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2021-04-02 09:25 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人們通過網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)獲取、發(fā)布、共享各種觀點(diǎn)性信息，這些觀點(diǎn)性信息——“在線評論”對于質(zhì)量提升、商品推薦等具有重要意義。引入情感分析，可以在海量的在線評論中挖掘出用戶的情感特征，提升在線評論的情感價(jià)值管理。
　　《中文在線評論的用戶情感分析及應(yīng)用》針對中文在線評論的特點(diǎn)，圍繞“提升在線評論的分類準(zhǔn)確率，探索用戶情感及應(yīng)用” 這一科學(xué)問題，從情感分析技術(shù)、情感分析應(yīng)用兩個(gè)角度，沿著“粗粒度情感分類->細(xì)粒度情感分析->情感分析應(yīng)用”主線，由粗到細(xì)、由基礎(chǔ)研究到實(shí)際應(yīng)用，對“中文在線評論的用戶情感分析及應(yīng)用”進(jìn)行了系統(tǒng)地研究。

作者簡介:　　鄭麗娟（1983-），女，博士，聊城大學(xué)商學(xué)院（質(zhì)量學(xué)院）老師，從事在線評論、情感計(jì)算、質(zhì)量管理等方面的研究。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)、廳局級項(xiàng)目2項(xiàng)，參與國家、省部級項(xiàng)目多項(xiàng)，在國內(nèi)外期刊及會議發(fā)表SCI、EI、CSSCI等論文20余篇。
　　
　　王洪偉（1973-），男，博士，同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博導(dǎo)，管理科學(xué)與工程系系主任，從事商務(wù)智能與數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡(luò)與情感計(jì)算等方面的研究。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)、教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)、上海市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題1項(xiàng)、中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目3項(xiàng)，參與國家項(xiàng)目多項(xiàng)。在DSS、IMDS、JETAI、INFORMATION、《解放日報(bào)》《管理世界》《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》等期刊和媒體發(fā)表論文120多篇。

目錄:第1章緒論
1．1 本書的寫作背景與意義
1．2 本書的邏輯思路與結(jié)構(gòu)體系
1．3 本書的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)

第2章在線評論情感分析的文獻(xiàn)綜述
2．1 主客觀分類
2．2 情感語料庫的構(gòu)建
2．3 情感極性分類與情感強(qiáng)度分析
2．4 情感分析的應(yīng)用
2．5 本章小結(jié)

第3章粗粒度情感極性分類的影響因素分析
3．1 情感極性分類流程
3．2 情感極性分類準(zhǔn)確率影響因素
3．3 情感極性分類的準(zhǔn)確率分析
3．4 本章小結(jié)

第4章粗粒度情感極性分類的改進(jìn)方法
4．1 基于句子情感判斷段落情感極性的基本假設(shè)
4．2 基于句子情感判斷段落情感極性的計(jì)算方法
4．3 段落情感極性分類的準(zhǔn)確率分析
4．4 本章小結(jié)

第5章細(xì)粒度情感強(qiáng)度分析的改進(jìn)方法
5．1 細(xì)粒度情感強(qiáng)度分析的影響因素
5．2 “屬性觀點(diǎn)對”的提取
5．3 “觀點(diǎn)詞情感”的確定
5．4 情感本體的自動(dòng)構(gòu)建與細(xì)粒度情感分析
5．5 細(xì)粒度情感強(qiáng)度分析方法的有效性分析
5．6 本章小結(jié)

第6章情感分析技術(shù)的應(yīng)用：以金融領(lǐng)域?yàn)槔?
6．1 在線股評相關(guān)文獻(xiàn)
6．2 在線股評數(shù)據(jù)描述
6．3 在線股評情感提取
6．4 基于股評情感的GARCH-SVM模型設(shè)計(jì)
6．5 基于股評情感的GARCH-SVM模型的預(yù)測力分析
6．6 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

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