編輯推薦:　　本書第1版是電子工業(yè)部“九五”規(guī)劃教材，同時(shí)被編入國(guó)家“九五”重點(diǎn)《航天科學(xué)》叢書。
　　第3版是在保持第1、2版教材特色的基礎(chǔ)上，結(jié)合近幾年的教學(xué)實(shí)踐，并參考國(guó)內(nèi)外同類教材的長(zhǎng)處，對(duì)部分內(nèi)容做了相應(yīng)的加深和拓寬，修訂而成的。
　　全書共分5章，以通信與電子信息領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用為背景，討論隨機(jī)信號(hào)的基本理論和隨機(jī)信號(hào)通過系統(tǒng)的各種分析方法。
　　本書具有以下幾方面的重要特點(diǎn)：
　　·以經(jīng)典信號(hào)處理為主，注重為現(xiàn)代信號(hào)處理打基礎(chǔ)。重點(diǎn)面向本科生，兼顧為進(jìn)一步學(xué)習(xí)現(xiàn)代信號(hào)處理提供所需的理論基礎(chǔ)。
　　·理論與應(yīng)用并重，加強(qiáng)工程應(yīng)用實(shí)例。增加了隨機(jī)信號(hào)的MATLAB仿真內(nèi)容，附錄A中保留并增加了常用的C語言程序。
　　·力求與先修課和后續(xù)課無縫連接。隨機(jī)信號(hào)分析處在信號(hào)理論系列課程體系框架的底部，既注意到與數(shù)學(xué)課的接續(xù)，又考慮到與其他信號(hào)理論課程的連接。
　　·內(nèi)容模塊化，可按需取舍。第1章和第2章是隨機(jī)信號(hào)的基礎(chǔ)，第3-5章可分為多個(gè)模塊，根據(jù)專業(yè)要求和學(xué)時(shí)情況進(jìn)行取舍。
　　相信本書對(duì)初學(xué)隨機(jī)信號(hào)的學(xué)生、需要進(jìn)行隨機(jī)信號(hào)仿真實(shí)驗(yàn)的研究生和相關(guān)的科技工作者都會(huì)有所幫助。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《隨機(jī)信號(hào)分析（第3版）》共5章，主要介紹隨機(jī)信號(hào)的基本理論、隨機(jī)信號(hào)的各種分析方法及基本仿真方法。《隨機(jī)信號(hào)分析（第3版）》從分布律、數(shù)字特征和特征函數(shù)引出隨機(jī)信號(hào)的基本概念，分別在時(shí)域和頻域討論隨機(jī)信號(hào)的特點(diǎn)，并將連續(xù)時(shí)間的隨機(jī)信號(hào)擴(kuò)充到隨機(jī)序列，將相關(guān)理論的內(nèi)容引申到高階統(tǒng)計(jì)量。書中詳細(xì)介紹了電子系統(tǒng)中常用隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性，包括白噪聲、高斯過程、窄帶過程、馬爾可夫過程，并介紹了現(xiàn)代信號(hào)處理中常用的隱馬爾可夫的概念，以及各種隨機(jī)過程在通信、雷達(dá)等電子系統(tǒng)中的應(yīng)用。《隨機(jī)信號(hào)分析（第3版）》還詳細(xì)討論了隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)的時(shí)域分析和功率譜分析，系統(tǒng)地討論了基于MATLAB環(huán)境的離散隨機(jī)信號(hào)仿真方法、隨機(jī)信號(hào)通過線性和非線性系統(tǒng)的仿真方法。書末給出了習(xí)題參考答案。
　　《隨機(jī)信號(hào)分析（第3版）》的目的是為讀者打下牢固的隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)，使之適應(yīng)現(xiàn)代信號(hào)處理的發(fā)展?！峨S機(jī)信號(hào)分析（第3版）》可作為高等學(xué)校電子信息類專業(yè)高年級(jí)本科生和相關(guān)學(xué)科研究生的教材，對(duì)從事相關(guān)領(lǐng)域研究的科技人員亦有重要的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介:　　趙淑清，哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院教授，副院長(zhǎng)，主要從事信號(hào)處理、雷達(dá)信號(hào)處理等方面的研究，負(fù)責(zé)“隨機(jī)信號(hào)分析”等課程的教學(xué)工作，主編電子工業(yè)部“九五”規(guī)劃教材的編寫工作。

目錄:第1章 隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)
1.1 隨機(jī)變量及其分布
1.1.1 一維隨機(jī)變量及其分布律
1.1.2 多維隨機(jī)變量及其分布律
1.2 隨機(jī)變量的函數(shù)變換
1.3 隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)字特征
1.3.1 一維隨機(jī)變量和隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征
1.3.2 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合矩及統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1.4 隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1.4.1 特征函數(shù)的定義與性質(zhì)
1.4.2 特征函數(shù)與概率密度的關(guān)系
1.4.3 特征函數(shù)與矩函數(shù)的關(guān)系
1.4.4 聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量
1.5 隨機(jī)信號(hào)實(shí)用分布律
1.5.1 一些簡(jiǎn)單的分布律
1.5.2 高斯分布（正態(tài)分布）
1.5.3 X2分布
1.5.4 瑞利分布和萊斯分布
1.6 離散隨機(jī)變量的仿真與計(jì)算
1.6.1 均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
1.6.2 隨機(jī)變量的仿真
1.6.3 高斯分布隨機(jī)數(shù)的仿真
1.6.4 隨機(jī)變量數(shù)字特征的計(jì)算
習(xí)題一

