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內(nèi)容簡(jiǎn)介:本書(shū)介紹了物聯(lián)網(wǎng)的**設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)適配技術(shù)，描述了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)中常見(jiàn)的問(wèn)題，根據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及作者多年軟、硬件工程設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，在輕量級(jí)軟件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，指出軟、硬件邊界協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)的重要性，提出了物聯(lián)網(wǎng)的**設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)適配技術(shù)與方法，該方法通過(guò)實(shí)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程，使讀者可以全面地掌握物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:前言

第1章 物聯(lián)網(wǎng)的最優(yōu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)適配
1.1 物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)組成
1.2 物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)方法
1.2.1 前端為非移動(dòng)裝置的設(shè)計(jì)方法
1.2.2 前端為移動(dòng)裝置的設(shè)計(jì)方法
1.3 物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)難點(diǎn)
1.4 物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
1.5 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)適配技術(shù)
1.5.1 數(shù)據(jù)大小適配
1.5.2 數(shù)據(jù)搜索適配
1.5.3 終端界面適配
1.6 物聯(lián)網(wǎng)的最優(yōu)化設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)適配
1.6.1 用戶(hù)數(shù)量不大且投資小的設(shè)計(jì)方法
1.6.2 利用現(xiàn)有手機(jī)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法
1.6.3 面向移動(dòng)終端配置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)方法

第2章 物聯(lián)網(wǎng)的前端（傳感層）設(shè)計(jì)
2.1 移動(dòng)終端
2.1.1 移動(dòng)IP
2.1.2 移動(dòng)微技
2.2 傳感器在EIP上的整合
2.3 物聯(lián)網(wǎng)前端的各種接口實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
2.4 物聯(lián)網(wǎng)傳感層的智能交換機(jī)
2.5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2.5.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)
2.5.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)融合
2.5.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟、硬件的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)
2.6 Android平臺(tái)的硬件傳感器
2.7 應(yīng)用實(shí)例（物聯(lián)網(wǎng)前端硬件設(shè)計(jì)）

第3章 物聯(lián)網(wǎng)的中間層（數(shù)據(jù)層）處理技術(shù)
3.1 網(wǎng)絡(luò)層端口數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)
3.1.1 TCP／IP
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)層
3.1.3 6LoWPAN
3.2 數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)處理
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特性
3.2.2 數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y題
3.2.3 數(shù)據(jù)融合
3.3 數(shù)據(jù)清洗與過(guò)濾技術(shù)
3.4 中間件技術(shù)
3.5 Savant中間件
3.6 移動(dòng)中間件技術(shù)
3.7 應(yīng)用實(shí)例（基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器數(shù)據(jù)接口設(shè)計(jì)）

第4章 物聯(lián)網(wǎng)的后端設(shè)計(jì)
4.1 后端WebService組件設(shè)計(jì)
4.1.1 WebService組件技術(shù)的特點(diǎn)
4.1.2 如何調(diào)用WebService
4.1.3 創(chuàng)建一個(gè)WebService組件
4.2 后端服務(wù)器托管與虛擬化
4.2.1 服務(wù)器托管
4.2.2 服務(wù)器虛擬化
4.3 分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)
4.4 云計(jì)算與虛擬化
4.5 FC／iSCSI存儲(chǔ)技術(shù)
4.6 Web網(wǎng)關(guān)
4.7 應(yīng)用實(shí)例（面向Web Service組件的GIS疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）

第5章 移動(dòng)裝置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)
5.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和特點(diǎn)
5.1.1 移動(dòng)支付
5.1.2 移動(dòng)定位
5.1.3 移動(dòng)電子商務(wù)
5.1.4 移動(dòng)辦公
5.1.5 移動(dòng)MOOC
5.1.6 移動(dòng)終端多元化
5.1.7 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)
5.2 移動(dòng)終端的硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)
5.2.1 基于IntelAtom處理器
5.2.2 基于ARM嵌入式系統(tǒng)
5.3 移動(dòng)終端的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境
5.3.1 Android軟件開(kāi)發(fā)
5.3.2 AppStore軟件開(kāi)發(fā)
5.4 移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)適配
5.5 應(yīng)用實(shí)例（手機(jī)識(shí)別在汽車(chē)服務(wù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用）

