(diào)度、機組組合、水火電調(diào)度、很優(yōu)功率流、無功功率調(diào)度和可用傳輸容量等相關(guān)問題,并給出了相關(guān)的大量實際案例和具體應(yīng)用。書中詳細介紹了各種約束條件下的經(jīng)濟調(diào)度問題,包括燃料約束、傳輸極限約束、斜坡速率約束、排放約束、環(huán)境約束等。此外還詳細介紹了通過人工智能方法求解各類機組組合問題的具體應(yīng)用。
目錄:譯者序
原書前言
第1章緒論1
1.1電力系統(tǒng)優(yōu)化的重要意義1
1.2人工智能在優(yōu)化問題中的發(fā)展趨勢3
1.3人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用5
1.4本書概述6
參考文獻7
第2章經(jīng)濟調(diào)度9
2.1簡介9
2.2發(fā)電機邊際成本曲線9
2.3不考慮損耗的經(jīng)濟調(diào)度公式11
2.4考慮輸電損耗的經(jīng)濟調(diào)度16
2.5斜坡速率約束下的經(jīng)濟調(diào)度23
2.6燃料約束下的經(jīng)濟調(diào)度25
2.7考慮排放的經(jīng)濟調(diào)度34
2.7.1排放約束下的經(jīng)濟調(diào)度34
2.7.2具有排放目標的經(jīng)濟調(diào)度35
2.8輸電約束下的經(jīng)濟調(diào)度40
2.9非平滑成本函數(shù)的經(jīng)濟調(diào)度50
2.9.1具有禁止運行區(qū)的經(jīng)濟調(diào)度50
2.9.2具有分段二次成本函數(shù)的經(jīng)濟調(diào)度62
2.10熱電聯(lián)產(chǎn)經(jīng)濟調(diào)度66
2.11水火電經(jīng)濟調(diào)度73
2.12競爭激烈的電力供應(yīng)行業(yè)中的最優(yōu)電力調(diào)度82
2.12.1不考慮需求側(cè)競價的目標函數(shù)84
2.122考慮需求側(cè)競價的目標函數(shù)86
2.13小結(jié)90
2.14習(xí)題91
參考文獻98
第3章機組組合103
3.1簡介103
3.1.1機組約束104
3.1.2旋轉(zhuǎn)備用約束104
3.1.3輸電線路約束105
3.1.4斜坡約束107
3.1.5燃料約束110
3.1.6環(huán)境約束110
3.1.7必須運行約束111
3.1.8降額約束111
3.2機組組合問題描述111
3.3機組組合求解方法113
3.3.1優(yōu)先級列表法114
3.3.2枚舉法116
3.3.3動態(tài)規(guī)劃116
3.3.4Lagrangian松弛125
3.3.5增強型增廣Lagrange增廣Hopfield方法141
3.3.6增強優(yōu)先級順序和增廣Lagrange-Hopfield方法153
3.3.7基于Lagrangian松弛的ALHN方法161
3.4約束機組組合166
3.4.1增強Lagrangian松弛法166
3.4.2運用線性/二次規(guī)劃的啟發(fā)式搜索(HSLQP)173
3.4.3ELRP的整個流程176
3.4.4數(shù)值計算結(jié)果177
3.5安全約束下的機組組合181
3.5.1增強Lagrangian松弛182
3.5.2運用線性/二次規(guī)劃的啟發(fā)式搜索185
3.5.3整個ELRP流程187
3.6基于價格的機組組合188
3.7小結(jié)194
38習(xí)題194
參考文獻197
第4章水火電調(diào)度199
4.1簡介199
4.2水火電廠模型200
4.3水火電調(diào)度公式化200
4.4水火電調(diào)度模型201
4.4.1協(xié)調(diào)方程方法202
4.4.2峰值負荷抑制方法202
4.4.3增廣Lagrangian松弛程序206
4.5串聯(lián)水電機組209
4.6抽水蓄能水電站209
4.7對水電和抽水蓄能水電站的水火電調(diào)度問題公式化210
4.8包括抽水蓄能水電站的水火電調(diào)度解決方法213
4.8.1增廣Lagrangian松弛213
4.8.2運用線性/二次規(guī)劃啟發(fā)式搜索213
4.8.3ELRP總流程215
4.8.4改善優(yōu)先順序和ALHN220
4.8.5基于Lagrangian松弛方法的ALHN239
4.9小結(jié)247
4.10習(xí)題248
參考文獻249
第5章最優(yōu)潮流250
5.1簡介250
5.2最優(yōu)潮流問題描述251
5.3電網(wǎng)極限約束下有功功率最優(yōu)調(diào)度253
5.3.1線性規(guī)劃最優(yōu)潮流(LPOPF)253
5.3.2二次規(guī)劃最優(yōu)潮流(QPOPF)259