第2章 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列
2.1 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性
2.1.1 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的定義
2.1.2 隨機(jī)過程和隨機(jī)序列的分布律
2.2 隨機(jī)過程的數(shù)字特性及特征函數(shù)
2.2.1 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2.2.2 隨機(jī)過程的特征函數(shù)
2.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程和序列
2.3.1 嚴(yán)平穩(wěn)過程
2.3.2 寬平穩(wěn)過程和序列
2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)性分析
2.4 各態(tài)歷經(jīng)過程和序列
2.4.1 各態(tài)歷經(jīng)過程
2.4.2 各態(tài)歷經(jīng)序列
2.5 隨機(jī)過程的微分與積分
2.5.1 隨機(jī)過程的極限概念和連續(xù)性
2.5.2 隨機(jī)過程的微分
2.5.3 隨機(jī)過程的積分
2.6 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜及高階譜
2.6.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度
2.6.2 功率譜密度的性質(zhì)及其與相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
2.6.3 聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜密度
2.6.4 高階統(tǒng)計(jì)量與高階譜
2.6.5 平穩(wěn)序列的功率譜
2.7 高斯過程與白噪聲
2.7.1 高斯過程
2.7.2 白噪聲
2.8 離散隨機(jī)信號(hào)的計(jì)算機(jī)仿真
2.8.1 平穩(wěn)過程的仿真
2.8.2 自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
2.8.3 功率譜密度的估計(jì)
習(xí)題二

第3章 系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3.1 線性系統(tǒng)的響應(yīng)
3.1.1 線性系統(tǒng)對(duì)確定性信號(hào)的響應(yīng)
3.1.2 線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3.2 線性系統(tǒng)輸出的分布特性
3.2.1 輸入為高斯過程時(shí)系統(tǒng)輸出的概率分布
3.2.2 輸入為非高斯過程時(shí)系統(tǒng)輸出的幾種特殊情況
3.2.3 用高階統(tǒng)計(jì)量確定
3.3 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望及相關(guān)函數(shù)
3.3.1 線性系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望
3.3.2 線性系統(tǒng)輸出的自相關(guān)函數(shù)
3.3.3 系統(tǒng)輸入與輸出的互相關(guān)函數(shù)
3.3.4 系統(tǒng)輸入為隨機(jī)過程與加性噪聲
3.4 線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度
3.5 典型線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3.5.1 等效噪聲頻帶
3.5.2 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
3.5.3 白噪聲通過實(shí)際線性系統(tǒng)
3.6 非線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3.6.1 全波平方律檢波器
3.6.2 半波線性檢波器
3.6.3 非線性系統(tǒng)的信噪比
3.7 隨機(jī)信號(hào)通過系統(tǒng)的仿真
3.7.1 線性系統(tǒng)的仿真
3.7.2 隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)的仿真
3.7.3 隨機(jī)信號(hào)通過非線性系統(tǒng)的仿真
習(xí)題三

第4章 窄帶隨機(jī)過程
4.1 希爾伯特變換
4.1.1 希爾伯特變換及解析信號(hào)的構(gòu)成
4.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì)
4.2 復(fù)隨機(jī)過程
4.2.1 復(fù)隨機(jī)變量
4.2.2 復(fù)隨機(jī)過程及解析過程
4.3 窄帶隨機(jī)過程的基本特點(diǎn)及解析表示
4.3.1 窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式
4.3.2 窄帶隨機(jī)過程的特點(diǎn)
4.3.3 窄帶隨機(jī)過程的解析表示
4.4 窄帶高斯過程分析
4.4.1 窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的一維概率分布
4.4.2 窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的二維概率分布
4.4.3 窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布
4.5 窄帶隨機(jī)過程加余弦信號(hào)分析
4.5.1 窄帶高斯過程加余弦信號(hào)的包絡(luò)和相位分析
4.5.2 包絡(luò)平方的概率分布
4.6 窄帶隨機(jī)過程在常用系統(tǒng)中的應(yīng)用舉例
4.6.1 視頻信號(hào)積累對(duì)檢測(cè)性能的改善
4.6.2 線性調(diào)制相干解調(diào)的抗噪聲性能
4.6.3 FM系統(tǒng)的性能分析
4.7 窄帶隨機(jī)過程的仿真
4.7.1 窄帶隨機(jī)過程仿真
4.7.2 窄帶高斯隨機(jī)過程加余弦信號(hào)的仿真
4.7.3 窄帶隨機(jī)信號(hào)應(yīng)用仿真
習(xí)題四

第5章 馬爾可夫過程
5.1 馬爾可夫鏈
5.1.1 馬爾可夫鏈的一般性
5.1.2 齊次馬爾可夫鏈
5.1.3 齊次馬爾可夫鏈平穩(wěn)分布和遍歷性
5.2 隱馬爾可夫鏈及其模型
5.2.1 隱馬爾可夫鏈的基本概念
5.2.2 最大后驗(yàn)概率估計(jì)方法
5.3 馬爾可夫隨機(jī)過程
5.3.1 一階馬爾可夫過程
5.3.2 高階馬爾可夫過程
5.4 幾種重要的馬爾可夫過程
5.4.1 正態(tài)馬爾可夫過程
5.4.2 獨(dú)立增量過程
5.4.3 泊松過程
習(xí)題五

附錄A 傅里葉變換表
附錄B 厄米特多項(xiàng)式
附錄C 常用術(shù)語漢英對(duì)照
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)