第6章 物聯(lián)網(wǎng)輕量級(jí)常用軟件設(shè)計(jì)
6.1 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換模式
6.1.1 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換模式JSON
6.1.2 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換模式BSON
6.1.3 JSONP和延遲加載
6.1.4 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換模式j(luò)Query
6.1.5 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換模式Avro
6.1.6 安全漏洞描述語(yǔ)言
6.2 NoSQL
6.3 輕量型的數(shù)據(jù)庫(kù)SOLite
6.4 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB
6.4.1 MongoDB的特點(diǎn)
6.4.2 MongoDB的功能
6.4.3 MongoDB的適用場(chǎng)合
6.4.4 MongoDB的安裝與配置
6.4.5 MongoDB的數(shù)據(jù)操作
6.5 面向?qū)ο笳Z(yǔ)言Pytlaon
6.6 應(yīng)用實(shí)例（面向輕量級(jí)的移動(dòng)終端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）

第7章 Restful Web Service
7.1 Web Service和Restful Web Service
7.1.1 通信協(xié)議和統(tǒng)一接口
7.1.2 REST無(wú)狀態(tài)性和命名方式
7.1.3 冗余信息和數(shù)據(jù)格式
7.1.4 索引方式和安全模型
7.1.5 耦合特性
7.2 RestfulWebService設(shè)計(jì)特點(diǎn)及風(fēng)格
7.2.1 設(shè)計(jì)特點(diǎn)
7.2.2 設(shè)計(jì)風(fēng)格
7.3 RestfulWebService設(shè)計(jì)方法
7.4 RestfulwebSen，ice開(kāi)發(fā)實(shí)例

第8章 云計(jì)算平臺(tái)
8.1 云計(jì)算的概念
8.2 移動(dòng)終端與云計(jì)算
8.3 云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)
8.3.1 云計(jì)算的數(shù)據(jù)特點(diǎn)
8.3.2 云計(jì)算提供的服務(wù)
8.4 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
8.5 云計(jì)算的服務(wù)形式和優(yōu)勢(shì)
8.5.1 軟件即服務(wù)
8.5.2 平臺(tái)即服務(wù)
8.5.3 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)
8.5.4 云計(jì)算服務(wù)的優(yōu)勢(shì)
8.6 移動(dòng)云計(jì)算
8.6.1 移動(dòng)云計(jì)算的特點(diǎn)
8.6.2 移動(dòng)云計(jì)算的開(kāi)發(fā)
8.7 云計(jì)算的硬件實(shí)現(xiàn)
8.8 應(yīng)用實(shí)例（如何選擇一個(gè)云計(jì)算平臺(tái)）

第9章 數(shù)據(jù)挖掘與智能搜索
9.1 數(shù)據(jù)挖掘的常用算法
9.1.1 PageRank算法
9.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法
9.1.3 分布式數(shù)據(jù)挖掘
9.1.4 集成學(xué)習(xí)算法
9.2 語(yǔ)義搜索與語(yǔ)義網(wǎng)
9.2.1 本體論
9.2.2 RDF
9.2.3 語(yǔ)義網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)
9.2.4 本體與語(yǔ)義Web體系
9.2.5 本體構(gòu)建的基本方式
9.2.6 語(yǔ)義web的體系結(jié)構(gòu)
9.2.7 語(yǔ)義標(biāo)注與服務(wù)匹配組合
9.3 移動(dòng)搜索
9.3.1 語(yǔ)言搜索
9.3.2 谷歌搜索
9.3.3 百度搜索
9.3.4 移動(dòng)搜索與桌面搜索的區(qū)別
9.4 應(yīng)用實(shí)例（基于語(yǔ)義搜索的語(yǔ)音交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)）

第10章 智能化移動(dòng)終端的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)
10.1 生物識(shí)別原理與應(yīng)用領(lǐng)域
10.2 語(yǔ)音識(shí)別原理
10.2.1 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整
10.2.2 隱馬爾可夫法
10.2.3 矢量量化
10.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
10.3 語(yǔ)音識(shí)別SALTWeb應(yīng)用開(kāi)發(fā)
10.4 語(yǔ)音識(shí)別、觸控和自動(dòng)一體化（谷歌眼鏡）
10.5 腦電波和腦圖像識(shí)別
10.6 生物識(shí)別相關(guān)芯片介紹
10.7 應(yīng)用實(shí)例（專(zhuān)用芯片的嵌入式視頻服務(wù)器）
參考文獻(xiàn)