5.4最優(yōu)潮流中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用261
5.5用于最優(yōu)潮流的粒子群優(yōu)化算法264
5.5.1粒子群優(yōu)化算法264
5.5.2PSO-TVIW的實現(xiàn)265
5.6小結(jié)268
5.7習(xí)題268
參考文獻270
第6章最優(yōu)無功功率調(diào)度273
6.1簡介273
6.2電力系統(tǒng)中的無功功率273
6.2.1無源元件的無功功率274
6.2.2有源元件的無功功率277
6.2.3具有有源無功功率補償器的無源電網(wǎng)281
6.3常規(guī)最優(yōu)無功功率調(diào)度286
6.3.1目標函數(shù)287
6.3.2約束條件289
6.3.3控制變量289
6.3.4常規(guī)OPRD問題示例290
6.4解除管制電力市場中的最優(yōu)無功功率調(diào)度290
6.4.1作為輔助服務(wù)的無功功率290
6.4.2無功功率總產(chǎn)生成本292
6.4.3無功功率市場結(jié)算與定價296
6.5解除管制電力市場條件下基于TVAC-PSO的最優(yōu)無功功率調(diào)度297
6.5.1問題描述297
6.5.2粒子群優(yōu)化算法297
6.5.3PSO算法的數(shù)值性能299
6.6小結(jié)300
6.7習(xí)題300
參考文獻301
第7章可用輸電能力303
7.1簡介303
7.2輸電能力概述304
7.2.1輸電能力與輸電容量304
7.2.2輸電能力304
7.2.3輸電能力的極限306
7.3ATC原則306
7.4ATC的定義與測定307
7.4.1ATC307
7.4.2TTC309
7.4.3輸電可靠性裕量311
7.4.4性能效益裕量311
7.5ATC的計算方法312
7.5.1網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)方法313
7.5.2額定系統(tǒng)路徑方法313
7.6ATC的計算314
7.6.1線性逼近法315
7.6.2連續(xù)潮流與重復(fù)潮流法316
7.6.3穩(wěn)定性約束的ATC計算方法317
7.6.4基于最優(yōu)潮流的計算方法318
7.7利用進化規(guī)劃算法計算TTC319
7.7.1問題描述320
7.7.2進化規(guī)劃算法321
7.8利用混合進化算法增強TTC325
7.8.1問題描述325
7.8.2混合進化算法327
7.9利用HEA增強ATC優(yōu)化使用多類型FACTS裝置333
7.9.1FACTS的OPF問題公式333
7.9.2HEA的實施方法337
7.10小結(jié)341
7.11習(xí)題341
參考文獻344
附錄349
附錄A數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)349
A.1增量式傳輸損耗計算349
A.2優(yōu)化問題中的增廣Lagrange-Hopfield350
A.2.1背景知識350
A.2.2算法351
A.2.3ALHN的收斂性證明355
A.2.4非等式約束的LR357
A.3廣義發(fā)電分布因子的推導(dǎo)359
A.3.1發(fā)電轉(zhuǎn)移分布因子359
A.3.2廣義發(fā)電分布因子360
A.4確定傳輸損耗系數(shù)360
A.4.1由潮流推導(dǎo)的B系數(shù)360
A.4.2由GGDF推導(dǎo)的B系數(shù)362
A.4.3作為有功功率和無功功率函數(shù)的功率損耗362
A.5增廣Lagrange-Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)363
A.6直流潮流367
附錄B實驗系統(tǒng)數(shù)據(jù)368
B.110機組基本系統(tǒng)368
B.2IEEE 24母線可靠性測試系統(tǒng)370
B.3具有燃料約束抽水蓄能機組的水火電系統(tǒng)374
附錄C實驗結(jié)果376
附錄DMATLAB編程實現(xiàn)395
D.1編程提示395
D.2MATLAB簡單示例407
熱門推薦文章
相關(guān)優(yōu)評榜
品類齊全,輕松購物 多倉直發(fā),極速配送 正品行貨,精致服務(wù) 天天低價,暢選無憂
購物指南
購物流程
會員介紹
生活旅行/團購
常見問題
大家電
聯(lián)系客服
配送方式
上門自提
211限時達
配送服務(wù)查詢
配送費收取標準
海外配送
支付方式
貨到付款
在線支付
分期付款
郵局匯款
公司轉(zhuǎn)賬
售后服務(wù)
售后政策
價格保護
退款說明
返修/退換貨
取消訂單
特色服務(wù)
奪寶島
DIY裝機
延保服務(wù)
京東E卡
京東通信
京東JD+